ClaudeCode+剪辑Skill,自动剪视频! #剪映 #AI编程 #claudecode #skills #claude 大家好,我是成峰。 我做了一个剪辑 Agent。10 分钟,自动剪一条 30 分钟的视频。 为什么做?我经常用剪映剪口播视频,发现两个问题:智能剪口播无法理解语义,重复说的话识别不出来;字幕错别字多,每次都要手动改。 所以我用 Claude Code 的 Skills,做了一个剪辑 Agent。 根本区别:剪映是人主导、工具辅助;剪辑 Agent 是 Agent 主导、人审核。剪映需要你一帧帧检查,Agent 帮你全部识别完,你只需要确认。 三个核心设计: 第一,自进化机制。这是最厉害的设计。每次执行任务后,你可以给反馈,Agent 会把反馈永久保存。用 10 次,它就知道你 80% 的习惯;用 50 次,它就完全符合你的需求。越剪越懂你。 第二,API 秒级响应。上一版用本地模型要下载 5GB,很多人直接放弃了。这次换成火山引擎的 API,不用下载、运行更快、识别更准。 第三,可视化交互。启动剪辑后,会自动弹出一个审核界面。四个功能按钮:播放、倍速播放、复制删除列表、执行剪辑。确认无误后一键完成。 使用方法,15 分钟搞定:下载 Skills、配置 API Key、剪口播、加字幕。 最重要的是让 Agent 越剪越懂你。审核完成后,点击复制删除列表,选择自进化功能,Agent 会分析你的修改,把你的习惯永久记录到 Skills 里。 如果你经常剪口播视频,强烈推荐试试。记得一定要用自进化机制,这样 Agent 会越剪越懂你。
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《Claude吞金巨兽!30分钟烧掉90美元,千万别乱开!》 #ClaudeCode #AI编程 #AgentTeams #Token消耗 #编程工具 一、 核心警示:Agent Teams功能实测“踩坑” 视频核心分享了Claude Code最新实验功能“Agent Teams”的实测经历。UP主在创建一个简单的用户管理系统demo时,该功能在30多分钟内消耗了接近3000万Token(其中输入Token超2000万),按市价估算约90美元,且任务仍未完成。原因在于Agent Teams在并行协作时,每个智能体都会携带大量未压缩的上下文,导致输入Token激增。结论:该功能目前可能无法提升效率,反而会极大增加成本,建议谨慎开启。 二、 Claude Code 核心功能与优势介绍 1. 产品定位:终端(CLI)AI编程工具,理念是“人辅助AI”,用户提需求,AI在命令行中自动执行。 2. 核心能力:支持多语言、智能语义理解、代码理解、多文件编辑、执行命令、版本控制。 3. 关键特性: - Claude Code MD:项目“大脑”文件,用于定义项目规范、常用命令和上下文。 - 安全模式:授权后,AI可自动执行敏感操作(如读取、删除文件),无需反复确认,实现“一键化”。 - MCP:模型上下文协议,用于连接外部工具(如数据库、Figma、地图API等),AI根据对话自动调用。 - Skills:将复杂提示词和能力封装成“技能”模块,AI根据问题领域自动匹配对应专家Skill,实现渐进式披露,比传统提示词更灵活。 - Plan模式:推荐在开发前或解决bug时优先使用,让AI先规划整体架构、技术栈,避免后期返工和Token浪费。 - Subagent:用于拆解大型、独立的任务(如数据分析、搜索),与主会话上下文隔离,并行处理并输出结果。 三、 Agent Teams vs. Subagent 对比与其他信息 1. 对比: - Subagent:星型通信,由主会话主导分配任务,子Agent间不直接通信,任务独立。 - Agent Teams:网状通信,团队可内部直接沟通、协调、领取任务,像一个软件公司,由Team Leader协调。 2. 安装与集成:可通过npm、homebrew等方式安装,并能集成到VSCode、Cursor等主流IDE中
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用Claude Skills做了个会学习的剪辑Agent #AI编程 #剪辑 #剪映 #skills #claudecode 太香了!我用Claude Skills做了个会学习的剪辑Agent,10分钟自动剪视频 大家好,我是成峰。我花了一周时间用Claude Code的Skills功能做了个剪辑Agent,真的爽!10分钟就能自动剪一条半小时的视频。 为什么要做这个Agent? 我经常用剪映剪口播视频,但遇到两个问题: 1. 智能剪口播无法理解语义 —— 重复的片段无法识别,二三十分钟的视频自己剪很累 2. 字幕质量不好 —— 自动生成的字幕错别字多 传统工具(如剪映)= 固定工具 + 手工操作,而我要做的Agent = 自适应系统 + 自动学习。最厉害的是:它会越用越懂你,越来越快。 三个核心设计 1. Agent逻辑(4步工作流) 视频文件 → 转录识别 → 审查稿生成 → 最终视频 2. Skills技能系统 以前我把所有功能做成一个大skill,很麻烦。现在我把剪辑的5个核心任务分成了5个独立的skills: - 安装 - 剪口播 - 加字幕 - 自更新 - 其他 输入 /v,Claude Code就会自动列出这些技能,选一个就执行。原来需要10分钟的手工操作,现在只要选个菜单。 分成多个独立skills的核心原因是:人需要检查阶段性的产出。比如我要看审查稿是否正确,确认后再执行剪辑。 3. 自更新机制:越用越懂你 每次执行任务后,你给反馈,AI会把反馈永久保存到Skills里。这是我最得意的设计。 关键点:Skills从一套通用规则,逐渐变成了只属于你的定制化方案。用10次,它就知道你80%的习惯。用50次,它就完全符合你的需求。
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