Deepdick1周前
openclaw无限记忆150元搭建真实项目协作 【硬核分享】我用150块钱的服务器,手搓了一个拥有无限记忆的跨平台 AI 贾维斯 大家好,今天想和大家深度分享一下我最近基于开源项目 OpenClaw 折腾的一套个人 AI 系统。起因很简单,我不满足于仅仅是在网页上和 ChatGPT 对话,我想要一个真正属于我自己的、能干活的、还能记住我的 AI Agent。 最关键的是,这套系统的核心硬件成本,我只花了 150 块钱淘来的一台二手小服务器。 一、 核心大脑:150元服务器 + OpenClaw 这台 150 块的服务器是整个系统的心脏。它不需要多强的显卡,因为推理计算都在云端,它主要负责运行 OpenClaw 的核心程序、管理数据库以及维持网络连接。 OpenClaw 是一个非常出色的开源 AI Agent 框架。你可以把它想象成一个“中枢神经系统”,它一端连接着强大的 LLM(大语言模型),另一端连接着你的本地环境、终端、文件系统以及各种通讯软件(如 Discord、Slack 等)。它让 AI 不再是一个只会聊天的窗口,而是一个能执行命令的实体。 二、 模型双雄:OpenAI 的稳与 Google Antigravity 的新 在模型选择上,我采用了“双核驱动”: OpenAI 模型 (GPT-4o 等):这是我的主力输出。在处理复杂的逻辑推理、代码编写和通用任务时,OpenAI 的表现依然是最稳定和强大的。它是系统的“压舱石”。 Google Antigravity 模型:这是一个非常令人兴奋的新尝试。Antigravity 是 Google 推出的一个原生 AI IDE 和智能体开发平台,它的模型在理解复杂的工程上下文和自主规划任务方面展现出了惊人的潜力。 心得注: 不过要提醒大家,最近 Google 对第三方工具(如 OpenClaw)调用 Antigravity 后端的管控越来越严,可能会出现接口不稳定的情况。我目前的策略是让它处理一些特定的、非紧急的辅助编程任务,把它作为一个强大的“副驾驶”来培养。 三、 突破限制:我是如何实现“无限记忆”的? 这是我最得意是一个功能。传统的对话模型最大的问题就是“健忘”,上下文窗口一超,前面的话就忘了。我的解决方案是给 OpenClaw 外挂一个向量数据库 (Vector Database
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5分钟打造你的openclaw龙虾大军 大家好,我是指北师! 一人公司概念听起来是不是很抽象? 但是有了openclaw以后,这完全可以实现。 今天给大家带来超级详细的教学视频!! 目前我的指北师公司,邀请了《老友记》六人组,目前全员入职到齐: Joey (项目经理) → 协调项目、追踪进度、团队沟通 Rachel (会议助理) → 日程管理、会议纪要、待办追踪 Phoebe (资深法务) → 合同审核、合规建议、风险评估 Ross (技术专家) → 技术方案、架构评审、问题排查 Chandler (数据分析师) → 数据分析、报告洞察、趋势预测 Monica (运营经理) → 流程优化、资源管理、日常运营 如果你已经看过我之前已经看过我主页《openclaw安装教程》和《openclaw接入飞书》两篇内容, 那今天就给大家带来Openclaw里飞书多人Agent如何实现! 一、先测试新增Agent 和你的飞书的龙虾直接对话,比如我的龙虾叫大聪明,请他新增一个Agent; 新增agent的本质是在openclaw的workspace进行分区, 如果成功,可以进行下一步↓ 二、明确你需要通过飞书群进行路由 飞书群支持添加机器人,所以我们利用这个特性去实现; ①我们先创建一个飞书群组;(群头像和群昵称,你可以根据你的agent形象去配置) ②设置点击添加机器人; ③点击群头像打开群设置,往下翻,复制群ID给龙虾。 ④龙虾会把刚刚建好的agent和群ID关联。现在这个群就是这个agent的身体,属于他的专属对话框。 三、批量新增不同的Agent 我们按照上述方法的方法继续新增Agent; 你可以给自己的agent起不同的名字,(最重要的是,你需要想清楚,需要哪些角色) 四、配置人物性格 这一步骤是赋予每个角色灵魂,定义每个觉得说话风格、工作内容、擅长的领域等等 PS:后续这些都可以进行调整,你可以让openclaw自己调整,或者你直接在文件里进行编辑和调整。 #openclaw #飞书 #agent #老友记 #AI
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ThreeAI1周前
拆解 Anthropic 最新报告:你的 AI 正在被“压抑 核心洞察提炼,带你速通未来: 1️⃣ 惊人的“部署滞后”(Deployment Overhang) 📉 限制 Agent 发展的早就不是算法了,而是人类的信任!目前现实中长时交互中位数仅 45 分钟,但模型实际上已经具备处理“5小时级”复杂任务的能力。AI 正在处于“潜能压抑”状态,被困在频繁的人工确认中。跨越这 6 倍的信任鸿沟,就是最大的商业机会。 2️⃣ 监管悖论:越信任,越打断 🚦 资深用户(>750次会话)给出的“自动批准率”是新手的两倍,但他们的“打断频率”反而更高! 这意味着什么?低效的“保姆式”微观管理正在被淘汰。高阶玩法是**“战略性介入”**——平时放权让 Agent 狂奔,只在关键分叉路口精准重定向。你是掌舵者,不再是看门人。 3️⃣ 顶级的产品护城河:Agent 的“自我觉察” 🧠 不要只迷信外部的硬性护栏!数据揭示,在复杂任务中,Agent 主动暂停、寻求澄清的频率,是人类打断它的 2 倍以上。一个聪明且安全的 Agent,知道何时该“停下来提问”。这种内生的“不确定性检测”,才是构建用户深度信任的关键。 4️⃣ 软件工程是高风险领域的“金丝雀” 🐦 目前 Agent 一半的流量都在写代码。为什么?因为代码跑不跑得通,一试便知。这种极强的可验证性,正在为未来金融、医疗等高阶行业跑通“验证-信任-授权”的应用蓝图。 #AI Agent #Anthropic #Claude
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2026年AI圈三大奇观 养龙虾,等种子,玩香蕉。 Peter Steinberger(彼得·斯坦伯格)被称为“龙虾之父”,因为他是2025年爆火的开源AI智能体项目“OpenClaw”的创始人。 在2025年11月 项目ClawBot 寓意AI 有了爪子,能动手做事。Claw是龙虾最显著的特征。社区自发将项目形象化为一只“龙虾”。 2026年1月 ,因与Anthropic 的Claude商标冲突, Steinberger 宣布最终定名叫OpenClaw. Seedance2.0目前处于“技术惊艳度满分,但基础设施和合规体验被海量需求冲垮”的极端火爆期。 普通会员生成10秒视频需排队6-8小时,高峰期排队人数超2万;即便使用“免费加速”或高级会员,仍需等待2-5小时。 Nanobanana : 根据华尔街日报披露,这个名字是谷歌项目经理在凌晨2:30独自加班上传模型时,临时瞎编的(结合了她的绰号Nabo 和Banana”) .但是就是这么一个好记、可爱香蕉,降低了用户的恐惧心理。激发全民玩香蕉的创作欲。 相比其他模型:画好一张好图就完事,Nano Banana 解决了三个长期痛点: 1、极致的“角色一致性” 这是出圈的点。 不脸崩,这让我们普通人也能做出“连续剧”式表情包或商业海报。 2、真正的自然语言修图:不需要蒙板,用户只需要说“把模特左手的戒指换成卡地亚,背景换成黄昏的上海外滩。它就能精准执行局部修改,且光影融合自然。 3、恐怖的文字渲染能力:能正确生成中英文Logo 和海报文字,排版工整,直接达到印刷机水准。 #OpenClaw #Seedance2.0 #Nanobanana
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AI Agent企业降本神器 家人们,AI Agent再也不是“花架子”了!2月24日,国内企业级AI Agent迎来爆发式突破,开源框架OpenClaw v2026.2.21重磅发布,中兴Co-Claw、阿里云无影云电脑同步推出一键部署方案,彻底打破“开发者专属”的壁垒,标志着AI Agent从“只会聊天的工具”,进化为“能扛活、能落地”的企业标配,刚上线就被上千家企业疯抢,相关话题直接冲上科技热搜! 可能有人会问,现在的AI Agent,到底能“干”什么?说出来你可能不信,它就像一个24小时不休息、不摸鱼、不抱怨的“全能员工”,不管是重复繁琐的数据筛选、枯燥无味的合同审核,还是精准高效的营销投放、实时监控的运维工作,它都能一站式搞定,甚至比真人干得更快、更精准。 这次OpenClaw的升级,更是直接拉满诚意,堪称“企业降本神器”。新版本新增Gemini 3.1与火山引擎生态对接,打破了国际大模型与国内云平台的壁垒,企业不用再担心兼容问题;同时全面升级安全机制,解决了长期困扰行业的无界重试导致的资源耗尽问题,新增数据隔离与操作审计功能,哪怕是金融、政务等敏感行业,也能放心部署。更惊喜的是,它的GitHub星标数在短短数日内暴涨至10万+,全球开发者疯狂追捧,足以看出其含金量。#智能体 #科技改变生活 #上热门🔥
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