OpenClaw踩坑系列分享01-云服务部署 我折腾 OpenClaw 到现在,已经有一段时间了。 我走的并不是网上最常见、也不是最省心的那条路,而是基于腾讯云服务器,加上 GLM-5、MiniMax 2.5 这类国产模型来跑。也正因为如此,不管是运行环境,还是模型组合,都谈不上“标准答案”或“最优配置”。所以真正上手以后,我很快就发现,现实和网上刷到的那种“部署完就自然拥有一只又聪明、又通人性、又几乎全能的小龙虾”的想象,其实差得很远。 在实际折腾过程中,我遇到了非常多的问题:有些是配置问题,有些是机制理解问题,有些则是系统明明能跑、但就是不够听话、不够顺手。于是后面我做的事情,慢慢就变成了两条线同时推进:一条线是在各种 AI 工具的帮助下不断解决问题、继续往前跑;另一条线,则是反过来顺着这些问题一步步刨根问底,去理解 OpenClaw 背后的技术框架、执行链路和设计逻辑。 这个系列,就是在这样的过程中一点点写出来的。它既是一份踩坑记录,也是一次系统复盘。 前半部分主要在回答一个问题:怎么把一只虾真正养起来、养顺。也就是从云服务部署、模型接入、飞书钉钉通道、workspace、Remote SSH、外部修理工、搜索、视觉、定时任务,一路讲到最后那张总检查清单。核心都在解决同一件事:让 OpenClaw 从“能跑”走到“能用、好用、没那么容易发癫”。 后半部分则开始进入更进一步的问题:当你不只是在养一只虾,而是开始面对多群、多入口、多 Agent 的时候,到底该怎么选、怎么管、怎么避免越用越乱。 如果它能帮你少踩一些坑,少走一点弯路,或者在你下一次发懵的时候,更快判断问题到底是出在配置、机制,还是整体使用方式上,那这段折腾就算没有白费。 #openclaw #openclaw云部署 #openclaw小龙虾
00:00 / 09:03
连播
清屏
智能
倍速
点赞144
00:00 / 01:56
连播
清屏
智能
倍速
点赞NaN
00:00 / 03:50
连播
清屏
智能
倍速
点赞56
00:00 / 01:25
连播
清屏
智能
倍速
点赞36
MiniMax推出免费云端OpenClaw MiniMax推出免费云端OpenClaw:快速构建24小时在线个人助手 MiniMax近日推出免费的MaxClaw服务,这是一款基于MiniMax 2.5模型的云端OpenClaw,用户无需购买昂贵的Mac mini或云服务器,即可拥有24小时在线的个人AI助手。 OpenClaw是一款本地优先、开源的AI智能体框架,其核心突破在于让AI从“只会对话”升级为“能动手执行系统操作”。该框架具备七大核心优势: 真实任务执行能力:可直接操作电脑完成文件整理、邮件发送、数据爬取等任务,绕过GUI直接调用系统底层权限 本地优先与隐私保护:所有数据、记忆和执行日志完全存储在本地,不经过第三方云端 自然语言驱动:用户无需编程,用日常口语即可指挥AI完成任务 持久记忆功能:本地存储用户习惯和偏好,支持长上下文理解 多Agent并行处理:可同时运行多个智能体,最高节省60%的token消耗 跨工具协同:无缝对接各类办公软件、云服务和API 开源生态:代码完全开放,支持自定义开发和安全审计 体验方法十分简便:进入MiniMax选择MaxClaw,按照指引完成飞书应用配置即可。用户只需在飞书中与机器人对话,发送“我想连接飞书”等指令,即可开启自动化体验。 这项服务目前免费提供,标志着个人AI助手正朝着更加实用、易用的方向发展,让普通用户也能低成本享受自动化服务带来的便利。
00:00 / 06:09
连播
清屏
智能
倍速
点赞21
00:00 / 01:17
连播
清屏
智能
倍速
点赞37