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我不写代码,我“教”AI 写代码! CJ的故事告诉我们,AI时代,普通人的机会真的来了!那具体怎么做呢?达姐给你划几个重点: 第一,像‘侦探’一样找痛点! 留意你工作生活中可以用AI提效的地方。CJ就是解决了自己用AI编码时的‘幻觉’痛点。机会,就藏在这些不完美和低效率里。 你可以做个“AI+”的连接器,或者做一个更垂直、更好用的“AI 小助手”。 第二,把“你的提问”练成你的‘魔法棒’! 别再被“编程”吓退!现在跟AI交流,就像跟一个超级聪明的助手说话。关键就是学会用清晰、准确的提示词告诉AI你想要什么。你描述得越清楚,AI就能帮你做得越好。这绝对是未来最实用的技能之一!想知道怎么更好地“指挥”AI?留言告诉我,我会出一期教程 第三,学CJ的‘MVP大法’——先验证,后开发! 这是创业的黄金法则,在AI时代尤其重要!别急着砸钱做产品。一个用AI工具几十分钟做出来的简单登陆页,一条在社交媒体上分享你想法的小视频,就能帮你测试市场反馈。 第四,拥抱‘分享’的力量,做‘教程营销’! 别怕自己懂的不多。把你学习AI、使用AI的心得、踩过的坑,做成教程分享出去。这不仅能帮你梳理知识、建立个人品牌,还能像CJ一样,吸引到你的第一批铁杆用户,甚至找到合作伙伴!在AI时代,输出就是最好的输入,分享就是最好的营销! #ai商业思维 #ai编程助手 #ai创业赛道 #达姐说科技#普通人创业
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AI coding(AI编程)从入门到放弃! 作为一个2023年开始就尝试使用AI编程的重度用户,我使用过cursor、windsurf、,还用过阿里的qoder,腾讯的coddebuddy,还有今年非常火的Anthropic的Claude code,甚至还用了字节的trae 现在,我已经完全放弃了使用AI coding。只是在程序抛出异常的时候,把日志复制到chatGPT或Deepseek里做分析。再根据分析结果来自主判断、自主修改。 为什么呢?我说下我的几点感受: 第一,语义理解问题。我认为这点是制约AIcoding发展的最致命的,AI不能完全理解你的意思。我曾经每实现一个功能,都需要写一份文档,以便AI能理解,即使这样,有时错一个字,差之一毫,失之千里。再就是,我有这么多时间写这份文档,早就把代码写完了。 第二,没有上下文关联思考的能力。如果来回交互的几次,AI就会忘记了最开始几次交互的内容。这时你给他指出最开始约定的基础时,他会说:很抱歉,是我的问题。让我重新思考。。。很无语吧 第三,AI coding没有全局思考能力,无法实现比较复杂的工程。譬如数据之间的多次关联,还有模块之间的复杂组装,都会让AI晕头转向,不停的给你说抱歉。 当然,AI现在也有积极的一面。 譬如,我前面说到的,针对异常进行分析。再就是如果你要实现什么功能,可以先让AI系统性的分析下,结合自己的想法对比下,有时也会有正反馈。#AI编程 #AIcoding #Claudecode #cursor
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