小龙虾使用实战分享,今天新弄了一个云部署版本的用的是阿里云的部署。在使用第1天我选择给他做的是。让他认识自己和主人。上一个本地部署版本没有做这个动作导致他对我其实没有一个比较。全面的认知也就我们两个在协作的时候呢,他不知道我的习惯。所以在使用的时候会有一些。没有那么顺手,我也是看了别人的文章之后才知道还需要提前设定一下他的。性格爱好能力这些基础设置以及告知他我的一些相关信息。习惯。最重要的是告知道他。以后我们两个之间协作的方式。有了这个改动之后,我能很明显的感觉到我们俩之间的互动更加的顺畅,并且他的回复也更加符合我的心意。这次配置的是三个。基础文档第1个是龙虾自己的设定他的名字性格。以及他的。底层工作方式设定。比如说它的红线边界是哪些。第2个是我的信息包括姓名基础的能力以及个人学习工作时的偏好习惯。第3个则是他的记忆酷也就是。我对他的一些要求或者是每一次我们工作的时候,他要做到的一些点。比如说我要求他在每一次和我对话的时候,要给我进行知识点的讲解。小龙虾的性格设置呢,可以让它更具有。个性化也就是在和个人的配合上会更加的贴切。这也是小龙虾这类agent和通用型agent有区别的第1个点。在我们平常使用豆包的时候。我们可能要给他这样的设定的话,需要每一次和他的对话里头都重新告诉他一次。但是。通过这种文档的设定,它能够永远地记住。这是内容。无论在。我们对话多少轮之后重新做了多少个任务,他都还记得这些基础的信息。这样就有一种这是和我们。共同成长的小伙伴,而不是一个临时性的工具赋予了机器人仿佛是给了机器人灵魂。所以我觉得这个配置还是很重要的。直接影响了后续的使用体验感甚至是实际的使用效果都会因这个初期的设定而有所变化。#openclaw #ai #小龙虾安装 #个人学习 #ai学习
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还在用云端AI?本地OpenClaw小龙虾真香! OpenClaw(AI小龙虾)最近在技术圈引起了不小的轰动。 作者原本只是想通过WhatsApp远程查看电脑进度,结果意外引发了全球AI Agent热潮。 这也带火了“龙虾经济”,二手Mac mini的成交价从1700元直接涨到了3300元。 这种涨幅甚至超过了以往的GPU炒作,大家都在忙着抢夺本地算力。 数据隐私是大家关注它的主要原因。 用户对云端数据传输很敏感,担心隐私在自动化过程中泄露,OpenClaw的本地运行正好击中这个痛点。 而且DeepSeek和Kimi这类模型的进步,让低成本、高可靠的Agent运行成为可能。 这标志着AI应用正在从云端对话转向本地执行,从简单的聊天走向实际干活。 但是安全隐患其实很大。 早期有150万个API Token因为配置错误泄露,ClawHub上20%的Skill曾包含恶意代码。 你给AI多少权限,它就可能导致多大的破坏。 如果不懂安全边界,盲目部署就像是把房门钥匙交给了陌生人。 真正能做事的AI,同样也能做坏事。 懂技术的朋友现在是建立工作流的好时机,记得用沙盒限制权限。 小白用户建议先观望,等云厂商降低门槛后再体验。 单纯图热闹给它一堆权限,最后得到的可能只是一场幻觉。 这不仅仅是工具,更像是一次对个人AI助手形态的实战测试。 #AI技术 #AI工具 #ai工具大全 #龙虾ai #ai龙虾
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