一招搞定openclaw🦞省钱攻略 千万别一上来,就给你的 OpenClaw 大龙虾接上最顶级的 AI 模型! 我们群里有个朋友,刚装好openclaw,兴奋地跑了一晚上定时任务,早上一看 API 账单,直接扣了 500 多块钱,心痛得差点把电脑砸了。 为什么会这么烧钱?你要知道,大龙虾和普通的聊天 AI 完全不一样。 大龙虾在你睡觉的时候,也在持续吃粮食吃算力,你的经费在不断燃烧,原因是它的“心跳机制”的,每隔几十分钟,它就要在后台自我思考一下:“我现在该干嘛?”。 如果你连它发个呆、查个日程,都用 Claude Opus 或者 GPT-5 这种顶级大脑,那简直就是用高射炮打蚊子,钱全烧在无效运转上了! 今天教你一招我独家的“穷鬼配置套餐”,能把大龙虾一天的运行成本,压到 10 块钱以内! 秘诀就四个字:高低搭配。 大龙虾日常的巡逻、收发消息、整理文件,这些低端工作的智能体,你就给它配置国产模型,比如 DeepSeek 或者阶跃星辰。速度极快,几百万 token 也就一瓶水的钱。这样子,大龙虾连续工作7天也就一个外卖的钱,非常划算。 只有当大龙虾遇到复杂任务、或者做深度决策的时候!通过配置路由,让它自动去调用 Claude 4.5 这种顶尖模型。 这样搞下来,你的 AI 既有顶级架构师的脑子,又有廉价打工人的执行力! #Openclaw #AI #人工智能 #AI员工 #OpenClaw使用攻略
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今天我们聊聊 谷歌Gemini3 Deep Think模式 谷歌在2月13日凌晨推出了一个超级厉害的AI模型新版本,叫Gemini 3 “Deep Think”(深度思考模式)升级成了一个“科研级大脑”,专门解决那些连人都觉得头疼的复杂科学和工程问题。 1. 成绩单有多吓人? 它在几个公认最难的测试里,分数高得离谱: 在最考验抽象推理的ARC-AGI-2测试中,拿了84.6%(普通人平均才60%左右)。 在最硬核的编程竞赛平台Codeforces上,拿到了3455分,这个分数已经是传说级别,全球排名能排进人类前十。 在2025年国际物理、化学、数学奥林匹克竞赛的笔试试卷上,表现都达到了金牌水平。 这个成绩把同行(比如Anthropic的Claude Opus 4.6和OpenAI的GPT-5.2)都甩开了。 2. 能干啥?不止是考试 谷歌的野心不是拿高分,而是让AI真正走进实验室和科研一线,比如: 审论文:帮数学家审阅高度专业的论文,甚至发现了人类评审都没看出的逻辑漏洞。 搞材料研发:帮杜克大学的实验室设计新型半导体材料,优化复杂的生产工艺。 当工程师:工程师画个草图,它能直接分析建模,生成可以拿去3D打印的精确文件。 3. 这意味着什么? 这标志着一个重要的转变:AI正从一个“聊天机器人”变成一个“研究工具和深度思考搭档”。谷歌已经把这个最强推理能力开放给研究者和企业使用了。 4. 离“通用人工智能”(AGI)还有多远? ARC-AGI测试的创始人说了,就算AI通过了这个测试,也不等于实现了AGI。他给AGI下了一个很实在的定义:当我们再也想不出“普通人能做,但AI做不到”的任务时,才算真正的AGI。按照这个标准,虽然Gemini在个体能力上已经超过了普通人类平均水平,但离真正的AGI还有距离。 总结:谷歌这次是押注“AI for Science”(AI助力科研)。未来几年,AI可能不再是仅仅帮你写邮件、编代码,而是会和科学家、工程师并肩作战,共同推动科学发现的边界。一个永不疲倦、能力超强的“AI研究员”或“AI工程师”,已经触手可及了。
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Tony沈哲5天前
Google 发布首个基于 Gemini 架构的原生多模态 Embedding 模型 Gemini Embedding 2,现通过 Gemini API 与 Vertex AI 以 Public Preview 状态开放。该模型将文本、图像、视频、音频及文档统一映射至单一向量空间,支持 100 余种语言,适用于 RAG 及语义搜索等任务。技术规格上,模型文本输入上限为 8192 tokens,视频支持 120 秒,音频无需中间转录。输出维度默认 3072 维,可利用 MRL 技术缩放以平衡成本。官方称其在多模态任务中达 SOTA 水平。 Tencent AI Lab 在 GitHub 开源 LeVo 2(SongGeneration 2)音乐生成模型,定位为面向商业级质量的开源音乐基础模型。 JetBrains 推出多 Agent 并行开发工具 Air Preview 版。该工具支持 Codex、Claude Agent、Gemini CLI 与 Junie 在同一工作流中独立运行。其核心采用“任务级隔离”机制,用户指定任务后,可通过 Local Workspace、Git Worktree 或 Docker 容器配置独立环境,实现互不干扰的并行执行及代码审查。 2026年3月10日,智谱正式上线 AutoClaw(澳龙)。这是一款面向本地部署的一键安装版 OpenClaw 客户端,支持 macOS 与 Windows 双平台,预置 50+ Skills。 产品支持飞书等即时通讯工具一键接入,并兼容 DeepSeek 等第三方模型 API。技术层面,AutoClaw 内置内测中的 Pony-Alpha-2 模型,针对工具调用与任务推进优化;同时集成 AutoGLM Browser-Use 能力,支持多步骤浏览器自动化操作。 Yann LeCun联合创立的AMI Labs完成10.3亿美元种子轮融资,投前估值35亿美元。该轮融资由Cathay Innovation等领投,英伟达、三星等参投,被称为欧洲史上最大种子轮。 #Google #Gemini #JetBrains #OpenClaw#抖音养虾人俱乐部
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