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这几天,我一直在尝试OpenClaw,用来养龙虾ai。怎么说呢,挺上头的,但更让我上头的是,我居然能写代码了。不是说我能写复杂的算法,而是我脑子里有个想法,告诉AI,它噼里啪啦,就给我跑出一段代码,能跑、能用。这种感觉特别魔幻。过去,人人写代码这事,基本是天方夜谭。但现在,AI,尤其是像Claude code这样的工具,真的让“人人都是程序员,人人都是产品经理”这个口号,变成了每天,都能摸到的事实。 分享几点感受: 第一,码农,这个标签可能会变,但程序员,这个职业不会消失,它只会升级。 以前写代码是个手艺活,得学语法、调bug,门槛挺高。现在,AI把写代码的能力像放大镜一样放大了。你懂业务、有想法,告诉AI,它帮你实现。那程序员干嘛?程序员反而更需要升级,他们得像驾校教练一样,学会怎么用好AI这个“驾驶工具”,把自己的能力从“自己开车”变成“教AI开车、指挥AI跑得更快”。人人都是软件工程师的时代来了 第二,如果过去一年,你是做软件,或者跟代码打交道的,还没把AI当工具使,那说实话,可能真得反思一下了。 不是说不够努力,而是游戏规则变了。Ai,已经不是一个可选项,它是标配。你拒绝用它,就跟当年,拒绝用智能手机一样,慢慢就会被落下。这不是卷不卷的问题,是工具革命带来的必然筛选,这是思维方式革命。 第三,也是最让我兴奋的一点,接下来会有巨变。 你看,大模型能力越来越强,像OpenClaw这种工具越来越顺手,Token价格还越来越便宜。这意味着什么?意味着普通人,用AI开发产品的门槛,正在无限趋近于零。接下来,会有一大波真正的AI原生应用,包括那些能自己跑起来的AI智能体,像雨后春笋一样冒出来。 那对我们这些做实业、做仪器的创业者来说,意味着什么?我自己的体会是,越是技术变革快,细分领域,懂行的人,反而越值钱。 我们做在线近红外分析仪,以前客户提个需求,比如“你们能不能,帮我做个数据分析的小工具,自动统计数据”,我们得排期、找人开发,折腾几个月。现在呢?我把这个想法跟AI聊一聊,它就能给我一个初步的解决方案,我拿去跟客户碰,客户说“对对对,就是这个意思”,然后我们再迭代、再优化。 所以你看, 你不必成为,技术专家,但你可以用技术专家的能力,去实现你脑子里,那个最懂客户痛点的想法#仪器仪表 #在线近红外 #在线水分仪 #openclaw #工业自动化
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