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苹果手机晚上怎么拍照变白
阿甘探AI
3周前
AI贺岁,Qwen3.5刚刚发布,性能霸榜消耗减半 #AI贺岁 #大模型 #人工智能 #qwen35
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IT咖啡馆
2周前
深度实测Qwen3.5,原生多模态表现如何 #AI新星计划 #qwen #千问大模型 #IT咖啡馆 #大模型
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AI力场
5天前
阿里没有理想?千问掌舵人突然离职 #千问#Qwen#AI#林俊旸#阿里
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老高AI笔记
1月前
Qwen 3.5 更新!是套壳DeepSeek,还是架构革命?阿里到底想干什么?#ai #科技 #阿里千问 #抖音精选app #涨知识
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瑞克老张有话说
5天前
养OpenClaw大龙虾的token噩梦,居然被阿里给治好了 #AI #OPENCLAW #Qwen #大模型 3月3日消息,阿里巴巴昨晚再度开源千问3.5系列模型,这次是4款小尺寸模型。其中最小的0.8B 和2B两款,体积极小,推理速度极快,适合移动设备、IoT 边缘设备部署,以及低延时的实时交互场景。4B的这款,性能强劲,适合作为轻量级Agent的核心大脑,平衡了性能与资源消耗。9B的这款,性能可媲美GPT-OSS-120B,适合需要较高智力水平但受限显存资源的服务器端部署,是性价比极高的通用模型选择。四款Qwen3.5新模型虽是小尺寸,但均拥有原生多模态能力,以极小的参数量实现了极大的性能提升。模型发布后,迅速引爆AI社区,马斯克也火速在社交媒体上点赞评论,称阿里千问模型“智能密度令人印象深刻”。
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通义实验室
3周前
除夕!Qwen3.5来了!我们很高兴正式发布 Qwen3.5,并推出Qwen3.5系列的第一款模型—— Qwen3.5-397B-A17B 的开放权重版本,作为原生视觉-语言模型,在推理、编程、智能体能力与多模态理解等全方位基准评估中表现优异。 亮点速览: ✦ 基于混合结构,397B总参/17B激活,能力匹配>1T参数的Qwen3-Max; ✦ 原生多模态设计,同等规模下超越Qwen3-VL; ✦ 覆盖201种语言; ✦ 在代码生成、智能体推理与多模态理解方面表现卓越! #Qwen #千问大模型 #大模型 #除夕 #新年快乐
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沪上码仔AI
5天前
#openclaw #qwen3.5 openclaw接入本地部署大模型。无限token,再也不用心疼token了。 本地安装openclaw最简单的方式。一共就三步。
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钱多多(数码宝贝)
3天前
炸翻AI圈!阿里P10林俊旸突然离职!核心团队集体跑路,Qwen要凉?#ai #程序员 #腾讯ima
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李明明-架构师
1周前
#qwen 3.5 35b-a3b 成功运行在#5060ti 16g #ubuntu 24.04 lts #ai
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AI赚钱研究社
1周前
Qwen 3.5中杯发布:本地部署教程 深度解析 Qwen 3.5 各版本差异,分享 35B-A3B 本地部署避坑参数与显存优化技巧。#Qwen35 #大模型 #vllm #SGLang #本地部署
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千问大模型
7月前
教你正确打开 Qwen3-Coder 自动制定项目计划、网络搜索、素材整理、独立完成项目!Qwen3-Coder正确打开方式教会你,通通都可以实现! #Qwen #AI #通义千问 #大模型 #教程
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沪上码仔AI
1周前
#qwen3.5 #LLM #开源大模型 #mac #本地部署 在Mac book上本地部署qwen3.5大模型测试结果。使用LMStudio进行本地部署大模型。实测qwen3.5最新开源大模型。
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用户793874482068
5天前
小模型超智能,3000元本地流畅运行Qwen3.5 系列模型 #随变ai随便玩 #这也能开播
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电磁波Studio
3天前
ComfyUI接入Qwen3.5,AI自动写提示词,快速解析图片生成专业prompt,本地部署离线可用 写提示词没灵感?给ComfyUI装上Qwen3.5这个AI助手直接搞定! ✅ 图片智能解析自动生成提示词 ✅ 视频内容分析自动写分镜脚本 ✅ 一句话生成创意剧情 ✅ 本地运行无需联网,离线也能用 🚀 12G显存就能跑,详细配置见视频~ 💬 你平时用ComfyUI最头疼是不是写提示词?欢迎交流 #ai新星计划 #comfyui #comfyui教程 #aigc #runninghub
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老金急转弯
4天前
别再吹开源了!为什么说开源大模型正在拖垮中国AI? 阿里千问核心灵魂离职背后:开源大模型到底是不是一条死路?| Qwen林俊旸离职真相与AI商业化深度拆解 就在全世界都在夸赞阿里通义千问(Qwen)模型性能、马斯克亲自点赞的时候,它的灵魂人物、阿里最年轻的P10技术高管林俊旸却突然宣布离职。这背后究竟发生了什么? 很多人认为开源大模型是中国AI弯道超车的利器,但它真的是一门好生意吗?本期视频我们将硬核拆解大模型赛道的残酷真相:为什么大模型不能照搬Linux的开源赚钱模式?中美AI大模型竞赛中,全面押注开源是否会让我们输掉这场关键的长跑? 如果你对人工智能发展、大模型商业化、以及科技巨头背后的博弈感兴趣,这期视频绝对不能错过!
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杨大哥
1周前
Qwen3.5 35b本地部署适配OpenClaw
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Aiwood爱屋研究室
5天前
开源绝唱?如何在Comfyui部署qwen3.5
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Enine 亿玖
1周前
满足千人并发的本地模型部署机器人视觉研发服务器 #本地部署 #深度学习 #组装服务器 #机器学习 #diy装机
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小天fotos
1周前
Qwen3.5-27B太好玩,不小心养了一窝龙虾 #ai新星计划 #抖音年味新知贺岁 #openclaw #qwen #4090魔改
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郝点儿
6天前
一张 3090,真的能把 千问 3.5 35B 模型跑明白吗#本地ai #千问#ai #diy
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AI 博士嗨嗨
10月前
人人都能玩! Qwen3最强开源模型保姆级本地部署教程 #qwen3 #ollama #本地部署 #cherrystudio #AI模型
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ArkAPI
3周前
#qwen35#qwen#ai#阿里#ArkAPI
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赛博小凡
7月前
阿里开源了强大的代码模型,但是我觉得普通用户已经被抛弃了 #qwen3 #阿里 #人工智能 #科技热点 #ai新星计划
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程序员晓刘
7月前
阿里Qwen3-Coder比肩Grok4,开源大模型真的强? #程序员 #编程 #开源 #Qwen #大模型
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imbrain
4天前
成功将养龙虾成本降低50%。#openclaw #qwen #大模型 #AI #龙虾
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Cian
1周前
Qwen3.5凭什么硬刚GPT-5-mini!? 就在刚刚,通义千问团队甩出了开源界的“王炸”——Qwen3.5-35B-A3B!🔥 长文本解码速度直接飙升19倍!跑分甚至多项硬刚 GPT-5-mini!这到底是什么离谱的“黑科技”? 本期视频,我们不念通稿,直接硬核拆解底层逻辑: 从困扰大模型多年的“Transformer O(n²) 算力黑洞”,聊到 14个月前那篇神级论文《Gated Delta Networks》,再到通义团队丧心病狂的“3:1 混合架构魔改”。 看懂这期视频,你就明白了为什么“端侧部署的春天”真的来了,消费级显卡玩家请把“狂喜”打在公屏上!👇#通义千问 #Qwen #大模型 #多模态大模型 #LLM
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陈虾仁AI
2周前
Qwen 3.5开源!硬刚 GPT-5.2和 Gemin? #Qwen #千问 #AI评测 #ChatGPT #Gemini
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一分钟信息差
5天前
阿里巴巴Qwen技术负责人在发布全新开源模型后离职
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小天fotos
2周前
测完Qwen3.5,我哭了,期待了好久的场景终于实现了 #ai新星计划 #抖音年味新知贺岁 #qwen35 #qwen3 #AI教育
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硬评测
7月前
上手即封神!阿里Qwen3-Coder 不只是地表最强,它正在重新定义AI生产力 #AI #程序员 #生产力 #Qwen #GPT4 @通义千问大模型
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司波图
7月前
拼好机!2500元装一台AI服务器!vLLM张量并行性能暴涨 💥2400元预算挑战AI算力天花板!本期视频,我们解决了Radeon VII / MI50 等 gfx906 架构显卡长期以来无法使用 vLLM 张量并行的痛点! 我们将全程展示如何用两张“过气”Radeon VII显卡,搭配X99“洋垃圾”平台,组装一台总价仅2397元的AI算力服务器。通过社区大神 nlzy 提供的特制Docker容器,我们成功解锁了vLLM的张量并行功能,在Qwen3 32B量化模型上实现了98 tokens/s的并发推理速度,性能是Ollama的6倍以上! 视频最后,我们还将通过Open WebUI,实战演示8个用户同时访问这台服务器的流畅体验! 本期硬件配置清单 (总计: ~2397元) 显卡 (GPU): AMD Radeon VII 16GB x 2 (二手 ~1600元) 主板 (Motherboard): 精粤 X99M-PLUS (~300元) 处理器 (CPU): Intel Xeon E5-2680 v4 (56元) 内存 (RAM): 海力士 ECC REG DDR4 8GB x 4 (176元) 硬盘 (Storage): 512GB NVMe SSD (~150元) 电源 (PSU): 额定850W 金牌认证电源 (二手 115元) 【本期方案超详细文字版教程】 为了方便大家复现,我们已经把今天所有用到的命令、链接,以及一份超详细的文字版部署教程,全部整理好,放到了UP主的Gitee主页上! 直达链接:https://gitee.com/spoto/R7vllm 如果觉得本期视频对你有帮助,请务-务-务必 点赞、投币、收藏 三连支持一下UP主!你们的支持是我爆肝更新的最大动力!感谢大家! #AI #AMD #vllm #服务器 #装机
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鸦无量
8月前
2025年AI本地部署性价比之王!双卡V100! 32G大显存,deepseek-r1:32b、qwen3:32b等模型随便跑。比同价位2080Ti 22G算力更高、显存更大!安装有些麻烦,但是值得!#ai本地部署 #v100显卡 #显卡坞 #deepseek #qwen
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AI樟榆树
7月前
Qwen-3 coder快速上手教程 Qwen-3 Coder再加点油,不要卡,我就取消订阅Claude,踩在聚人的肩膀上一点不假#Qwen3coder #ai编程 #智能体 #claude #agent #ai
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肝帝AI
7月前
Qwen3-Coder Sealos 从开发到上线 面向新手 国产最强开源编程大模型Qwen3-Coder与Sealos王炸组合,开发一个个人记账系统并上线,仅需3分22秒。 人人都是产品经理不再是口号,只要有想法,每个人都可设计并上线自己的产品!!! 专门面向新手编程,不用写代码,即可上线自己的应用。 #qwen3 #qwen3coder #ai编程 #cursor #零基础编程
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AI猿姗姗
9月前
Qwen3成功越狱!突破限制!,5分钟打造你的虚拟AI女友, 让大模型回答任何问题!附完整代码! #Qwen3 #AI #大模型 #人工智能 #科技
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小元老师
7月前
挑战16分钟搞定,Dify+Qwen3构建合同审查系统 #人工智能 #大模型 #AI大模型 #大模型学习 #大模型入门
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九天Hector
8月前
Qwen3接入MCP,企业级智能体开发实战!Qwen3原生MCP能力解析|MCP Client源码级开发|Qwen-Agen接入海量MCP高效搭建智能体!#ai #Qwen3 #mcp #ai新星计划
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AI随风
7月前
GPT5+Cursor编程能力测试,结果如何? gpt5终于发布了,在编程能力上有巨大提升,我们来简单测试gpt5的前端生成能力,对比claude 4 sonnet以及 qwen3-coder。 提示词: 我想开发一个小程序,核心功能需求文档,现在需要输出高保真的原型图,请通过以下方式帮我完成所有界面的原型设计,并确保这些原型界面可以直接用于开发: 1、用户体验分析:先分析这个 App 的主要功能和用户需求,确定核心交互逻辑。 2、产品界面规划:作为产品经理,定义关键界面,确保信息架构合理。 3、高保真 UI 设计:作为 UI 设计师,设计贴近真实 iOS/Android 设计规范的界面,使用现代化的 UI 元素,使其具有良好的视觉体验。 4、HTML 原型实现:使用 HTML + Tailwind CSS(或 Bootstrap)生成所有原型界面,并使用 FontAwesome(或其他开源 UI 组件)让界面更加精美、接近真实的 App 设计。拆分代码文件,保持结构清晰: 5、每个界面应作为独立的 HTML 文件存放,例如 home.html、profile.html、settings.html 等。 - index.html 作为主入口,不直接写入所有界面的 HTML 代码,而是使用 iframe 的方式嵌入这些 HTML 片段,并将所有页面直接平铺展示在 index 页面中,而不是跳转链接。 - 真实感增强: - 界面尺寸应模拟 iPhone 15 Pro,并让界面圆角化,使其更像真实的手机界面。 - 使用真实的 UI 图片,而非占位符图片(可从 Unsplash、Pexels、Apple 官方 UI 资源中选择)。 - 添加顶部状态栏(模拟 iOS 状态栏),并包含 App 导航栏(类似 iOS 底部 Tab Bar)。 请按照以上要求生成完整的 HTML 代码,并确保其可用于实际开发。 #GPT5 #AI编程 #Cursor
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jeesite
7月前
Qwen3 Coder Flash 本地部署 & 实测,超强 Agent + MCP 高效编程! #MCP #AI #互联网 #自动化 #技术
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杨竹筠
7月前
阿里免费开源模型Qwen3-Coder暴击闭源Claude4 阿里免费开源模型Qwen3-Coder发布即王炸,暴击闭源Claude,AI编程重新定义生产力的时代真的来了#AI #阿里千问 #AI编程
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马可爱科技
8月前
开发属于自己的本地大模型语音助手 LLM: Ollama+Qwen3/Deepseek ASR:Whisper 完全离线无Token消耗 #每天学习一点点AI
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吴言不语零一二三
7月前
又一次站到了AI之巅,智谱GLM-4.5实 测,效果碾压Qwen3、Kimi K2、 DeepSeek#剪映 #智谱ai #智谱GLM #开源大模型 #开源
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老王Bingo
6天前
小块头,大智慧!四款 Qwen3.5 小模型开源 今天,阿里正式开源4款 Qwen3.5 小尺寸模型系列:Qwen3.5-0.8B/2B/4B/9B。这一系列模型继承了 Qwen3.5 家族的强大基因,采用原生多模态训练、最新的模型架构,表现出卓越的性能,以满足从极端资源受限到高性能轻量级应用的不同需求: 📌 0.8B / 2B:极致轻量,端侧首选 特点:体积极小,推理速度极快。 场景:非常适合移动设备、IoT 边缘设备部署,以及低延时的实时交互场景。 📌 4B:轻量级 Agent 的强劲基座 特点:性能强劲,多模态基座模型,适合Agent。 场景:适合作为轻量级智能体的核心大脑,完美平衡了性能与资源消耗。 📌 9B:紧凑尺寸,越级性能 特点:结构紧凑,但性能媲美gpt-oss-120B,让人惊艳。 场景:适合需要较高智力水平但受限显存资源的服务器端部署,是性价比极高的通用模型选择。#Qwen #开源
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磊哥聊AI
2周前
OpenClaw保姆级教程:带你免费调用Qwen3.5! 龙虾免费调用最Q开源大模型Qwen3.5详细教程#openclaw #qwen #随变ai随便玩
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kate人不错
5天前
Qwen3.5 小模型实测:0.8B 到 35B-A3B 这期视频我实测了 Qwen3.5 中小模型在本地端的真实表现: 你会看到: - 不同量化下的显存占用与推理速度差异 - 浏览器端 WebGPU 运行 0.8B 的体验 - 视觉识别/OCR 实测表现 - 9B 与 35B-A3B 在任务稳定性与效果上的差异 - LM Studio 关闭 thinking 的实操方法 - 在 OpenCode / Cline 中做工具调用与编码测试的结果 如果你也在找一套“能在本地跑、质量又够用”的模型组合,这期会很有参考价值。 时间戳 00:00 Qwen3.5 中小模型简介 00:50 格式与部署 02:21 显存与速度实测 03:40 视觉/OCR能力对比 05:33 本地实战案例 11:00 工具调用与编码测试 #Qwen35 #本地大模型 #Ollama #LMStudio #千问
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AI技能研究社
1周前
SGLang部署Qwen3.5-27B实战踩坑记录 详解 SGLang 部署 Qwen3.5 27B 流程,攻克工具调用、显存优化及 OpenClaw 对接等 5 大实战坑位。#SGLang #Qwen35 #大模型部署 #AIAgent #人工智能
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我想静静了
3周前
除夕发大招➡️千问3.5大模型,阿里你真行。拳打Gemini、脚踢GPT,国产独苗来了。#阿里 #ai
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智东西
6天前
马斯克惊呼太强了!阿里Qwen开源四款小模型 Qwen3.5-0.8B、Qwen3.5-2B、Qwen3.5-4B、Qwen3.5-9B,引发外网热议,在iPhone17pro上都能实现飞速运行,回答速度堪比云端。#马斯克 #阿里巴巴 #Qwen #千问大模型
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AI毒角兽
5天前
再见我亲爱的千问!阿里Qwen最年轻P10突然离职#千问 #AI #数码科技 #大厂
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5天前
千问掌舵人林俊旸突然离职 阿里高层出面挽留 2天前模型刚获马斯克点赞 #千问 #阿里 #马斯克 #热点 #科技
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沐凌熙
5天前
Qwen3.5小模型实现手机端本地运OCR兼顾效率与隐私 #Ai #电脑 #科技
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梅加雨
1周前
3090跑qwen3.5 27b测试#程序员科普 #ai #qwen
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InfoQ
5天前
Qwen 3.5-9B性能直逼120B,体积小了13倍。这意味着:有些模型虽然长得胖,但真没这个9B的聪明。🚀 #阿里Qwen #120B #大模型 #iPhone17Pro #26万 #InfoQ @抖音创作小助手
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老郑说 AI 前瞻
1月前
AGI Next 圆桌对话:腾讯姚顺雨、阿里 Qwen 技术负责人林俊旸等说,未来三到五年内,中国 AI 领先的概率只有 20%#姚顺雨 #Qwen #阿里 #智谱 #OpenAI
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1周前
Qwen3.5-27B 本地部署,OpenClaw一键起飞! 开源强模 Qwen3.5-27B通过1Panel一键部署,无缝对接 OpenClaw 智能体,实现本地运行、无限 Token 自由。一套流程搞定,告别 API 限制与流量焦虑。适合想搭建私人 AI 助理、玩本地大模型、追求稳定与性价比的朋友,小白也能直接抄作业。 #本地AI #OpenClaw #Clawdbot #1Panel #Qwen
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ModelDaDa
6天前
一分钟用上本地小模型 🤩一分钟教你在 Windows 本地用上阿里 Qwen3.5 - 4B 大模型!超简单步骤,小白也能秒上手,赶紧来试试!#Qwen3.5 - 4B 模型 #本地部署 #阿里千问 #大模型使用 #Windows 操作 #LMStudio
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风林火山
6天前
Qwen3.5-35B-A3B-FP8在我的炼丹炉成功部署,接下来深度体验智能体、写代码效果,看看能不能靠它实现token 自由#程序编程 #大龄程序员 #程序员的焦虑 #ai
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杨大哥
3周前
Qwen3.5
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