00:00 / 02:31
连播
清屏
智能
倍速
点赞341
海瑞4天前
OpenClaw 本地搭大模型实测踩坑 + 正确配置 宝子们谁懂啊!想把 OpenClaw 对接自己的私有大模型,网上搜的教程要么太笼统,要么拿低配电脑忽悠人,实测踩了一堆坑,今天把企业级私有大模型对接 OpenClaw 的实操干货全分享,新手也能跟着做! 之前用 OpenClaw 一直连 Kimi2.5,虽然好用但数据总担心不安全,想着自己搭个私有大模型,看网上说普通电脑就能跑,结果实测直接翻车! 先说结论:别信普通电脑 / 迷你主机能跑 OpenClaw 适配的大模型! OpenClaw 本身的提示词 + 记忆 + 上下文占比超大,小显存显卡带的模型上下文窗口太小,连简单任务都做不了,我用 32B 千文 3 实测,16K 上下文都卡到没法正常交互,更别说复杂任务规划了。 分享下企业级私有大模型对接 OpenClaw 的正确姿势,亲测能用: ✅ 硬件基础:云服务器 / RX509 显卡,50G 硬盘,公网端口开放(我用的 6006) ✅ 环境配置:Ubuntu 系统 + Python+Code 基础环境,提前装好所有 Python 依赖 ✅ 模型选择:选开源可私有化部署的,比如千文 3 32B、Llama、DeepSeek,我实测千文 3 适配性不错 ✅ 部署步骤: 用 ModelScope 直接下载模型(大概 30-40 分钟,耐心等) 用 VLM 以 OpenAI 模式启动模型,指定端口(关键!普通模式 OpenClaw 识别不了) 测试端口连通性,确认模型正常运行 ✅ OpenClaw 对接: 直接在 OpenClaw 里配置私有模型的公网地址 + 授权 记得根据显卡性能调整上下文窗口,别硬拉满 为什么建议企业 / 团队自建? 🔒 数据安全:企业核心数据不用走公网模型,避免泄露 🔒 全公司共用:一个部署好的模型,整个团队的 OpenClaw 都能调用 🔒 定制化:可根据业务需求微调模型,适配专属场景 踩坑提醒: ❌ 别用家用电脑 / 迷你主机尝试,显存和算力根本不够,纯纯浪费时间 ❌ 启动模型一定要用 OpenAI 模式,普通模式 OpenClaw 无法远程调用 其实自建私有大模型对接 OpenClaw 流程很简单,核心就是硬件别省 + 环境配置到位 + 启动模式选对,小配置的机器玩玩可以,真要做企业级应用,还是得专业硬件加持 #openclaw #AI
00:00 / 10:10
连播
清屏
智能
倍速
点赞23
00:00 / 05:31
连播
清屏
智能
倍速
点赞17
5分钟打造你的openclaw龙虾大军 大家好,我是指北师! 一人公司概念听起来是不是很抽象? 但是有了openclaw以后,这完全可以实现。 今天给大家带来超级详细的教学视频!! 目前我的指北师公司,邀请了《老友记》六人组,目前全员入职到齐: Joey (项目经理) → 协调项目、追踪进度、团队沟通 Rachel (会议助理) → 日程管理、会议纪要、待办追踪 Phoebe (资深法务) → 合同审核、合规建议、风险评估 Ross (技术专家) → 技术方案、架构评审、问题排查 Chandler (数据分析师) → 数据分析、报告洞察、趋势预测 Monica (运营经理) → 流程优化、资源管理、日常运营 如果你已经看过我之前已经看过我主页《openclaw安装教程》和《openclaw接入飞书》两篇内容, 那今天就给大家带来Openclaw里飞书多人Agent如何实现! 一、先测试新增Agent 和你的飞书的龙虾直接对话,比如我的龙虾叫大聪明,请他新增一个Agent; 新增agent的本质是在openclaw的workspace进行分区, 如果成功,可以进行下一步↓ 二、明确你需要通过飞书群进行路由 飞书群支持添加机器人,所以我们利用这个特性去实现; ①我们先创建一个飞书群组;(群头像和群昵称,你可以根据你的agent形象去配置) ②设置点击添加机器人; ③点击群头像打开群设置,往下翻,复制群ID给龙虾。 ④龙虾会把刚刚建好的agent和群ID关联。现在这个群就是这个agent的身体,属于他的专属对话框。 三、批量新增不同的Agent 我们按照上述方法的方法继续新增Agent; 你可以给自己的agent起不同的名字,(最重要的是,你需要想清楚,需要哪些角色) 四、配置人物性格 这一步骤是赋予每个角色灵魂,定义每个觉得说话风格、工作内容、擅长的领域等等 PS:后续这些都可以进行调整,你可以让openclaw自己调整,或者你直接在文件里进行编辑和调整。 #openclaw #飞书 #agent #老友记 #AI
00:00 / 07:26
连播
清屏
智能
倍速
点赞150
YZZ6天前
OpenClaw对接IBKR盈透教程,实时真实持仓+盯盘分析 半个月前发了一个用 OpenClaw 连上IBKR真实持仓的心得,结果很多人在问到底怎么弄、安不安全。我自己已经稳定用了一段时间体验非常好,趁这两天有空做个视频填坑,手把手教大家怎么操作。 折腾 AI 这么久,以前我总觉得它辅助投资像在隔靴搔痒。你问它某支票能不能买,它给你报个去年的价格,再说一堆四平八稳的废话。因为它根本不知道你的底牌,不知道你的成本在哪,给的建议自然不痛不痒。 直到我成功让 OpenClaw 接入我的 IBKR(盈透证券)实盘,当对话框里弹出真实的持仓数据那一刻,感觉大脑像触了电一样。它不再是玩具了。 现在,这个不需要工资的助手能帮我做什么? 1.睡醒后的第一声“哨响”。每天我起床时美股已经收盘,现在一睁眼,一份热腾腾的《持仓复盘报告》就在手机里了。昨晚哪支票波动大,哪个消息是真信号,它根据我的持仓比例算得清清楚楚,不用再一脸懵逼地到处翻新闻找大跌原因。 2.懂我的硬核 Founder Mode。它不需要我每次费力解释策略,因为它能直接读取我的成交历史,知道我只盯那些带有护城河、创始人带队的硬核公司。建议完全基于我的偏好和真实成本。 没有感情的纪律机器 投资最难的永远是人性。但 AI 只看风险系数,位置到了,它会像个复读机一样冷酷地催我:逻辑变了,利润够了,赶紧撤。做决定的还是我自己,但它是一个极好的反人性警报器。 3.物理隔离的安全性。很多人怕它万一抽风给我一顿瞎操作怎么办。方案很简单:在 IBKR 里新建的是“只读子账号”给它用。它可以实时访问账户,但没有任何交易权限。 当大家还在研究怎么写提示词的时候,AI 已经进驻了我的实盘前线。视频里有全部的操作配置步骤,大家可以跟着实操。 如果你觉得这个教程对你有帮助,千万别忘了点赞收藏关注!如果你在操作过程中遇到什么问题,也欢迎在评论区留言讨论。 最后本教程仅供学习、不构成投资建议、风险自担 #OpenClaw #美股 #AI技巧 #盯盘 #大盘
00:00 / 03:04
连播
清屏
智能
倍速
点赞43
00:00 / 02:01
连播
清屏
智能
倍速
点赞26
00:00 / 08:03
连播
清屏
智能
倍速
点赞90
00:00 / 08:31
连播
清屏
智能
倍速
点赞136
OpenClaw本地部署教程✅ 对接Deepseek+飞书 #OpenClaw部署 #Deepseek应用 #飞书机器人对接 #本地AI助理 #编程教程 一、部署前置准备(关键前提,缺一不可) 部署OpenClaw需提前准备2项核心内容,确保后续流程顺畅,小白可直接参照操作: 1. 安装Node环境:用于运行后端服务,版本需在22以上。小白推荐直接下载官网安装程序,一步完成安装;有开发经验者可使用NVM(包管理工具),方便切换多个Node版本,适配不同开发需求。若下载失败,可添加host IP,或直接下载文档中提供的执行文件,用bash命令运行安装。安装后用“node -v”查看版本,确认安装成功。 2. 获取Deepseek API Key:登录Deepseek开放平台,创建并保存专属API Key(命名建议为OpenClaw API Key)。国内虽可选择Minimax模型,但使用成本较高,新手推荐Deepseek,仅需充值10元即可完成全程测试。 二、OpenClaw核心部署步骤(实操重点,分步落地) 核心流程:一键安装 → 初始化配置 → 模型配置 → 网关重启 → WebUI测试,全程可参照官方脚本和文档,难度适中: 1. 一键安装服务:复制OpenClaw官方一键安装脚本,打开本机shell运行,脚本会自动完成环境配置和服务启动,安装速度较快(已提前安装可忽略)。 2. 初始化配置:运行“OpenClaw onboard OpenClaw demo”命令,按照提示完成隐私协议确认、快速启动、scope配置,模型选择Deepseek(暂时跳过聊天工具和skill配置,飞书对接后置处理),网关选择重启。 3. 修正模型配置(关键步骤):初始化后若WebUI对话无响应,需打开当前目录下的Openconf配置文件,在agent模块下添加Deepseek模型及对应的API Key,确保默认模型设为Deepseek,保存配置。 4. 重启网关+测试:运行“OpenClaw Gateway restart”重启网关服务,刷新WebUI页面,发送“你是谁”等简单指令,若模型正常回复,说明核心部署完成。 三、飞书机器人对接流程(实现聊天工具操控AI助理) 对接飞书需完成“飞书开放平台配置 → OpenClaw渠道添加 → 配对测试”三步,
00:00 / 02:06
连播
清屏
智能
倍速
点赞55
00:00 / 00:59
连播
清屏
智能
倍速
点赞5
00:00 / 07:00
连播
清屏
智能
倍速
点赞1