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袁岚峰1月前
锚点|给AI做“脑机接口”?大模型≠随机鹦鹉! 袁岚峰:关于这个大模型的“概念地图”,我就想到一个比喻,它就好比给这个大模型做了一个“脑机接口”。您觉得这比喻怎么样? 何晖光:这个比喻很有意思,我们相当于是对大模型,我们去给它做了一个测试。这测试不是通过脑电帽、电极去做测试,我们是通过行为学的一种测试方式。我们就让大模型做一件什么事,比如说有三个图片,你就挑出哪一个是不一样的。通过470万次的行为学分析,然后我们去找到大模型它的内部表征,把这个表征又去和人类的大脑的表征进行比较,(发现)大模型这里面的表征和大脑的表征还比较接近。它能够自发地形成一些概念,形成一个“认知地图”。 袁岚峰:您是怎么想到要做这个研究,尤其您的方法论是怎么想到的? 何晖光:Odd one out(选出与众不同的一个)本身是一个心理学的经典范式。不同的人其实你去看那个图片的时候,他挑选的结果会不一样,可能是通过这个大小,可能是通过这个形状、颜色。做大量的实验之后,它还是能够发现其中的一些规律。我们也受到这个工作的启发。它构建了一个数据集,做了一个人的行为学的这个实验,通过这个行为学的这个表象能够去得出这个行为学的这个表征。那我们在想现在大模型进展都非常快,但是它是一个“黑盒子”,就它的机理还搞不清楚。对于一些开源的大模型,它中间的表征我是可以得到的。但是对于这些闭源的模型,比如说像OpenAI,它不open,它只是给你一个输出。那怎么办呢?我们就想到,把以前研究大脑的这种范式去研究大模型。大脑它是怎么样的?我给你一个刺激,观察大脑的反应。(通过)刺激-反应,刺激-反应,就像那种探针式的(方法),逐步地我知道大脑哪些地方是加工视觉,哪些地方是加工语言。自然而然地,我就想把这种方式用在研究大模型。我让大模型做一个任务,我看它的一个行为学的表现怎么样,然后反过来去推断出它那个大模型里面是什么样的一个表征。 科学家对话科学家,《锚点》节目中国科学技术大学科技传播系副主任袁岚峰对话中国科学院自动化研究所研究员何晖光博士,东方卫视2025年11月5日播出。本片为精彩片段之一。#知识前沿派对 #大模型 #脑机接口 #人工智能 #概念
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基于机器学习的影像组学在骨质疏松性椎体骨折中的应用 AI大模型简介、应用与优势 1.大模型技术简介 2.AI大模型介绍和使用 3.国内外大模型对比(DeepSeek,智谱清言,文心一言,通义千问,kimi,星火认知 ChatGPT等) AI大模型辅助医学论文写作 1.选题与检索:利用AI大模型进行医学科研问题定义与文献搜索策略 2.大纲规划:利用AI大模型进行论文结构规划 3.写作:AI工具在摘要、引言、方法、结果与讨论部分的写作应用 4.参考文献管理:利用AI大模型进行引用管理与参考文献自动生成 5.润色:利用AI进行论文润色与语言优化 6.讨论:如何保持学术诚信与避免抄袭风险 AI大模型辅助医学临床科研 1.医学科研绘图:利用AI大模型根据数据绘制散点图,折线图,柱状图,饼图等,缺失值图 2.医学数据分析:利用AI大模型对数据集进行分析预测,搭建机器学习模型 3.PPT制作:利用AI大模型根据文章内容或自定义大纲创建PPT 4.文档处理:利用AI大模型进行PDF,WORD等文档阅读总结与检索、处理 AI大模型辅助python编程与开发 1.AI编程环境的快速部署及AI开发工具使用 2.基于AI编程的低门槛自动算法及实验代码生成 3.利用AI大模型对代码进行解释 4.利用AI大模型进行代码纠错及修改 5.利用AI大模型帮你优化代码 6.DeepSeek API开发使用 AI+影像组学 1.医学影像分类(用于诊断样本是否有病以及类型) (1)图像分类算法原理简介 (2)使用预训练好的CNN模型判断病变类型(预计使用Chest X-Ray数据集) 2.医学目标检测(用于病变组织定位以及类型判断) (1)目标检测算法原理简介 (2)使用预训练好的CNN模型判断肺癌病变类型(预计使用LUNA16数据集) 3.医学组织分割(用于组织精确分割) (1)图像分割算法原理简介 (2)使用预训练好的CNN模型进行脑肿瘤分割(预计使用BraTS数据集)‌ 医疗大模型经典应用 1.医学行业大模型与在线平台介绍 2.开源医学大模型下载与本地化推理部署 3.医疗开源大模型疾病诊断实践 (1)基于Google MedGemma AI大模型的医疗图像分析(X光等医疗图像解读与结构化诊疗报告生成) (2)基于同济大学Med-Go大模型的罕见病诊断 15600760673
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