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FeeL6天前
第12期 | “不要被替代,怎么做?”-上 Dan Koe针对AI技术爆发、全球企业大规模裁员的时代危机,打造的个体生存与发展完整方法论,核心是打破工业时代“专业化=职业安全”的固有认知,提出成为深度通才+打造一人企业**,是个体对抗替代、掌控人生主动权的终极解法。 视频开篇以马斯克收购推特后裁员80%的标志性事件切入,锚定两大核心时代趋势:一是全球裁员潮频发,单一技能职场人面临空前的替代风险;二是自由职业者占比从2020年的36%升至46.6%,创作者经济预计2028年实现翻倍增长,同时AGI发展持续加速,无论技术迭代节奏如何,个体必须主动将命运握在自己手中。 基于此,Dan Koe提出三个颠覆认知的核心现实,构成整套方法论的立论根基。其一,入门级岗位正在消亡,AI已能完成多数领域的基础专业工作,岗位门槛大幅拉高,未来职场仅属于高技能、具备独立思考能力的少数人。其二,传统教育是“奴隶式教育”,只教授单一职业技能、培养服从性,让个体被动接受人生目标,思维陷入狭隘,天然具备被替代的属性。他借用巴克敏斯特·富勒的隐喻指出,掌控全局的通才永远拥有控制权,困在单一领域的专才终将沦为被支配的工具。其三,未来的工作属于一人企业,创业的本质是亘古不变的价值交换,社交媒体与AI技术已让单个人零成本拥有获客、分发、变现的完整商业能力。 在破局路径上,Dan Koe的核心主张是成为深度通才。他提出,人类天生是通才,过度专业化只会走向灭绝,个体需构建两大能力体系:一是底层可迁移的“解放性技能”,这是快速掌握任何新技术的核心根基;二是营销与销售、写作与思考、创业元技能三大常青核心能力,这些根植于人性理解与独立思考的能力,永远无法被AI替代。他明确,AI只会替代无自主目标、只做重复执行的人,只会放大掌控愿景、定义问题的个体的能力。 视频的核心落地内容,是一人企业的完整打造体系。Dan Koe提出“你自己就是最赚钱的赛道”,你解决过的人生问题就是最好的产品,拆解了品牌、内容、产品、营销四大商业支柱,提出无需等待粉丝积累,可立刻打造最小可行性产品启动变现。他原创“科氏定律”,以日均4小时工作为约束,倒逼个体用杠杆化方式工作,而非堆砌时长,并给出了零启动资金从0到年入百万美元的清晰成长路径。 整条视频戳破了“稳定工作=人生安全”的认知幻觉,为数字时代的个体提供了一套完整、可落地的反脆弱生存方案。#dankoe
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三橙书1周前
ADHD自救神器!我亲手撸了一个“能量格”Bingo 哈喽大家好!我是那个正在开发【ADHD Bingo · 能量格】的程序员!ᕕ(ᐛ)ᕗ 看到大家之前对 Bingo 清单的热情,我这段时间连夜爆肝,做了这个小工具!作为一个会敲代码的 ADHD,我的目标就是:做一个真正符合我们脑回路、能给多巴胺反馈的执行力神器。 目前版本的核心功能我已经全部开发完成: ✅ 维度自由切换: 支持 2x2(极简)、3x3(进阶)、4x4(挑战)到 5x5(满电)模式。状态不好就开小图,状态神勇就开大图,拒绝羞耻感! ✅ 严密的子任务逻辑: 每个方格都能拆解步骤!只要子任务没全绿,大方格坚决不亮。专治那种“只看大目标就想逃避”的心理。 ✅ 强制启动锁(Priority Lock): 支持设置“⚡️ 强制启动项”。不搞定它,其他能量格统统锁定!强制我们把注意力放在当下最重要的一件事上。 ✅ 连成一线 = 100% 充能: 这就是 Bingo 的灵魂!不需要做完 25 件事。只要连成任意一条横线、竖线或对角线,能量条直接 100% 满格! ✅ 视觉多巴胺反馈: 25 种独立配色:告别单调,每个格子都是独特的色彩。 右上角圆盘进度条:一眼确认充能状态。 全屏 Bingo 特效:连线成功时的金色纸屑喷泉,仪式感拉满! 大家觉得这些功能怎么样?还有什么“要是能有这个功能就救命了”的想法吗?请在评论区大声告诉我!👇 我会根据大家的留言继续迭代代码!近期就会上线哦~ #ADHD #ADHD自救 #能量格 #生产力 #效率神器
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这段视频取材自“两分钟论文”,这是一个纯公益性质的科普频道,由卡尔洛伊博士创办,致力于将极其复杂的学术论文简化为普通人也能听懂的视听盛宴,可说是声名卓著,被业内称为“宝藏频道”。我是科普知识搬运工周教授,为保持视频的原汁原味,我除了将内容写成下面这段科学小品外,仅仅将字幕翻译成中文,😉顺便让大家练练听力。 在数字世界的舞台上,一场奇妙的流体表演正在悄然上演。这并非魔术,而是物理学与计算机科学的完美结合——通过研究流体运动的定律,我们得以编写出能够模拟现实世界流体行为的程序。这些程序如同时间的见证者,随着硬件的进步和图形学研究的深入,它们所呈现的细节愈发丰富,仿佛一场逐年升级的视觉盛宴。 然而,在这看似完美的背后,科学探索的脚步并未停歇。尽管我们已经能够创造出令人叹为观止的流体模拟,但其中仍有许多未解之谜等待我们去揭开。例如,流体与固体之间的相互作用——一种双向耦合现象——至今仍是模拟中的难题。想象一下,沙子在流体的晃动中不仅被影响,同时也在影响着流体本身,这便是我们所称的双向耦合。 为了捕捉这一复杂的现象,科学家们采用了材料点法——一种混合方法,它将粒子和网格相结合,以模拟流体的动态。然而,一项新的研究却将这一挑战推向了另一个高度。这项工作不仅成功地将流体-固体耦合引入到更简单的基于网格的模拟器中,还揭示了双向交流的不同种类。 让我们回到一个看似普通的场景:蜂蜜与勺子的互动。在现实世界中,蜂蜜能够支撑勺子,但勺子在移动时也微妙地影响着蜂蜜的流动。这种看似微不足道的变化,实际上蕴含着深刻的科学道理。通过实验,我们得以验证这些现象的真实性,并将它们转化为模拟中的精确数据。 然而,这样的模拟并非易事。一个高分辨率的流体-固体相互作用模拟可能需要数小时甚至数天的时间来完成计算。而如果我们使用较低的分辨率,虽然可以节省时间,但可能会错过一些重要的互动细节。 正是为了解决这一问题,科学家们提出了一种新颖的体积估算技术。这项技术将计算集中在发生行动的地方,这意味着即使是一个相对粗糙的模拟,也能获得令人难以置信的结果。正如一位研究者所说:“我可以整天观看这些GUI粘性模拟。”
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未来已来,教育只有两种——进化,或被替代 之前三集,我们一直在拆解同一个问题:AI时代,教育到底该往哪里走? 今天收官,我先说结论——这八大趋势不是"政策风向",而是生存规则的硬通识。 一、先认清一个残酷事实 2024年新高考数学卷,最后一道大题的情境是"无人机配送路径优化"。这不是超纲,是信号:标准答案正在加速贬值。 麦肯锡2030年就业报告有一个被忽视的脚注——70%的新增岗位核心能力要求,是"跨情境问题解决",而非专业知识深度。 这意味着什么? 意味着孩子未来的竞争力,不再来自"记住了什么",而来自"能否在陌生情境中持续创造价值"。 二、四步进化:从认知到创造 真正有效的教育闭环,必须完成这四步训练。这不是口号,是可操作的硬核系统。 认知力——决定你看见世界的深度,它不是阅读量,是思维模型的数量。 一个初二学生用"供需曲线"分析班级零食黑市的价格波动,这是认知力。他读的书未必比同龄人多,但他能用一套框架解释复杂现象。 训练入口:每周一次"模型迁移"——把课堂学的概念,用来解释生活中的一个现象。 洞察力——决定你判断趋势的精度,不是聪明,是信息筛选的算法。 深圳中学与腾讯合作的"AI产品经理"选修课上,学生要做的事很简单:从50篇行业报告中,找出3个即将落地的技术趋势,并说服团队投入资源。 关键动作:让孩子主导一次家庭决策的信息收集——比如下次换车,让他整理新能源vs燃油车的真实使用成本分析。 决策力——决定你把握机会的速度,不是果断,是在不确定性中分配资源的能力。 杭州一所初中的PBL项目里,学生小组拿到500元真实预算,要在一个月内为社区老人设计一个数字化服务。失败的小组把钱花在打印精美海报上,成功的小组用200元买咖啡访谈了12位老人,用300元做了一个可点击的原型。 核心训练:给孩子真实的预算和真实的后果,而不是模拟题里的"假设你有100元"。 创造力——决定你定义未来的高度,不是天赋,是约束条件下的重组能力。 北京某国际学校的毕业项目要求:用现有技术解决一个本校的真实问题。有一组学生发现食堂排队过长,没有申请更多预算,而是重新设计了取餐动线+预约算法,把平均等待时间从11分钟降到4分钟。 这个方案后来被一家SaaS公司收购,成了他们的智慧食堂模块。#智己创新教育 #教育新观念 #新质教育架构师 #PBL项目制学习#高考
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