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01熵1周前
没有人解释的问题:内核的边界在哪里? 本视频解释了“Linux只是内核而不是完整操作系统”这句话的真正含义。核心线索从进程创建机制出发,通过追溯Linux系统中的进程树,一直追到所有用户进程的祖先——PID为1的init进程。Linux中的用户进程并不是由内核直接创建的,而是通过“进程自我克隆再替换程序”的机制,由已有进程不断派生形成树状结构。系统启动时,内核首先被加载到内存并运行在CPU的特权模式中,负责直接与硬件交互以及提供系统调用接口。当内核完成初始化后,会在启动代码中硬编码执行一个程序,即init进程,这是系统中唯一一个不是由其他用户进程创建的用户进程。 视频进一步解释了用户空间与内核空间的区别。CPU通过受限模式和特权模式将普通程序与内核隔离,普通应用只能通过系统调用请求内核访问硬件资源。内核本身只负责底层资源管理,例如内存管理、设备驱动、中断处理等,并不知道窗口、按钮或桌面等高级概念。图形界面、桌面环境、显示服务器、网络管理器、包管理器、SSH服务等组件实际上都是运行在用户空间中的普通进程,它们共同构成了我们日常使用的操作系统体验。 由于Linux项目只提供内核,而不同发行版会在其上组合不同的用户空间服务与程序,例如不同的init实现(systemd、sysv-init、openrc等)、不同桌面环境(GNOME、KDE等),因此不存在唯一的“标准Linux系统”。发行版之间的差异主要来自这些用户空间组件的组合方式。 视频最后讨论了另一个更模糊的问题:如果操作系统的大部分组件都只是普通用户进程,那么操作系统与普通应用程序之间的边界在哪里。一个可能的定义是由init进程自动启动的核心服务,但这个定义仍然不完美,因为很多基础工具只在用户调用时运行。由此得出的结论是:内核与用户空间之间的界线非常清晰,但操作系统与普通应用之间的界线往往是模糊且带有主观性的。#Linux #进程管理
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PBL 不是“瞎玩”,是“带着问题动手学” PBL(Project-Based Learning)即“项目式学习”,是全球主流教育体系中贯穿 K12 至高等教育的核心教学模式之一,核心是围绕贴近生活的真实问题/任务,让娃通过主动查资料、组队协作、动手实践,最终找出解决问题的方案。 PBL4步核心流程📝 1、 发现问题:引导娃在生活中发现真实和感兴趣的课题,这一步很重要,因为只有娃对课题感兴趣、有感触,才有主动探索的动力; 2 、调查和学习:引导娃通过各种方法调查、学习、分析相关知识,为完成项目成果做准备; 3 、动手干: 老师不喂答案,而是引导学生们自己商量,找解决办法。 “动手干”和“调查学习”两个步骤是相互包含、相互促进的,学生需要不断反思和修正自己的方案; 4、分享展示: 孩子对自己学习过程及成果的展示,并根据建议优化方案。 👉娃练 PBL,收获 4个终身硬能力 ✅信息搜集与整合能力:主动找、筛、整合成有用信息,不再“只会等答案”。在今后信息爆炸的时代这个能力更显重要; ✅解决实际问题的能力:PBL练的就是娃“把问题当平常事,主动想办法”的能力,所以TA遇事不会慌,会自然养成“怎么解”的思维模式,批判性思维和抗挫力也在这个过程中得到锻炼和提高; ✅协作与沟通能力:整个PBL实施过程以小组为单位,不管是商量分工、还是寻求帮助、甚至是给拉胯队友提要求,都能慢慢练出“不怯场、会沟通、能配合”的本事; ✅表达与展示力:不仅是练胆量,更是练“把想法说清楚、讲明白”的逻辑思维能力和语言表达能力。 📌所以,可千万别把 PBL 当“瞎玩”!它是“有目标、有流程、有成果”的学习 不管娃在哪个阶段,接触 PBL 都不早-它帮娃养的不是“应试技巧”,而是“能应对生活和学习的真能力#科学育儿知识 #财商教育 #这是个真实的事情 #行业大揭秘 #社会新闻民生关注
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三橙书5天前
ADHD自救神器!我亲手撸了一个“能量格”Bingo 哈喽大家好!我是那个正在开发【ADHD Bingo · 能量格】的程序员!ᕕ(ᐛ)ᕗ 看到大家之前对 Bingo 清单的热情,我这段时间连夜爆肝,做了这个小工具!作为一个会敲代码的 ADHD,我的目标就是:做一个真正符合我们脑回路、能给多巴胺反馈的执行力神器。 目前版本的核心功能我已经全部开发完成: ✅ 维度自由切换: 支持 2x2(极简)、3x3(进阶)、4x4(挑战)到 5x5(满电)模式。状态不好就开小图,状态神勇就开大图,拒绝羞耻感! ✅ 严密的子任务逻辑: 每个方格都能拆解步骤!只要子任务没全绿,大方格坚决不亮。专治那种“只看大目标就想逃避”的心理。 ✅ 强制启动锁(Priority Lock): 支持设置“⚡️ 强制启动项”。不搞定它,其他能量格统统锁定!强制我们把注意力放在当下最重要的一件事上。 ✅ 连成一线 = 100% 充能: 这就是 Bingo 的灵魂!不需要做完 25 件事。只要连成任意一条横线、竖线或对角线,能量条直接 100% 满格! ✅ 视觉多巴胺反馈: 25 种独立配色:告别单调,每个格子都是独特的色彩。 右上角圆盘进度条:一眼确认充能状态。 全屏 Bingo 特效:连线成功时的金色纸屑喷泉,仪式感拉满! 大家觉得这些功能怎么样?还有什么“要是能有这个功能就救命了”的想法吗?请在评论区大声告诉我!👇 我会根据大家的留言继续迭代代码!近期就会上线哦~ #ADHD #ADHD自救 #能量格 #生产力 #效率神器
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lone1周前
阿里巴巴“敢”放走林俊旸及其核心团队,并非单一维度的决策失误,而是其内部战略重心从“技术理想主义”向"AI 商业规模化”剧烈转型的必然结果。这一人事震荡背后,折射出大厂在 AI 竞赛进入深水区时,对技术路线、组织架构及考核导向的根本性重构。 1. 战略路线的根本分歧:从“垂直整合”到“水平分工”
林俊旸主导的 Qwen 团队原本采用高效的“垂直整合”模式,即预训练、后训练、多模态及基础设施(Infra)全流程闭环。这种架构赋予了技术负责人极大的自主权,能够像“英雄式”指挥官一样快速响应技术趋势(如具身智能),实现了 Qwen 系列模型的快速迭代和开源社区的爆发式增长。
然而,阿里管理层认为随着组织规模膨胀,必须转向“水平分工”的工业化模式,将团队拆分为预训练、后训练、文本、多模态等独立模块,实行标准化、流程化管理以控制风险和成本。这种“大厂流水线化”的调整直接削弱了林俊旸的技术决策权和管理范围,与其坚持的“紧密协同、端到端掌控”的技术理念产生不可调和的冲突。对于阿里而言,牺牲个别天才的自主权以换取整体组织的可控性和标准化,是其认为必须支付的代价。 2. 考核导向的剧变:从“技术威望”到“商业变现”
林俊旸的核心优势在于构建开源生态和技术威望,这要求极致的开放和对社区反馈的快速响应。但在阿里新的战略下,开源被视为一种难以直接转化为报表收入的成本,甚至被部分高层视为“半成品”。
据透露,Qwen 团队的考核指标已从单纯的模型研发能力转向日活跃用户数(DAU)等商业化指标。基础模型团队被要求更多服务于产品数据,而非纯粹的技术突破。当“技术理想主义”无法直接兑现为商业利润,且开源策略开始收紧(如 Qwen 3.5 系列采用更严格的许可协议)时,坚持“极致开源”的林俊旸便成了新战略下的“异类”。阿里选择用更倾向于结构化研发体系、以 DAU 为导向的外部空降高管(如前 DeepMind 研究员周浩)来接替,标志着其彻底转向“AI 商业重工业”模式。 3. 对“路径依赖”的纠偏与豪…
阿里此前过度依赖基础设施(Infra)红利,在智能体(Agent)和代码能力(Code-driven Agent)等新主线上反应迟缓。管理层可能认为,原有的技术团队陷入了路径依赖,难以跳出舒适区去重构业务流程或攻克代码壁垒。#阿里巴巴 #千问 #材俊旸
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