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如何在 Antigravity 中使用和创建 Skill 技能(Skill)已经成为各大编程 IDE 的标配。开发工程师 Rod 介绍了如何在 Antigravity 中创建和使用 Skill。 在 Vibe Coding 时,一个常见问题就是上下文膨胀。项目越大,越不可能把全部代码一次性塞进模型上下文。Skill 的作用,就是把特定能力拆分成独立模块,在需要时再加载。 在 Antigravity 里创建 Skill 很简单。先在项目中建立目录,例如 agent/skills/html-3d-canvas,然后在其中新建一个 skill.md 文件。文件开头用三条横线标记 Front Matter,写上 Skill 的名称和描述。Agent 会根据这些信息判断当前任务是否需要加载这个 Skill。 Skill 不只是说明文字,还可以包含代码示例、脚本和相关资源。比如可以为 Three.js 和 WebGPU 写一个 Skill,封装窗口大小监听、动画循环等常用逻辑。也可以为新特性如 Tiny Shader Language 单独做一个 Skill,让 Agent 在生成代码时有更明确的参考。 当 Skill 准备好后,开启新的聊天,让 Agent 完成具体任务,例如构建一个3D 太阳系的网页。Agent 会先制定计划,然后自动读取相关 Skill 再生成代码。如果需要新增能力,比如做成游戏或添加 HTML GUI,只要继续添加新的 Skill 即可。 Skill 可以跟项目一起管理和分享。别人打开项目时,Antigravity 会自动发现这些 Skill。通过这种方式,项目经验可以被结构化保存下来,也能持续复用。 #氛围编程 #AI编程 #Antigravity #人工智能
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Tony沈哲2天前
本地 AI 推理平台 第十二期 Vol.12|给 Agent 装上“视觉”:FastSAM 实例分割 Skill 这一期给 视觉分析 Agent 增加一个新的能力:实例分割。 在 AI Agent 系统里,大模型本身并不需要完成所有任务。 很多专业能力可以通过 Tool / Skill 的方式接入。 这一期我把 FastSAM 封装成一个视觉 Skill,并让 Agent 在任务执行过程中自动调用。 通过这个例子可以看到一个典型的 Agent 工作流程: 用户任务 → Agent 推理 → 调用视觉 Tool → 返回结构化结果 具体演示内容包括: 1️⃣ FastSAM 模型简介 FastSAM 是一个轻量级的实例分割模型,相比原始 SAM: * 推理速度更快 * 模型更轻量 * 更适合实时应用 非常适合作为 视觉 Agent 的工具模型。 2️⃣ FastSAM Skill 封装 将实例分割能力封装为一个 Tool,例如: fastsam_segment(image_path) Agent 在需要进行视觉分析时,可以自动调用这个 Skill。 3️⃣ Agent 自动执行实例分割 用户输入一张图片并提出任务: 帮我对这张图进行实例分割 Agent 会自动: * 识别任务类型 * 调用 FastSAM Skill * 返回图像中的实例区域 最终得到完整的 实例分割结果可视化。 这一期主要演示的是: 如何给 AI Agent 接入一个视觉工具模型,从而扩展系统能力。 这也是构建 多模态 AI Agent 系统的一种典型方式。 如果你对 本地 AI 推理、Agent 架构、视觉 AI 或多模态系统感兴趣, 欢迎关注这个系列。 我会持续分享 本地 AI 推理平台的开发和实验过程。 #FastSAM #实例分割 #多模态AI #本地AI #本地大模型
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