Tony沈哲4天前
深圳市龙岗区人工智能(机器人)署起草《深圳市龙岗区支持OpenClaw&OPC发展的若干措施(征求意见稿)》,政策聚焦“一人公司”(OPC)创新单元,以OpenClaw智能体为技术抓手,结合龙岗区人工智能全域全时应用示范区及智能硬件产业链优势进行扶持。 Kilo.ai开发了开源基准测试系统PinchBench,旨在评估 LLM 接入OpenClaw在真实任务中的表现。该测试涵盖日程安排、代码编写等 23 项标准化任务,采用自动化检查与 LLM 评判结合评分。 Andrej Karpathy推出开源项目autoresearch,旨在单 GPU 环境下实现 AI Agent 自动运行LLM训练实验。项目基于nanochat核心,人类通过program.md设定指令,Agent 迭代train.py代码。训练限制在5 分钟内,每小时约运行12 次实验,夜间可累积约100 次。核心评估指标为val_bpb。代码库含prepare.py、train.py和program.md三个关键文件,仅train.py可被编辑。项目依赖单张NVIDIA GPU,采用MIT 协议。未来愿景是实现 Agent 间异步大规模协作,模拟研究社区。 腾讯近期正在测试名为 QClaw 的本地部署方案,旨在让用户能够通过微信直连来轻松管理 AI 任务。这一举措标志着腾讯官方正式支持将 OpenClaw 接入其机器人体系,赋予用户通过聊天指令自动化执行任务的能力。通过专属的开放平台入口,个人开发者可以便捷地创建并绑定多个独立机器人,从而实现跨平台的智能交互与设备控制。这种集成方式极大地简化了本地部署的门槛,为用户提供了更高效、更私密的自动化管理体验。 #OpenClaw #Gemini #腾讯
00:00 / 02:17
连播
清屏
智能
倍速
点赞25
00:00 / 02:40
连播
清屏
智能
倍速
点赞1
00:00 / 06:25
连播
清屏
智能
倍速
点赞996