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花1000块钱装个大龙虾,到底有没有用? 装得上不等于用得好,用不好不如不装。在面对新兴 AI 技术时,普通人最需要的不是花钱买一份安装服务,而是培养用 AI 解决问题的底层能力。 三个真心建议 **第一,先学会解决问题的能力。** 怎么解决?用 AI。你得会用 AI IDE,比如 Cursor、Trae 或者 VS Code 装上 Claude Code。这就是我们说的 Vibe Working 的工具。因为如果你自己去 GitHub 下载代码本地部署,难度非常大,但如果会用 AI 工具,很多问题它都能帮你搞定。 遇到报错,不要死磕,也不要找别人。把现象描述给 AI,截图给 AI 看,甚至现在有些工具支持 AI 视频通话,直接让它看你的屏幕。 **第二点,选对大模型。** OpenClaw 需要配置大模型。你要么有 OpenAI、Gemini 的付费账号,要么有 GLM、MiniMax 这些的 API Key。这些也需要大家自己去摸索。 **第三点,基础设施的选择。** 最好用 Mac 电脑,这也是为什么 Mac mini 一度卖断货的原因。Windows 上跑命令行、读取本地文件的权限问题比较多,还会被杀毒软件和各种安全工具拦截,折腾起来很痛苦。 至于能不能用云服务器跑?可以,但问题也不少。首先,云主机碰不到你本地电脑上的文件,所以很多本地工作就做不了。其次,OpenClaw 有很多操作需要视觉交互,比如屏幕控制、浏览器控制,在云端的纯命令行环境下基本全废。另外,你想让它访问公司内网的服务器或数据库,云主机因为网络隔离也够不着,除非你再折腾一套内网穿透。 另外,即便现在不折腾,我还是希望大家要关注 OpenClaw ,了解它到底是干什么的。 下一期,我争取用最通俗的大白话,给大家讲讲 OpenClaw 到底能干什么,为什么全网都在"养龙虾"。搞清楚它是什么,你才能判断自己到底需不需要它。 #AI #OpenClaw #数字员工 #认知升级 #龙虾
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