Tony沈哲3天前
Google 发布首个基于 Gemini 架构的原生多模态 Embedding 模型 Gemini Embedding 2,现通过 Gemini API 与 Vertex AI 以 Public Preview 状态开放。该模型将文本、图像、视频、音频及文档统一映射至单一向量空间,支持 100 余种语言,适用于 RAG 及语义搜索等任务。技术规格上,模型文本输入上限为 8192 tokens,视频支持 120 秒,音频无需中间转录。输出维度默认 3072 维,可利用 MRL 技术缩放以平衡成本。官方称其在多模态任务中达 SOTA 水平。 Tencent AI Lab 在 GitHub 开源 LeVo 2(SongGeneration 2)音乐生成模型,定位为面向商业级质量的开源音乐基础模型。 JetBrains 推出多 Agent 并行开发工具 Air Preview 版。该工具支持 Codex、Claude Agent、Gemini CLI 与 Junie 在同一工作流中独立运行。其核心采用“任务级隔离”机制,用户指定任务后,可通过 Local Workspace、Git Worktree 或 Docker 容器配置独立环境,实现互不干扰的并行执行及代码审查。 2026年3月10日,智谱正式上线 AutoClaw(澳龙)。这是一款面向本地部署的一键安装版 OpenClaw 客户端,支持 macOS 与 Windows 双平台,预置 50+ Skills。 产品支持飞书等即时通讯工具一键接入,并兼容 DeepSeek 等第三方模型 API。技术层面,AutoClaw 内置内测中的 Pony-Alpha-2 模型,针对工具调用与任务推进优化;同时集成 AutoGLM Browser-Use 能力,支持多步骤浏览器自动化操作。 Yann LeCun联合创立的AMI Labs完成10.3亿美元种子轮融资,投前估值35亿美元。该轮融资由Cathay Innovation等领投,英伟达、三星等参投,被称为欧洲史上最大种子轮。 #Google #Gemini #JetBrains #OpenClaw#抖音养虾人俱乐部
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Chrome “硬盘杀手” 行为!后台偷装AI到模型! 谷歌在 2025 年推出了 Gemini Nano 轻量级大模型,目标是把 AI 能力放到设备本地运行,而不是依赖云端。 优势:响应更快、隐私更好、断网也能用。 Chrome 场景:用于网页摘要、智能翻译、Prompt API 等功能。 代价:模型文件体积大,需要占用大量磁盘空间。 2. 第一次风波:测试版悄悄推送(2025 年 11 月) 范围:仅面向 Chrome Canary/Dev 等测试版渠道用户。 行为:Chrome 开始在后台自动下载约 1.8GB~2.5GB 的 Gemini Nano 模型文件(weights.bin)。 反馈:技术社区(Reddit、X/Twitter)首次出现抱怨,用户发现 C 盘空间莫名减少,但因为是测试版,影响范围小,未被大众媒体报道。 谷歌态度:未公开回应,仅在开发者文档中提及 “为新功能做准备”。 3. 关键转折:稳定版全面推送(2026 年 2 月) 版本:Chrome 137/138 稳定版开始向全球用户推送。 行为升级:模型文件体积增大到约 4GB,且默认开启自动下载,完全绕过用户确认环节。 引爆点:2026 年 2 月 27 日,海外用户 @zephyrianna 在 X 平台发帖,晒出自己 C 盘被占用 4GB 的截图,直指 Chrome 是 “硬盘杀手”。 扩散:科技媒体 Winaero 率先报道,随后 IT 之家、新浪科技 等国内媒体跟进,中文社区(微博、知乎、B 站)瞬间引爆,大量用户晒出自己的 C 盘 “缩水” 截图。 4. 争议核心:为什么用户会愤怒? “先斩后奏”:没有弹窗告知、没有开关选项,直接后台下载,侵犯用户知情权。 隐蔽性强:文件藏在 C:\Users\[用户名]\AppData\Local\Google\Chrome\User Data\OptGuideOnDeviceModel 深处,普通用户很难发现。 C 盘痛点:中国用户普遍 C 盘空间紧张,4GB 占用可能直接导致系统卡顿、无法更新。 功能鸡肋:很多用户根本用不到网页摘要、本地 AI 等功能,却被迫为其买单。 谷歌:尚未发布任何官方道歉或声明 #电脑知识 #浏览器 #电脑优化 #windows
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