实测翻车!千问3.5写个小游戏烧了我1000万Token! #大模型实测 #千问35 #避坑指南 #AI写代码 #Token刺客 一、实测背景:用千问3.5开发3D小游戏 1. 测试目的:通过TRAE平台,使用千问3.5生成一个3D滑雪小游戏,测试其代码生成能力和实际效果。 2. 生成结果:经过多次对话优化,最终生成了一个滑雪场小游戏,支持方向转动,但存在bug(如滑出屏幕外)。 二、严重问题:Token消耗惊人 1. Token消耗:整个开发过程调用138次,消耗超1000万Token。 2. 换算理解:100万Token约等于一本书,1000万Token相当于10本书的量。 3. 成本计算:按千问3.5定价0.8元/百万Token,消耗约8-10元。虽然单价低,但消耗量巨大,若换成高价模型则成本爆炸。 三、对比测试:谷歌Gemini 3表现 1. 同样提示词:使用谷歌平台生成同款滑雪小游戏。 2. 对比结果: - 运动逻辑:谷歌Gemini 3更还原滑雪场景,运动逻辑更真实。 - 画面表现:两者差距不大,但谷歌画面稍好。 - 成本优势:谷歌平台免费生成在线APP,无Token消耗压力。 四、模型排名:千问3.5实际表现 1. 查询平台:主流大模型竞技场排名(人工反馈评估)。 2. 排名数据: - 千问3.5(3397B):排名第20,超越GPT-4.5,但与头部差距明显。 - 亮点模型:豆包Seed模型排名第4,GLM-5排名第12。 - 榜首:Claude Opus 4.6。 结论:千问3.5声势虽大,但实测效果和排名均未达顶尖,与闭源模型仍有差距。
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#选专业坦白局 #终于有人把大学专业说清楚了 OpenClaw(养龙虾)是开源免费AI智能体,但核心成本在模型Token、运行环境与可选服务,下面是完整费用明细(2026年3月)。 一、软件本体(0元) •OpenClaw核心程序开源免费(MIT协议),GitHub可直接下载部署。 •商业封装版(一键安装+云服务):29–99元/月(可选)。 •代装服务费:500–1000元/次(智商税,不推荐)。 二、模型调用费(最大开销,Token制) OpenClaw只是“身体”,必须连大模型(GPT-4o、Claude 3.5、通义千问等)才能干活。 •轻度(偶尔用):70–210元/月(500万–2000万Token)。 •中度(日常办公):210–500元/月(2000万–5000万Token)。 •重度(24h挂机/多任务):500–1500元/月(5000万–2亿Token)。 •旗舰模型(GPT-4o/Claude 3 Opus):150–600元/月。 •国产高性价比模型:几毛–几元/天。 •隐形坑:多模态/视觉任务Token消耗翻倍;复读机制导致指数级消耗。 三、运行环境成本 本地部署(电脑) •硬件:≥8GB内存;高配主机/虾龙Mac mini:4300元+(一次性)。 •电费/折旧:50–100元/月(24h开机)。 云端部署(推荐7×24h) •入门轻量:9.9–40元/月(1核2G,腾讯云/阿里云)。 •个人/小团队:50–200元/月(4核8G,国内/海外VPS)。 •高性能GPU:数百–上千元/月(按需)。 四、可选费用 •定制化/插件:一次性50–200元。 •模型包月套餐:68–500元/月(费用可控)。 •时间/调试成本:50–100小时(调教+排错)。 五、总费用速览(月) •免费体验:0元(本地+免费模型/极低Token)。 •入门个人:100–300元(轻量云+国产模型)。 •进阶个人/小团队:300–800元(中高配云+旗舰模型)。 •重度商用:1000–2000元+(高Token+高性能云)。 要不要我按你的使用强度(轻度/中度/重度)和部署方式(本地/云端),给你做一份精准到元的月度预算表?
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