这是我发表的第一篇文章,耗时两年,2023年12月初投 SIGRAPH 2024,被拒;老师建议尽快收尾,遂转投期刊FITEE,历时4个月审稿、修订,终于在2024年9月被接收,并在2025年6月正式发表,没想到竟被编委选为封面论文,还有推送,视频等专属宣传方式,受到了足够的重视。我这处女作耗时两年也算有个体面的结局。 说到这篇论文,源于2022年,老师给了个“三维网格(mesh)智能编码”的方向,然而实验室老本行是研究传统视频编码的,完全没有图形学领域的经验,我只能从零起步,学习网格基础概念,读网格领域的前沿文章,研究到后面才发现,网格编码有多难,网格是由点,线,面组成的,一个纹理网格的原始数据包含了点云(point cloud),还有图(graph),图片(image),那么要实现网格的高效编码,你不光得学会着三类数据格式各自的编码方法,还得注意保持这三类数据之间的联系。再说到“智能编码”,复杂的数据结构导致传统的神经网络,机器学习算法很难直接迁移到网格上,所以网格领域的机器学习少有研究,网格智能编码更是前无古人。2023年,MPEG标准组织启动了动态网格编码的提案征集(CFP),美国apple 公司提出的“基于网格细分的编码方案”以优异的编码性能从5家竞争单位中脱颖而出,我做着做着,剑走偏锋,“误入歧途”,扑到了网格细化这一研究方向,闭门造车2年,最终产出了这篇文章。 #神经网络 #3d建模 #论文 #科研 #博士
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