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Plan-J1周前
时薪48美元的“赛博苦力”:马斯克为什么要雇人给AI洗碗? 注意:【内容声明】本视频部分画面使用AI技术生成(如骑独轮车的霸王龙画面) 人类的血肉之躯,正在沦为AI降临物理世界的“昂贵燃料”。 在加州的帕洛阿尔托,马斯克正在疯狂招聘一个诡异的岗位:时薪48美元,不看学历,不懂代码,只要求身高1米7到1米8。应聘者每天只需穿上布满摄像头的动作捕捉皮套,在一个假房间里连续8小时洗碗、叠衣服。为什么拥有恐怖算力的科技巨头,却要花高昂的代价,雇佣人类去干最原始的家务? 本期视频,PlanJ将带你撕开具身智能的黑盒,硬核拆解马斯克的“物理世界破解计划”: 砸碎代码的暴君: 为什么特斯拉要在2023年一次性删掉30万行顶尖工程师手敲的C++控制代码?面对万圣节骑着独轮车的霸王龙这种荒诞的长尾效应,AI如何学会像玩“填空游戏”一样预知未来? 900万免费“赛博劳工”: 揭秘恐怖的“影子模式”。全世界900万特斯拉车主,如何在毫不知情的情况下,为超级计算机Cortex喂养出超过132亿公里的三维世界物理模型? 22个自由度的死局: 当那颗在马路上战无不胜的FSD大脑,被原封不动塞进Optimus(擎天柱)的胸腔后,为什么面对一个脆弱的鸡蛋却瞬间瘫痪? 48美元的“血肉献祭”: 揭开遥操作的真相。为什么给AI看几千万小时的YouTube做饭视频毫无用处?人类时薪48美元的“赛博苦力”,如何用自己的肌肉记忆,帮AI强行砸出一块破译物理密码的“罗塞塔石碑”? 人类的肉身,只不过是用来启动这台硅基巨兽的“第一把打火机”。当这把火点燃,“合成数据”与“超级工厂炼蛊皿”的双轨计划将彻底碾碎旧时代的规则。 莫拉维克的诅咒已被砸开裂缝,具身智能的奇点正在暴怒降临。 【下期预告】 当马斯克的暴力美学,撞上中国制造的钢铁洪流,具身智能的终极王座,究竟会属于谁?关注PlanJ,我们下期见! #马斯克 #optimus #特斯拉 #机器人 #人工智能
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【科技英语】机器人终于可以做家务了 || 会做饭洗碗洗衣的机器人Mobile Aloha来了 !Stanford+ Google DeepMind+波士顿动力! 比特斯拉Optimus更厉害开源机器人||来自官方中英对照介绍: [中文介绍] 模仿人类示范学习在机器人技术方面已经展现出令人印象深刻的表现。然而,大多数成果集中于桌面操控,缺乏完成普遍实用任务所需的移动性和灵巧性。在这项工作中,我们开发了一个模仿移动操控任务的系统,这些任务是双手的并且需要全身控制。首先,我们介绍了移动ALOHA,一种用于数据收集的低成本全身远程操作系统。它通过移动基座和全身远程操作界面增强了ALOHA系统。使用移动ALOHA收集的数据,我们随后进行了监督行为克隆,并发现与现有的静态ALOHA数据集共同训练可以提高移动操控任务的表现。对于每项任务的50个示范,共同训练可以将成功率提高至多90%,使移动ALOHA能够自主完成复杂的移动操控任务,如炒虾和上菜、打开双门墙柜存放重型烹饪锅具、呼叫并进入电梯,以及使用厨房水龙头轻洗用过的平底锅。[英文介绍] Imitation learning from human demonstrations has shown impressive performance in robotics. However, most results focus on table-top manipulation, lacking the mobility and dexterity necessary for generally useful tasks. In this work, we develop a system for imitating mobile manipulation tasks that are bimanual and require whole-body control. We first present Mobile ALOHA, a low-cost and whole-body teleoperation system for data collection. It augments the ALOHA system with a mobile base, and a whole-body teleoperation interfa
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