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司波图7月前
拼好机!2500元装一台AI服务器!vLLM张量并行性能暴涨 💥2400元预算挑战AI算力天花板!本期视频,我们解决了Radeon VII / MI50 等 gfx906 架构显卡长期以来无法使用 vLLM 张量并行的痛点! 我们将全程展示如何用两张“过气”Radeon VII显卡,搭配X99“洋垃圾”平台,组装一台总价仅2397元的AI算力服务器。通过社区大神 nlzy 提供的特制Docker容器,我们成功解锁了vLLM的张量并行功能,在Qwen3 32B量化模型上实现了98 tokens/s的并发推理速度,性能是Ollama的6倍以上! 视频最后,我们还将通过Open WebUI,实战演示8个用户同时访问这台服务器的流畅体验! 本期硬件配置清单 (总计: ~2397元) 显卡 (GPU): AMD Radeon VII 16GB x 2 (二手 ~1600元) 主板 (Motherboard): 精粤 X99M-PLUS (~300元) 处理器 (CPU): Intel Xeon E5-2680 v4 (56元) 内存 (RAM): 海力士 ECC REG DDR4 8GB x 4 (176元) 硬盘 (Storage): 512GB NVMe SSD (~150元) 电源 (PSU): 额定850W 金牌认证电源 (二手 115元) 【本期方案超详细文字版教程】 为了方便大家复现,我们已经把今天所有用到的命令、链接,以及一份超详细的文字版部署教程,全部整理好,放到了UP主的Gitee主页上! 直达链接:https://gitee.com/spoto/R7vllm 如果觉得本期视频对你有帮助,请务-务-务必 点赞、投币、收藏 三连支持一下UP主!你们的支持是我爆肝更新的最大动力!感谢大家! #AI #AMD #vllm #服务器 #装机
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AI随风7月前
GPT5+Cursor编程能力测试,结果如何? gpt5终于发布了,在编程能力上有巨大提升,我们来简单测试gpt5的前端生成能力,对比claude 4 sonnet以及 qwen3-coder。 提示词: 我想开发一个小程序,核心功能需求文档,现在需要输出高保真的原型图,请通过以下方式帮我完成所有界面的原型设计,并确保这些原型界面可以直接用于开发: 1、用户体验分析:先分析这个 App 的主要功能和用户需求,确定核心交互逻辑。 2、产品界面规划:作为产品经理,定义关键界面,确保信息架构合理。 3、高保真 UI 设计:作为 UI 设计师,设计贴近真实 iOS/Android 设计规范的界面,使用现代化的 UI 元素,使其具有良好的视觉体验。 4、HTML 原型实现:使用 HTML + Tailwind CSS(或 Bootstrap)生成所有原型界面,并使用 FontAwesome(或其他开源 UI 组件)让界面更加精美、接近真实的 App 设计。拆分代码文件,保持结构清晰: 5、每个界面应作为独立的 HTML 文件存放,例如 home.html、profile.html、settings.html 等。 - index.html 作为主入口,不直接写入所有界面的 HTML 代码,而是使用 iframe 的方式嵌入这些 HTML 片段,并将所有页面直接平铺展示在 index 页面中,而不是跳转链接。 - 真实感增强: - 界面尺寸应模拟 iPhone 15 Pro,并让界面圆角化,使其更像真实的手机界面。 - 使用真实的 UI 图片,而非占位符图片(可从 Unsplash、Pexels、Apple 官方 UI 资源中选择)。 - 添加顶部状态栏(模拟 iOS 状态栏),并包含 App 导航栏(类似 iOS 底部 Tab Bar)。 请按照以上要求生成完整的 HTML 代码,并确保其可用于实际开发。 #GPT5 #AI编程 #Cursor
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