YZZ1周前
听听AI 大神们如何给孩子的职业选择“支招”? 我孩子今年2岁多,我和太太经常会聊起的一个话题就是,等他长大了,到底该让他学点什么? 以前那种“考个好大学,找份稳定工作”的路径,现在看来总觉得不踏实。前两天凑巧看到华尔街日报的一篇报道,他们去问了目前 AI 领域站在最前沿的几位掌门人,包括 OpenAI、Anthropic、DeepMind 的 CEO 们,问他们怎么给自己孩子规划职业。 我觉得这些在一线造 AI 的大牛的视角,比很多宏观的职业规划课来得更真实。今天花时间把他们的核心观点和相关数据做了一份结构化的拆解。挑几个最触动我的点分享一下: 第一个共识是,职场传统的“训练场”正在消失。 Anthropic 的 CEO 预测,未来几年内初级白领岗位会受到毁灭性的冲击。以前我们是从搜集资料、写初稿这种低效但能容错的杂活里,慢慢积累行业判断力的。但现在这些事 AI 几秒钟就能干完。如果初级岗位没了,五年后谁来做那些需要直觉和经验的高阶决策?目前没人能给出答案,但这说明“按部就班”爬梯子已经行不通了。 还要不要学编程,大佬们分歧很大。 黄仁勋说不要学语法了,自然语言就是新的编程语言,要学就深入生物学、物理这种具体的实体专业。但 DeepMind 的创始人却坚决认为,必须死磕数学和物理,懂底层逻辑才能掌控系统。虽然方向不同,但他们的潜台词是一样的:把技术当纯工具的“中间层”已经没有护城河了。 那什么是真正不可替代的? 在这个时代,应对不确定性最好的方法可能是“杠铃策略”,向两极分化走。 一头是走向极致的物理和系统边界。比如去做核能工程、生物医疗,或是跨系统调度的产品架构师。这需要极高的物理门槛或极强的决断力。 另一头是走向极致的人性。比如心理咨询、医疗陪伴、教育。这也是多位掌门人反复提及的。在凌晨崩溃时,人永远需要另一个人的真实倾听,而不是一段设计好的回复。那些高情感劳动溢价的工作,构成了机器无法跨越的壁垒。 Sam Altman 前段时间在印度的演讲有句话对我触动很大,他说听长辈的职业建议是年轻人现在能犯的最大错误。因为长辈的经验来自过去线性增长的时代,而我们面对的是指数级变化的世界。 可能真的没必要再去焦虑该让孩子报什么辅导班了。在一个行业生命周期可能只有几个月的时代里,健康的体魄、强大的个体能动性、面对失败的韧性,也许才是真正最重要的底牌。 你对自己或者孩子的职业规划有什么新想法吗?
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