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OpenClaw本地部署教程✅ 对接Deepseek+飞书 #OpenClaw部署 #Deepseek应用 #飞书机器人对接 #本地AI助理 #编程教程 一、部署前置准备(关键前提,缺一不可) 部署OpenClaw需提前准备2项核心内容,确保后续流程顺畅,小白可直接参照操作: 1. 安装Node环境:用于运行后端服务,版本需在22以上。小白推荐直接下载官网安装程序,一步完成安装;有开发经验者可使用NVM(包管理工具),方便切换多个Node版本,适配不同开发需求。若下载失败,可添加host IP,或直接下载文档中提供的执行文件,用bash命令运行安装。安装后用“node -v”查看版本,确认安装成功。 2. 获取Deepseek API Key:登录Deepseek开放平台,创建并保存专属API Key(命名建议为OpenClaw API Key)。国内虽可选择Minimax模型,但使用成本较高,新手推荐Deepseek,仅需充值10元即可完成全程测试。 二、OpenClaw核心部署步骤(实操重点,分步落地) 核心流程:一键安装 → 初始化配置 → 模型配置 → 网关重启 → WebUI测试,全程可参照官方脚本和文档,难度适中: 1. 一键安装服务:复制OpenClaw官方一键安装脚本,打开本机shell运行,脚本会自动完成环境配置和服务启动,安装速度较快(已提前安装可忽略)。 2. 初始化配置:运行“OpenClaw onboard OpenClaw demo”命令,按照提示完成隐私协议确认、快速启动、scope配置,模型选择Deepseek(暂时跳过聊天工具和skill配置,飞书对接后置处理),网关选择重启。 3. 修正模型配置(关键步骤):初始化后若WebUI对话无响应,需打开当前目录下的Openconf配置文件,在agent模块下添加Deepseek模型及对应的API Key,确保默认模型设为Deepseek,保存配置。 4. 重启网关+测试:运行“OpenClaw Gateway restart”重启网关服务,刷新WebUI页面,发送“你是谁”等简单指令,若模型正常回复,说明核心部署完成。 三、飞书机器人对接流程(实现聊天工具操控AI助理) 对接飞书需完成“飞书开放平台配置 → OpenClaw渠道添加 → 配对测试”三步,
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5分钟打造你的openclaw龙虾大军 大家好,我是指北师! 一人公司概念听起来是不是很抽象? 但是有了openclaw以后,这完全可以实现。 今天给大家带来超级详细的教学视频!! 目前我的指北师公司,邀请了《老友记》六人组,目前全员入职到齐: Joey (项目经理) → 协调项目、追踪进度、团队沟通 Rachel (会议助理) → 日程管理、会议纪要、待办追踪 Phoebe (资深法务) → 合同审核、合规建议、风险评估 Ross (技术专家) → 技术方案、架构评审、问题排查 Chandler (数据分析师) → 数据分析、报告洞察、趋势预测 Monica (运营经理) → 流程优化、资源管理、日常运营 如果你已经看过我之前已经看过我主页《openclaw安装教程》和《openclaw接入飞书》两篇内容, 那今天就给大家带来Openclaw里飞书多人Agent如何实现! 一、先测试新增Agent 和你的飞书的龙虾直接对话,比如我的龙虾叫大聪明,请他新增一个Agent; 新增agent的本质是在openclaw的workspace进行分区, 如果成功,可以进行下一步↓ 二、明确你需要通过飞书群进行路由 飞书群支持添加机器人,所以我们利用这个特性去实现; ①我们先创建一个飞书群组;(群头像和群昵称,你可以根据你的agent形象去配置) ②设置点击添加机器人; ③点击群头像打开群设置,往下翻,复制群ID给龙虾。 ④龙虾会把刚刚建好的agent和群ID关联。现在这个群就是这个agent的身体,属于他的专属对话框。 三、批量新增不同的Agent 我们按照上述方法的方法继续新增Agent; 你可以给自己的agent起不同的名字,(最重要的是,你需要想清楚,需要哪些角色) 四、配置人物性格 这一步骤是赋予每个角色灵魂,定义每个觉得说话风格、工作内容、擅长的领域等等 PS:后续这些都可以进行调整,你可以让openclaw自己调整,或者你直接在文件里进行编辑和调整。 #openclaw #飞书 #agent #老友记 #AI
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