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Qiuming2周前
阿里开源千问3.5,性能对标谷歌Gemini 3 Pro 除夕夜重磅发布:阿里开源千问3.5,性能对标谷歌Gemini 3 Pro,价格仅为1/18 在除夕夜的喜庆气氛中,阿里悄然发布了一道“硬菜”——全新一代开源大模型千问Qwen3.5-Plus。这款模型以其卓越的性能和惊人的性价比,直接向谷歌Gemini 3 Pro和OpenAI GPT-5.2等国际巨头发起挑战。 千问3.5的核心突破在于其高效的架构设计。虽然拥有高达3970亿的总参数,但通过创新的混合专家(MoE)架构,每次推理仅需激活170亿参数,实现了“以小博大”的效果。其性能在多项权威评测中名列前茅: 知识推理:在MMLU-Pro评测中得分超过GPT-5.2。 科学推理:在博士级科学推理评测GPQA中超越Claude 4.5。 指令遵循:在IFBench评测中刷新历史纪录。 在效率与成本方面,千问3.5更是颠覆了行业认知。其推理吞吐量在长文本场景下最高可提升19倍,极大地降低了部署门槛。而最令人震撼的是其API价格——每百万tokens仅需0.8元人民币,不到一瓶矿泉水的价格,却只有性能对标产品谷歌Gemini 3 Pro的十八分之一。 作为原生多模态模型,千问3.5从预训练阶段就实现了文本与视觉的联合学习,具备强大的视频理解、视觉编程和智能体(Agent)能力。它不仅能看懂图片和视频,还能自主操作手机和电脑应用。在春节期间,基于其强大Agent能力的AI购物助手已在6天内帮助用户完成了1.2亿笔订单,展现了强大的商业化落地能力。 此次发布再次巩固了阿里在开源AI领域的领先地位。目前,千问系列的全球下载量已突破10亿次,开发者基于其开发的衍生模型超过20万个。千问3.5-Plus的发布只是一个开始,接下来还将有更多尺寸和功能的系列模型陆续开源。
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API是什么,学会API调用又有什么用? API调用,确确实实是开发中的一项核心技能。 简单来说,学会API调用技术,就是让你写的代码能够命令远方服务器上的大模型为你工作,并拿到它输出的结果。 你可以把大模型想象成是一个超级大脑,你没办法把它搬回家,但大模型的创造者会在大脑上开一个小窗口,这个小窗口就是API,全称是应用程序编程接口。你的任务就是学会用标准的且他能听得懂的语言,对着这个窗口喊话。 举个例子,大模型DeepSeek,他的开发者就开了小窗口api,你要想使唤DeepSeek,你需要注册deepseek大模型的服务商,获取一串像密码一样的密钥,也不知道是啥反正超级保密的那种,有了密码钥匙还不行,还要有API地址,也就是"喊话"的具体窗口位置,就是类似底下这一串:`https://api.deepseek.com/v1/chat/completions。。。。。。。。 那喊话用什么语言呢,通常是JSON格式,你得知道怎么写"用户输入了啥",怎么写"系统指令",你写完代码向deepseek api地址喊话,把API Key和指令贴过去,deepseek就会把生成的内容通过JSON格式返回来,你再从代码里把这个结果提取出来。 当然,光是能喊话还不够,你还得会"调教"它,让它更好地为你工作,这通常涉及到修改请求中的参数,提示词等等。 那学完之后能做什么?当你学会了API调用,本质上就是学会了如何通过代码把大模型的能力集成到任何软件、任何场景中去,让AI真正为你自己的需求服务。你就不再只是大模型的用户,而是成为了AI应用的开发者。#api调用 #API
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