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小豆子1天前
OpenClaw踩坑系列分享01-云服务部署 我折腾 OpenClaw 到现在,已经有一段时间了。 我走的并不是网上最常见、也不是最省心的那条路,而是基于腾讯云服务器,加上 GLM-5、MiniMax 2.5 这类国产模型来跑。也正因为如此,不管是运行环境,还是模型组合,都谈不上“标准答案”或“最优配置”。所以真正上手以后,我很快就发现,现实和网上刷到的那种“部署完就自然拥有一只又聪明、又通人性、又几乎全能的小龙虾”的想象,其实差得很远。 在实际折腾过程中,我遇到了非常多的问题:有些是配置问题,有些是机制理解问题,有些则是系统明明能跑、但就是不够听话、不够顺手。于是后面我做的事情,慢慢就变成了两条线同时推进:一条线是在各种 AI 工具的帮助下不断解决问题、继续往前跑;另一条线,则是反过来顺着这些问题一步步刨根问底,去理解 OpenClaw 背后的技术框架、执行链路和设计逻辑。 这个系列,就是在这样的过程中一点点写出来的。它既是一份踩坑记录,也是一次系统复盘。 前半部分主要在回答一个问题:怎么把一只虾真正养起来、养顺。也就是从云服务部署、模型接入、飞书钉钉通道、workspace、Remote SSH、外部修理工、搜索、视觉、定时任务,一路讲到最后那张总检查清单。核心都在解决同一件事:让 OpenClaw 从“能跑”走到“能用、好用、没那么容易发癫”。 后半部分则开始进入更进一步的问题:当你不只是在养一只虾,而是开始面对多群、多入口、多 Agent 的时候,到底该怎么选、怎么管、怎么避免越用越乱。 如果它能帮你少踩一些坑,少走一点弯路,或者在你下一次发懵的时候,更快判断问题到底是出在配置、机制,还是整体使用方式上,那这段折腾就算没有白费。 #openclaw #openclaw云部署 #openclaw小龙虾
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AI终于学会自己干活了 大厂纷纷布局OpenClaw|据中新经纬,近期,“养虾人”们十分上头,为了能早点养上线上的“小龙虾”,在腾讯大厦门口排起了长长的队伍,没有时间的年轻人甚至请父母来帮忙排队“领养”。在闲鱼、小红书上,还出现了“上门安装龙虾”的付费服务,开价普遍在几十元到几百元之间。OpenClaw,昵称“小龙虾”,是一款AI Agent(人工智能体)工具。那些急切盼望着安装它的用户,俗称“养虾人”。别看OpenClaw年龄不大,可一出生就备受关注,引一众大厂“竞折腰”。腾讯云通过腾讯轻量云Lighthouse为其免费提供一键部署,小米也迅速推出同类移动端产品Xiaomi miclaw并展开内测。 不同于其他“能干活”的智能体,OpenClaw的代码100%由AI生成。而你只需要给你的个人电脑端配上云服务器、底层大模型、消息通道这三件套,就能让这个智能体为你所用。小米公司称其“能让手机成为AI的工具”。以用户出行场景为例,普通应用只有“感知→行动”:收到通知,显示通知。而Xiaomi miclaw在收到通知后会自动调用系统工具帮你做好查看天气、计算通勤时间、创建闹钟等准备工作。腾讯云则将其功能描述为可提供“无限的想象空间”“不要问它能做什么,而是看你想做什么”。比如你说“帮我领个券”,它便会把券自动领好放在你的账户供你使用。 国研新经济研究院创始院长朱克力表示,“这并非简单的替代,而是形成了‘人机协同’的新工作模式。”朱克力指出,OpenClaw打破了传统对话式AI“只说不做”的局限,能够接管电脑完成文件整理、邮件回复、代码编写等实操任务,这种“执行能力”切中了办公与生活中的效率痛点。朱克力认为,这波“养虾热”本质上是开源AI智能体技术从开发者圈层走向大众视野的一次集中爆发。
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