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数据驱动的时代,每天产生海量数据,你知道这些数据是怎么被处理 数据驱动时代每天产生海量数据这些数据是怎么被处理和分析的要点 今天聊的两个核心技术 OLTP 和 OLAP 别看名字只差俩字母作用却天差地别搞懂它们才算真正入门数据处理的要点 OLTP 全称联机事务处理它负责日常业务操作像网购下单超市扫码结账客服记录用户信息等实时操作背后都是 OLTP 在运行的要点 它的核心目标是快速处理事务保证数据准确所以用关系型数据库数据存储规范且尽量不重复这样多人同时操作时响应快数据也不会乱的要点 它处理的是当前数据单条事务数据量不大主要保证日常业务顺畅运转的要点 OLAP 联机分析处理用于数据分析专门从历史数据里找规律做决策比如老板问过去半年哪个地区销量最好不同产品在各季度的增长趋势等多维度分析就得靠 OLAP 的要点 它存储大量历史数据用多维模型提前把数据汇总好所以无论从时间地区产品哪个角度查询都能快速出结果辅助决策的要点 OLAP 细分有哪三种 第一种 MOLAP 多维 OLAP 会在数据存入时按既定维度和指标提前算好汇总数据查询速度快但维度和指标需提前定死不够灵活存储成本高适合广告主看投放报表这类维度固定的场景的要点 第二种 ROLAP 关系型 OLAP 不提前计算查询时实时计算灵活性强适合数据分析师做探索性分析但数据量大或查询复杂时可能较慢的要点 第三种 HOLAP 混合 OLAP 结合了前两种查汇总数据用 MOLAP 保证速度查明细数据用 ROLAP 保证灵活兼顾性能满足分析需求还能节省存储空间的要点 OLTP 负责现在处理日常业务操作保证高并发快响应数据准的要点 OLAP 负责过去分析历史数据支持多维度查询辅助决策的要点 企业里 OLTP 是业务发动机 OLAP 是决策导航仪选对技术数据才能变成生产力的要点 下次聊数据处理把这俩说出来绝对专业的引导 OLTP OLAP 联机事务处理 联机分析处理 #MOLAP #ROLAP #数据处理 #数据分析 #关系型数据库 @DOU+小助手
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什么是大模型?内容摘要: 1. 大模型的定义与发展 •大模型是用海量数据训练出来的超大规模AI模型,具备强大的语言理解、生成和对话能力。 •代表产品如OpenAI的ChatGPT(基于GPT-3.5和GPT-4),标志着AI走进大众生活,成为全球科技热点。 •各大科技公司(微软、谷歌、百度、阿里等)纷纷布局大模型,推动行业竞争。 2. 大模型与机器学习的区别 •机器学习通过数据学习规律,做预测和决策,应用于推荐系统、金融风控、医疗诊断等。 •大模型数据量更大、结构更复杂,尤其擅长处理语言相关任务,如写文章、对话、代码生成,能力更强、应用更广。 3. 全球大模型发展现状 •海外有OpenAI的GPT系列、谷歌的Gemini等,中国有智谱AI、百度文心一言、阿里通义千问等,技术竞赛激烈。 •谁能做出更强、更安全的大模型,谁就能引领下一代数字经济。 4. 大模型的应用场景 •智能客服、医疗辅助诊断、金融防诈骗、自动生成工作文档和PPT、内容推荐等。 •微软Copilot助手将大模型嵌入Word、Excel、PowerPoint、Outlook等办公软件,实现自动文档生成、PPT排版、会议纪要总结等功能。 •企业可用大模型分析业务数据、预测市场趋势,辅助决策;普通用户可用其提升工作效率、简化沟通。 5. 价值与展望 •大模型提升效率、降低门槛,让普通人也能用AI完成复杂任务。 •未来,大模型将像电力一样成为各行各业的“标配”,极大改善工作和生活方式。 #人工智能 #大模型 #街拍 #投资人 #媒体人
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