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新快报3天前
近期“养龙虾爆火”普通用户要急着尝鲜吗? 近日,被网友称为“最强AI助理”的开源AI智能体OpenClaw爆火,引发“养龙虾”热潮。以前的AI助手只会聊天给建议,它告诉方法,但活还得你自己干。OpenClaw不一样,你说整理文件它就整理,你说写代码它就写,你说发邮件它就发,从“动嘴”变成了“动手”。但是,使用OpenClaw有点门槛,安装、部署、模型配置等步骤,让不少普通用户望而却步。“养龙虾”这么火,普通人要急着尝鲜吗? OpenClaw本身不内置大语言模型,而是采用模型无关设计,需接入Claude、GPT系列、DeepSeek或Kimi等外部大模型作为“大脑”,这一架构虽赋予用户灵活性,却也带来持续的经济成本。近期有36氪文章称,月薪2万元的用户感叹“养不起AI员工”,因OpenClaw烧钱速度超过赚钱速度,一天基础消耗可达400元,6小时极端案例账单1172元。对于预算有限或仅需简单问答的用户而言,此类隐性开支极易超出预期,理性评估自身任务频率与预算,是决定是否“养龙虾”的前提。 此外,数据安全问题不容忽视。OpenClaw的强大执行力源于其对系统资源的深度访问权限,它可读写本地文件、操作浏览器、执行终端命令,这一设计的目标是实现“全自动”代理,但目前也有一定的安全风险。近期,国家工信部网络安全威胁和漏洞信息共享平台监测发现OpenClaw开源AI智能体部分实例在默认或不当配置情况下存在较高安全风险,极易引发网络攻击、信息泄露等安全问题。 当下,AI技术和工具正处于高速迭代期,几乎每月都有新型模型和更易用的产品涌现。普通人面对“养虾热”乃至以后的新工具,无需因错过某一特定工具而产生焦虑,技术红利最终会通过更成熟、更易用的产品逐步下沉到普通用户手中。(新快报综合)#OPenClaw #人工智能
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小龙虾使用实战分享,今天新弄了一个云部署版本的用的是阿里云的部署。在使用第1天我选择给他做的是。让他认识自己和主人。上一个本地部署版本没有做这个动作导致他对我其实没有一个比较。全面的认知也就我们两个在协作的时候呢,他不知道我的习惯。所以在使用的时候会有一些。没有那么顺手,我也是看了别人的文章之后才知道还需要提前设定一下他的。性格爱好能力这些基础设置以及告知他我的一些相关信息。习惯。最重要的是告知道他。以后我们两个之间协作的方式。有了这个改动之后,我能很明显的感觉到我们俩之间的互动更加的顺畅,并且他的回复也更加符合我的心意。这次配置的是三个。基础文档第1个是龙虾自己的设定他的名字性格。以及他的。底层工作方式设定。比如说它的红线边界是哪些。第2个是我的信息包括姓名基础的能力以及个人学习工作时的偏好习惯。第3个则是他的记忆酷也就是。我对他的一些要求或者是每一次我们工作的时候,他要做到的一些点。比如说我要求他在每一次和我对话的时候,要给我进行知识点的讲解。小龙虾的性格设置呢,可以让它更具有。个性化也就是在和个人的配合上会更加的贴切。这也是小龙虾这类agent和通用型agent有区别的第1个点。在我们平常使用豆包的时候。我们可能要给他这样的设定的话,需要每一次和他的对话里头都重新告诉他一次。但是。通过这种文档的设定,它能够永远地记住。这是内容。无论在。我们对话多少轮之后重新做了多少个任务,他都还记得这些基础的信息。这样就有一种这是和我们。共同成长的小伙伴,而不是一个临时性的工具赋予了机器人仿佛是给了机器人灵魂。所以我觉得这个配置还是很重要的。直接影响了后续的使用体验感甚至是实际的使用效果都会因这个初期的设定而有所变化。#openclaw #ai #小龙虾安装 #个人学习 #ai学习
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