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AI超元域11月前
Agents SDK发布吊打Manus!三分钟构建AI客服 OpenAI全新Agents SDK发布吊打Manus!三分钟构建电商客服AI智能体!支持任务交接!颠覆传统AI智能体,开启AI智能体新时代,小白也能轻松打造自己的AI Agents,支持ollama 🚀🚀🚀视频简介: ✅【AI智能体系统】OpenAI Agents SDK详解:从环境搭建到多智能体协作,一步步实现电商客服与旅游规划系统,让AI为你分工协作! ✅本视频详细演示了OpenAI最新发布的Agents SDK框架,这是一款用于快速构建和管理AI智能体应用的开源工具。与微软的AutoGen相似,这个框架具有较低的学习成本,同时集成了agents、handoffs(任务交接)以及护栏等实用功能。 ✅视频内容包括: 1️⃣OpenAI Agents SDK基础概念与核心功能介绍 2️⃣完整的开发环境搭建过程(Python 3.11 + PyCharm) 3️⃣API Key配置与基础依赖安装 4️⃣简单智能体示例实现(斐波那契数列生成) 5️⃣两个实战案例的完整实现: - 旅游规划智能体系统:包含旅行规划师、当地专家、语言专家和旅行计划编 译器四个协作智能体 - 电商客服智能体系统:实现订单查询专员、退款处理专员、客户投诉专员以及客服前台的任务分工与交接 🚀🚀🚀时间戳: 0:00 - OpenAI Agents SDK简介 0:15 - Agents SDK功能概述 0:46 - 开发环境搭建 1:48 - 创建简单智能体示例 2:57 - 使用Ollama本地模型 3:20 - 案例一:旅游规划AI智能体 7:04 - 案例二:电商客服工作流 10:19 - 总结与结论 #agents #agentssdk #openai #ai #ai智能体
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AI超元域11月前
Roo Code开发智能体工作流UI框架 🚀超越cursor!Roo Code+Gemini 2.5 Pro为OpenAI Agents SDK开发工作流UI!轻松拖动组件即可搭建工作流!小白也能化身软件工程师!超越dify和langflow 🚀🚀🚀视频简介: ✅本视频详细演示了如何利用VS Code的Roo Code插件结合Gemini 2.5 Pro的强大前端编程能力,为OpenAI Agents SDK开发一个类似Langflow的可视化工作流界面。这个界面允许用户无需编写代码,仅通过拖放组件、设置参数和建立连接,就能生成完整可用的OpenAI Agents代码。 ✅详细展示了从Roo Code插件安装配置、项目设计到功能实现的全过程。开发的界面包含三种主要组件:Agent节点、Runner节点和Function Tool节点。用户可以在画布上自由排列这些组件,设置Agent名称和指令,然后通过连线建立组件间的关系。完成工作流后,系统能一键生成可直接运行的Python代码,无需任何修改。 🚀🚀🚀时间戳: 0:00 - 项目介绍:使用Roo Code和Gemini 2.5 Pro为OpenAI Agents SDK创建可视化工作流界面 0:51 - 成品演示:展示完成后的可视化界面和代码生成功能 1:32 - 环境搭建:安装VS Code和Roo Code扩展,配置Gemini 2.5 Pro API 2:09 - Roo Code工作模式介绍:Code模式、Architect模式、Ask模式和Debug模式 3:11 - 项目需求定义:使用Ask模式确定技术栈和基础架构 5:47 - 项目创建:使用Code模式开始实际代码编写 6:44 - 应用运行:打开浏览器查看生成的界面 7:11 - 单Agent工作流演示:拖放组件、设置参数和生成代码 8:41 - 代码执行测试:运行生成的Python代码并查看结果 9:27 - 多Agent工作流构建:创建和配置三个Agent的复杂工作流 10:44 - 多Agent代码生成与测试:生成多Agent工作流的代码 #roocode #ai编程 #ai #agc #AI智能体
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