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全网都在养小龙虾,餐饮人该慌还是该笑? 我有三个思考,听完再决定吧! 第一个思考 民以食为天。科技再发达,你总不能让AI替你吃饭啊?所以对餐厅的需求永远都在。但是一定会淘汰那些跟不上时代的人和店。 1,正在做餐饮的朋友。先想尽一切办法活下来。别盲目扩张,别瞎折腾,守住现金流,守住老顾客,守住你的店。活下来,你才有机会拥抱未来。 2,就是哪些还没进场的小白。 如果你真的有想法、有能力,那现在一定用最小的代价,控制最低的风险让自己进场。进场之后,多学习,多思考,别浮躁。目标只有一个:让自己活着,活到小龙虾成熟的那一天。 第二个思考:假设现在你真的有一只“小龙虾”团队: 第一个帮你做线上运营,每天都能帮你稳定获客。 第二个帮你对接全国最好的供应链,价格又低、品质又好,直接送到你店门口; 第三个帮你服务老顾客,让你老顾客一个都丢不了。 有了这样一支团队以后,你打算开家什么样的店呢?我觉得在回答这个问题之前,我们首先得想清楚一件事:一家餐厅,到底应该给客人提供什么?我把它分为了三层: 第一层,叫吃得饱。就是你饿了,我给你提供吃的,这是基础,所有餐厅都能做到。 第二层,叫吃得好。食材新鲜、健康、有营养,做得满意。这事得用心,得选好料、用好功。 第三层,叫吃得愉快。客人来了,不光吃饱吃好,还吃得开心。有人情味、有情绪价值。 所以“小龙虾”团队的意义,不是让你躺平,而是让你从重复劳动里解放出来,去干真正有价值的事。 第三个思考,就是咱们到底该怎么学。我觉得有三步: 第一步,了解AI 大家先不要去管他有没有用,应该先去了解他,AI到底是什么?到底有什么用?到底可以给我们生活带来哪些改变?每天花十分钟时间去了解,最多一周,你心里应该就有答案了 第二步,了解之后咱们得上手试试。 让他帮你生成一份菜单,帮你写一篇抖音脚本,帮你生成门店的线上运营数据的指南等等。 你不用它,就永远不知道它有多好用。试一次不行,试两次;多试几次,你就知道它能干什么了? 第三步,最容易被忽略。以前咱们都是在和人打交道,说话总要顾及情面、得藏着掖着。但是和AI不用,你直说,它不会生气;你说得越清楚,它给得就越准。这就是对话的能力。这种能力练出来了,你就会比别人多了一双手、多了一个脑袋。 我觉得这才是新时代餐饮人该有的样子。 #餐饮创业 #餐饮小白 #餐饮趋势 #避坑指南 #真实生活分享计划
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OpenClaw踩坑系列分享01-云服务部署 我折腾 OpenClaw 到现在,已经有一段时间了。 我走的并不是网上最常见、也不是最省心的那条路,而是基于腾讯云服务器,加上 GLM-5、MiniMax 2.5 这类国产模型来跑。也正因为如此,不管是运行环境,还是模型组合,都谈不上“标准答案”或“最优配置”。所以真正上手以后,我很快就发现,现实和网上刷到的那种“部署完就自然拥有一只又聪明、又通人性、又几乎全能的小龙虾”的想象,其实差得很远。 在实际折腾过程中,我遇到了非常多的问题:有些是配置问题,有些是机制理解问题,有些则是系统明明能跑、但就是不够听话、不够顺手。于是后面我做的事情,慢慢就变成了两条线同时推进:一条线是在各种 AI 工具的帮助下不断解决问题、继续往前跑;另一条线,则是反过来顺着这些问题一步步刨根问底,去理解 OpenClaw 背后的技术框架、执行链路和设计逻辑。 这个系列,就是在这样的过程中一点点写出来的。它既是一份踩坑记录,也是一次系统复盘。 前半部分主要在回答一个问题:怎么把一只虾真正养起来、养顺。也就是从云服务部署、模型接入、飞书钉钉通道、workspace、Remote SSH、外部修理工、搜索、视觉、定时任务,一路讲到最后那张总检查清单。核心都在解决同一件事:让 OpenClaw 从“能跑”走到“能用、好用、没那么容易发癫”。 后半部分则开始进入更进一步的问题:当你不只是在养一只虾,而是开始面对多群、多入口、多 Agent 的时候,到底该怎么选、怎么管、怎么避免越用越乱。 如果它能帮你少踩一些坑,少走一点弯路,或者在你下一次发懵的时候,更快判断问题到底是出在配置、机制,还是整体使用方式上,那这段折腾就算没有白费。 #openclaw #openclaw云部署 #openclaw小龙虾
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