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月薪两万,在 “养龙虾” 面前,都只能算贫困线。费劲巴拉装好,才发现:花钱的序幕,才刚刚拉开。 今天给你算笔账:养一只龙虾,到底有多烧钱。 首先是硬件。现在最火的虾龙 Mac mini,低配 4300,已经全网断货。再加上找人安装,几百到几千不等。到这儿,你先花掉 5000 左右,才算拿到养虾资格证。 真正的无底洞,是后面的运维。Token 就是 AI 的油费。中文一个字,就要烧掉 1~2 个 token。openclaw 每次一启动,先吞掉几千上万个 token——车还没打火,五块钱先蒸发了。 更变态的是它的复读机制。处理任务时,每一步都要把前面所有内容重读一遍。网友实测:一天烧掉 400 块,6 小时 1172 块。有开发者首月 1.8 亿 token,账单两万多。月薪两万,连给龙虾烧 15 天都不够。 这大概是这个时代最讽刺的事:你装 AI,本来是想让它替你打工。结果,你得更拼命打工,才能养得起它。 openclaw 像一台 24 小时不停转的印钞机,只不过,印的是你的账单。它自动跑的时候,你根本看不见。等你发现跑偏想喊停,几百块已经没了。 但如果你只算经济账,说明你还没看懂这场游戏。龙虾真正可怕的,根本不是钱。 它运行需要系统最高权限。这意味着:你的文件、浏览器、系统后台,对它全透明。它就像握着你家所有钥匙的管家,你在它面前,基本等于裸奔。 业内早就达成共识:绝对不要在主力电脑上部署。有人用旧 MacBook 装个技能包,安装失败,处理器直接烧了,电脑当场报废。 更可怕的是隐私和财产安全。你的浏览记录、工作文件、甚至密码,一旦被读取,数据流向哪里,没人知道。 所以对大多数普通人来说:与其担心被 AI 迭代掉,不如先担心,怎么赚够这个月的 token 费。 在 AI 真正做到零基础、零成本之前,我们还得努力打工,才能养得起自己的 AI。 不装龙虾,怕跟不上时代;装了龙虾,又根本养不起。 装,还是不装?你怎么看? #openclaw #AI #养龙虾 #token #风口
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