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Deepdick1周前
openclaw无限记忆150元搭建真实项目协作 【硬核分享】我用150块钱的服务器,手搓了一个拥有无限记忆的跨平台 AI 贾维斯 大家好,今天想和大家深度分享一下我最近基于开源项目 OpenClaw 折腾的一套个人 AI 系统。起因很简单,我不满足于仅仅是在网页上和 ChatGPT 对话,我想要一个真正属于我自己的、能干活的、还能记住我的 AI Agent。 最关键的是,这套系统的核心硬件成本,我只花了 150 块钱淘来的一台二手小服务器。 一、 核心大脑:150元服务器 + OpenClaw 这台 150 块的服务器是整个系统的心脏。它不需要多强的显卡,因为推理计算都在云端,它主要负责运行 OpenClaw 的核心程序、管理数据库以及维持网络连接。 OpenClaw 是一个非常出色的开源 AI Agent 框架。你可以把它想象成一个“中枢神经系统”,它一端连接着强大的 LLM(大语言模型),另一端连接着你的本地环境、终端、文件系统以及各种通讯软件(如 Discord、Slack 等)。它让 AI 不再是一个只会聊天的窗口,而是一个能执行命令的实体。 二、 模型双雄:OpenAI 的稳与 Google Antigravity 的新 在模型选择上,我采用了“双核驱动”: OpenAI 模型 (GPT-4o 等):这是我的主力输出。在处理复杂的逻辑推理、代码编写和通用任务时,OpenAI 的表现依然是最稳定和强大的。它是系统的“压舱石”。 Google Antigravity 模型:这是一个非常令人兴奋的新尝试。Antigravity 是 Google 推出的一个原生 AI IDE 和智能体开发平台,它的模型在理解复杂的工程上下文和自主规划任务方面展现出了惊人的潜力。 心得注: 不过要提醒大家,最近 Google 对第三方工具(如 OpenClaw)调用 Antigravity 后端的管控越来越严,可能会出现接口不稳定的情况。我目前的策略是让它处理一些特定的、非紧急的辅助编程任务,把它作为一个强大的“副驾驶”来培养。 三、 突破限制:我是如何实现“无限记忆”的? 这是我最得意是一个功能。传统的对话模型最大的问题就是“健忘”,上下文窗口一超,前面的话就忘了。我的解决方案是给 OpenClaw 外挂一个向量数据库 (Vector Database
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2026 我学会了解耦 越来越发现宇宙是希望你变好的。 我现在不会的东西其实还很多, 做自媒体才 45 天, 就已经收获了远超预期的结果。 真的很感谢友友们的支持, 也很感谢那个没有放弃、 一直在学习的自己。 从“野心勃勃却总是懒惰”, 到现在能每天稳定完成任务, 其实并没有什么秘诀。 只有一件事: 用系统,把自己框住。 我不再只停留在模糊的愿望里, 而是从月计划、周计划,到日计划, 一步一步把人生拆解。 现在我越来越觉得, 周计划,才是最重要的。 因为它足够可视、足够具体。 一年 365 天,看起来很吓人, 但其实只是 36 个十天, 或者几十个星期, 再分成一个个季度去完成。 这样一看,突然就没那么远了。 每天醒来,我都知道自己要做什么。 即使状态不好、身体不舒服, 我会允许自己慢一点, 但方向始终没有偏离轨道。 哪怕之前出去旅行一周,没有更新, 我也不会太自责。 因为很多事情,本来就有延迟, 结果也会有滞后。 当然,我也会有迷茫的时候。 会突然不知道, 现在做的这些到底有什么意义。 但后来我慢慢学会了一件事—— 解耦情绪和行动。 先把今天该做的事情做完, 再把时间留给自己的情绪。 人不是机器人, 但zhi行力,真的可以先行。 2026 的1月快要过去了, 你们的目标完成得怎么样? 如果还没开始,也没关系。 不如从过年开始, 把那一天,当作真正的新一年
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