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星海情报局1周前
传统GPU要凉？前英伟达大神把AI“焊死”在芯片里！ #芯片 #AI #科技
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胖虎说科普1年前
为什么人工智能需要GPU？动画演示GPU的工作原理 #原理 #AI #GPU #deepseek #AI在抖音
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是子鱼AI7月前
本地部署OpenAI GPT保姆级教程！断网也能用！适合小白 #AI #OpenAI #AI新星计划 #开源模型 #AI测评
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北大研哥3周前
国产 GPU 能替换掉进口吗？目前进展到哪一步了？ #国产GPU #摩尔线程 #AI智算卡 #大模型训练推理 #GLM5 #千问
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万大叔说6天前
OpenAI麻烦了，与五角大楼合作后，ChatGPT卸载量激增295%！ #ChatGPT迎卸载潮 #奥尔特曼 #OpenAI #AI大模型
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科普创世纪1年前
GPU是如何用来训练AI大模型的#gpu工作原理 #gpu芯片 #AI芯片
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AI大模型学习9月前
为什么说AI大模型微调中最不需要关注的就是GPU？ #大模型 #人工智能 #AI大模型 #大模型学习 #大模型入门
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VC猎手5天前
OpenAI签约美军，用户怒了！#OpenAI #美军 #ChatGPT #卸载 #AI伦理
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开眼看AI1年前
AI为什么这么依赖GPU设备?4分钟给你讲明白AI和GPU的“鱼水之欢”。#英伟达 #GPU #知识科普 #ai #深度学习
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云鲸致人工智能（杭州）有限公司3周前
黄仁勋曝光能源革命真相 AI死亡警告 电力不足将毁灭所有模型 黄仁勋曝光能源革命真相#黄仁勋 #英伟达 #AI #人工智能
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不合时宜5天前
与美军合作，ChatGPT遭狂卸载，OpenAI 连夜改协议 #热点 #ai军事化 #openai #美军 #国际热点
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小帆哥聊科技投资1月前
全球软件行业被AI大模型血洗，黄仁勋是怎么看的？#谷歌 #英伟达 #SaaS
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胖虎说科普1年前
为什么AI大模型需要显卡的GPU，用CPU不行吗？ #显卡 #gpu#cpu #科普 #科学高光故事集
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喵叔实验室1年前
deepseek本地部署总结（二） ollama运行模型，退出命令，卸载模型命令 #deepseek #本地部署 #AI #科技 #一分钟干货教学
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点动生态云3天前
英伟达H200GPU深度评测 MoE模型 + H200 #H200 #AI #显卡 #芯片 #算力
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小猿星星（接单中）3周前
第 68 集 “AI 训练为什么用 GPU？ #AI #AI训练 #大模型 #人工智能 #计算机
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有财华的宇宙哥2周前
Taalas杀疯了！把大模型刻进ai芯片，速度秒杀英伟达！#gpu #英伟达 #taalas #财经 #ai
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AI樟榆树10月前
终于可以卸载ChatGPT了 再也不用一个月花20刀买GPT-4o的会员了，能完全代替GPT-4o的千问3.0太强了，这难道是阿里给apple intelligence上线前的大礼吗@通义大模型 #千问3 #大模型 #ai #大模型测评 #qwen3开箱
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小胡-API6天前
【AI快讯】GPT-5.4疑似泄露，DeepSeek V4下 【AI快讯】GPT-5.4疑似泄露，DeepSeek V4下周发布？“卸载GPT”运动兴起！#买不买求支招 #这个东西不白买 #让我看看你有什么好东西 #软件 #达人
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K森动画3周前
小白必看！三步玩转海量开源模型 #开源模型 #大模型 #AI新星计划 #PPT动画 #动画视频
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红衣大叔周鸿祎3周前
英特尔掌门人警告：AI内存危机彻底爆发！ 别再盯着算力了，这才是真卡点。#大咖观察 #红衣聊AI #内存 #算力 #英特尔
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AI导图5天前
AI军用引爆伦理危机！ChatGPT万人卸载真相
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鹤尧在AI6天前
2026年3月4日 AI新闻早班车 OpenAI 合作国防引发用户强烈反应，ChatGPT 卸载量暴增近 3 倍！同时，宇树机器人实现通用控制突破，后空翻成功率高达 96%。看 AI 行业如何协调伦理与技术进步。本视频由 AI 辅助制作 #扣子生成生成 #AI新闻
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翻译界的泥石流9月前
GPU只是陪跑？真正为AI而生的是它——NPU！#硬件 #NPU #AI
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范林1月前
我们的GPU服务器是真的给学生拆装和调试的！#计算机 #IT运维 #AI智算#大模型#GPU
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Simeon朱｜AI 训练师1周前
24人，引起一场AI芯片范式暴动！ #Taalas #英伟达 #芯片 #AI #大模型
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财述2月前
英伟达批评VLA模型，与谷歌、OpenAI技术路线决裂 #宏观经济 #财经 #AI #英伟达 #科技
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蛋黄派2周前
一块不能编程的芯片，凭什么跑赢所有 GPU？ 有人造了一块芯片，不能编程，不能升级，模型换代了就是废硅。 但它每秒能吐出 17000 个 Token，是英伟达 GPU 的将近 10 倍。造价只要 1/20，功耗只要 1/10。 #GPU #英伟达 #AI #Taalas #商业思维
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小陈序员1周前
遇到棘手的问题ai也不行#ai应用#创业日记
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卢菁老师讲AI1周前
硅谷分析师：英伟达GPU故障率！ Blackwell启用两周报废15%，大规模返修成常态#英伟达 #大模型 #gpu #人工智能 #大模型算力
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老陈真是好人1周前
目前国产GPU和国产大模型的这个竞争情况
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陈碳商道6月前
企业砸钱买CPU，为啥做出来的AI和预期效果不符? #AI #Agent #企业AI #CIO #人工智能
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众数科技1周前
老电脑部署本地 AI 显卡总踩坑？3 个实操方法，新手也能轻松避坑！#本地AI部署 #AI硬件 #办公电脑 #显卡AI
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竟业电子5天前
OpenAI与美军签约ChatGPT卸载量激增 #OpenAI 于2026年2月28日宣布，与美国国防部达成协议，将其AI模型部署于军方的机密网络。 消息当天，ChatGPT在美国的行动应用程序卸载量较前一日飙升295%。其过去30天的平均卸载率约为9%。然而OpenAI的竞争对手Anthropic旗下的Claude应用，在2月27日和28日的下载量分别增长了37%和51%，并于2月28日登上美国App Store榜首#人工智能 #科技 #美国 #半导体 竟业电子IC芯片供应商 www.jingyeic.com
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中泰投顾金耀财经4天前
一个视频带你理清 GPU与LPU #股票 #股市 #金融 #财经 #科普
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景逸4天前
模型为什么这么“吃算力”？AI背后的计算基础#AI #08
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清华姜学长4月前
为什么AI需要GPU 一条视频讲明白为什么AI需要GPU #AI #人工智能 #GPU #大模型 #深度学习
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TechScopeLab-科境坊2周前
一颗“反常识”的AI芯片 用“物理魔法”捅破了“内存墙” Taalas是谁？ “一步登天”还是“作茧自缚”？#Taalas #AI芯片
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AI大模型-老闫6天前
为什么大模型工程师，看起来一直在摸鱼？ #大模型 #AI大模型 #程序员 #计算机 #ai人工智能
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胡烽_Ai矩阵增量7月前
DeepSeek崩了！使用率下跌50%，为啥大家都不用了？ #deepseek #ai大模型 #智能体 #企业ai #工作流
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程序员老元3周前
挑战14分钟搞定，AI训练为什么使用GPU而不是CPU #人工智能 #大模型 #AI大模型 #GPU #CPU
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Asteria💫| AI黑箱博弈3周前
ai可能正在腐蚀你的大脑#ai #语言模型 #偏见 #人机交互 #认知 （行为层：权威偏见 —> 认知层：认知卸载）
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徐庆东｜发现之旅1周前
HBM内存不足，AI发展困局 #AI #美光科技 #三星电子 #海力士 #股票投资技巧
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AI技能教学网2周前
大模型推理性能命门：深度解析KV Cache原理与显存带宽瓶 深度拆解大模型性能命门KV Cache：看显存如何换时间，带宽如何成为算力的死穴。#KVCache #大模型 #GPU #显存
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宅老板（你的酒肉朋友）2周前
AI大模型进入业绩爆发期 GPU#光模块#算力租赁#液冷#AI应用
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红书K线5天前
Ai大模型负责人离职，股票清仓，app卸载#投资 #Ai #记录真实生活 #股票 #职场
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丙丁观研3月前
GPU #AI #财经 #知识分享
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清华吴少伯1周前
24 人小公司干翻英伟达，揭秘：把AI模型焊在芯片里！快 50 倍，成本仅 1/20！大国科技博弈下，我国在存算一体/先进ASIC等路径已国际领先！#真实生活分享计划 #taalas #AI芯片 #创业#销售@清华大学 @清华吴少伯
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江江AI一线3周前
银行砸重金买了GPU，却只敢用AI做外呼？#AI培训 #企业AI培训 #线下AI培训 #线下培训 #企业线下培训
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青城山1周前
AI算力分家：训练靠GPU，推理靠LPU#AI算力#英伟达#芯片#财经 #科技
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数致西瓜讲AI1年前
怎么计算模型推理需要多少GPU？ 想让模型支持10个并发，需要多少GPU呢？ #大模型 #openai #人工智能 #aigc #ai
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深度价值5天前
《AI产业研究》第2期：底盘与基建 本期揭开AI算力背后的物理底牌：为什么不搞定PUE和液冷，买再多GPU也跑不起来？警惕液冷Capex陷阱，带你用财务视角看透基础设施博弈。 #人工智能 #AI #金融 #学习 #知识分享
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威哥AI软件开发6天前
为什么一般的企业负担不起大模型的费用 #软件开发 #APP开发 #小程序开发 #ai大模型 #ai本地化部署
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硅谷学霸Jolin3月前
AI算力的尽头 AI算力的真正瓶颈是什么？ 解决瓶颈的两大方向又在哪里？ #AI #人工智能 #算力 #GPU #量子计算
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硬科技公司投研局2周前
ASIC会取代GPU吗？深度拆解Taalas #Taalas #GPU #asic芯片 #英伟达 #AI芯片 ASIC会取代GPU吗？深度拆解Taalas
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妙奇3周前
为什么AI需要GPU #热点 #AI #人工智能 #GPU #显卡
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出海法务笔记3天前
TOKEN出海，中国隐形的电力输出#token #模型 #电力 #vlog十亿流量扶持计划 #创作者扶持计划
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从小就坏®²⁰²³ ོ2周前
这可能是今年很重要的AI新闻，只做一件事的AI芯片 这可能是今年最重要的AI新闻，但中文互联网还没什么人聊。 昨天，一家成立不到三年的多伦多芯片公司扔下了一颗核弹。他们不是做大模型的，不是做应用的，而是做了一件听起来很复古的事：把AI模型直接刻在芯片里。 这家公司叫 Taalas。他们做的芯片 HC1，运行 Llama 3.1 8B的速度是 17000 tokens/秒。作为对比，目前业界最快的 GPU 也就 2000 左右。十倍差距。 但这还不是最疯狂的。最疯狂的是，这块芯片只能跑这一个模型。不能换，不能改，不能升级。你买回家，它就永远只会做这一件事：以光速运行 Llama 3.1 8B。 Taalas 的赌注很简单：在这个所有人都追求灵活性的时代，他们选择了绝对的不灵活，换取绝对的效率。 要说清楚这件事为什么重要，得先理解过去几十年芯片发展的主线。从 CPU 到 GPU，再到各种 AI 加速器，所有人都在做同一件事：造一个通用的计算平台，然后用软件在上面跑各种模型。 这条路走到今天，遇到了一个硬边界。模型越来越大，内存带宽成了瓶颈。你把几百亿参数从显存搬到计算单元，这个过程消耗的能量和时间，已经比计算本身还要多了。 Taalas 的思路是：既然你每次都算同样的东西，为什么还要搬来搬去？直接把权重存在晶体管里不行吗？ 他们真的这么做了。HC1 芯片里没有显存，没有 HBM，没有复杂的缓存层级。模型的每一个权重都对应着芯片上的特定晶体管，矩阵乘法通过电路的物理连接直接完成。你输入一个 token，电流流过这些预先设计好的路径，输出就是下一个 token 的预测。 这就像录音带和现场演奏的区别。传统芯片是每次都要重新演奏，Taalas 是把演奏录在磁带里，播放就行了。 这种设计带来了几个惊人的结果。 第一是速度。17000 tokens/秒意味着什么？你几乎感受不到延迟。不是"很快"，是"瞬间"。有测试者说，按回车的瞬间，答案就已经完整出现在屏幕上，甚至看起来像是预先准备好的。 第二是功耗。传统 GPU 运行 AI 推理需要液冷，一个机柜动辄几十千瓦。Taalas 的芯片只要空气冷却，十张卡加起来才 2.5 千瓦。他们号称能效是 GPU 的十倍。 第三是成本。制造这样的芯片，他们说是传统方案的十分之一到二十分之一。 但代价也是真实的。 这块芯片出厂那一刻，它的命运就已经注定。
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牛马网工菜菜5月前
AI行业这么快的迭代，对普通人是好是坏 #ai #人工智能 #大语言模型 #大学生 #牛马网工菜菜
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极客微栋1周前
你以为在用AI工具，其实是在给英伟达打工，芯片才是幕后赢家 #英伟达 #GPU #算力芯片 #推理芯片 #nvidia
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熵智财经纪元1周前
#随变ai随便玩 #随变ai合拍也太好玩了吧 #搞懂推理芯片！#AI时代的隐藏王者，和GPU差在哪？
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算力服务器租赁1月前
AI 项目跑不起来80% 毁在第一步 #机房 #算力 #超算 #GPU #CPU
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清华吴少伯2周前
存储芯片 彻底失控，揭秘全球格局与中国力量：大国科技博弈！#存储芯片 #创业#销售#AI#内存@清华大学 @清华吴少伯
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