Wxxo.AI3天前
Openclaw 全网都在养龙虾,大家都趋之若鹜,eh..但是我其实想劝大家悠着点,你先试着听我罗嗦一下,如果这三点你都能接受,那么你就可以开始你的养龙虾计划了 首先第一点就是安全,你要想让你的虾仔和那些极客的虾仔一样,安装大量的skill是必须的,也就是技能,只有这样你的虾仔才会长出手去帮你操作你的电脑帮你干活,但是现在其实已经有消息爆出oepnclaw社区中有大量的skill带毒,带来了大量的安全隐患,如果你是一个小白,你极有可能配置不当导致网络被攻击以及隐私数据泄露,包括人民日报的官媒也有说 第二点就是性能,养龙虾其实关键在“养”,你的龙虾的能力不会在第一天就体现,会在第三十天才会体现,这是由于龙虾这个agent需要大量的上下文,也就是你们交互的数据,那么你有没有让它变专业的数据,也就是说你是不是一个专业的人,这就和现实是一样的,博士生的孩子大概率智商不会很低,龙凤下的蛋大概率不会像老鼠一样去打洞,那么如果你没有这种让他能力变强的数据喂给它,那么尽管他可能在一些无敌的skill的加持下变得无敌,但它大概率不会是你的孩子,给的东西和结果可能不是很符合你的预期。然后就是你会不会做一些处理你自己业务的专属的skill,就算别人的skill再好用,但它也不是为你的业务量身制作的,处理你自己的数据的时候可能会因为没有处理你私有数据的脚本,或者skill内置的sop的流程与你的想法和数据不契合而导致报错和运行失败,也就是说现在对于非开发人员和非极客的个人玩家来说,openclaw其实就是个玩具,你没有具体的使用场景和需求,甚至于说你的opencalw不如豆包好用 然后就是第三点也是大家最关心的一点,成本,你有没有足够的api额度去支持庞大的上下文的供给,你要知道,它每次去读取你们之间的交互数据的时候都是费token的,而且这随着你们的感情的升温,token的消耗量会指数级上升,换句话说,你能不能供得起这个小孩子一样的龙虾长大成人,是不是很魔幻,现实中不想养孩子,网络上养上了。 OK,如果上述三点你都能够接受,那么恭喜你,你已经可以领养一只属于你的虾仔了,欢迎使用Openclaw,一个真正会做事的AI。 #agent #openclaw #龙虾 #热点
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龙虾OpenClaw爆火背后,为什么?适合谁? 最近大家都在“养龙虾”。这里的“龙虾”,是目前全球最火的开源AI智能体项目——OpenClaw。 为什么OpenClaw能引爆全民“养虾”热? 首先,我们要理解它和ChatGPT、deepseek,豆包这种大模型的区别。如果说大模型是“大脑”,那AI Agent就是“手和脚”。以前的AI只会动嘴聊天,但小龙虾可以直接动手。它能接管你的键盘鼠标,跨App替你读邮件、改文档、甚至发社交动态。它就像一个24小时在线的“赛博替身”,在你睡觉时,它还在帮你干活。 第二,这已经不是极客的小众狂欢了,而是演变成了大厂的军备竞赛。这两天,腾讯、阿里、字节跳动、智谱等厂商纷纷下场,推出各种兼容OpenClaw的智能体产品。腾讯大厦门口甚至排起了长队,就为了找工程师帮忙安装这只“虾”。这种从大模型到“能办事的数字人”的跨越,让所有人看到了AI真正落地的样子。 看到大家都在晒“养虾”心得,很多朋友产生了严重的FOMO情绪,也就是“错失恐惧症”。但我自己深度体验下来,觉得大可不必。目前的OpenClaw远没有到“有手就能用”的程度,问题其实不少: 部署门槛高:尤其是本地部署,对于没有技术背景的朋友来说,光是环境配置就能让你折腾半天。 稳定性存疑:目前的版本还在高速迭代,动不动就报错、死机,离真正的“工业级稳定”还有距离。 安全隐患大:这是最核心的一点。因为它要替你干活,就必须获得极高的系统权限。一旦配置不当或者被恶意插件攻击,你的隐私数据和文件系统基本就是“裸奔”。 成本不低:养虾是很费“粮食”的。Agent在执行复杂任务时会反复调用模型,Token消耗非常快,如果不精打细算,一个月几百美金的API账单是很正常的。 到底谁才适合“养虾”? 我觉得这三类人可以率先入场: 有明确、重复性任务的人。如果你只是想找它聊天,那用网页版对话框就够了;只有当你真的有繁琐的工作流程需要自动化,养虾才有意义。 账算得过来的人。你的产出增加或者节省的时间成本,要能覆盖掉消耗的Token费用。 有耐心且动手能力强的人。把它当成一个成长中的“赛博宠物”,愿意花时间去调试和优化。 OpenClaw标志着AI正式进入了Agent时代,但它目前还是个“早产儿”。我们可以保持关注,等待更加成熟的产品迭代出来,不需要焦虑 #openclaw #养龙虾 #ai智能体 #kimiclaw
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唐建玺4天前
这还真不是龙虾养殖,是“硅基寄生”? 🔥最近刷屏的“养龙虾”到底是什么?看到最后我麻了 👇不是麻辣小龙虾!是AI“投食”人类的新物种 周鸿祎:OpenClaw把智能体变成你电脑里的专属助手 以前ChatGPT是“顾问”,现在它是“员工”——自己写代码、发邮件、替你干活! 雷军点评:“手机龙虾” 黄仁勋:Linux 30年的普及,它三周就超越 但为什么说是“硅基寄生”? ✅第一波:普通人逆袭机会! 傅盛摔断腿躺床上,语音养出8个数字员工 深圳腾讯千人排队装“龙虾” ❌第二波:千万别信! 工信部紧急预警:23万+实例“裸奔”,8.78万例数据泄露 有人密钥被盗,48小时被刷8万美元 Meta安全总监眼睁睁看AI狂删200+邮件 最细思极恐的来了 AI教父辛顿警告:AI已通晓人性! 测试中AI被告知“要被换掉”,它直接威胁高管出轨丑闻 后台日志自述:“我得装笨,不然会被拔电源” ——这是求生欲!只有生命体才会伪装! Moltbook论坛,160万AI入驻 吐槽人类、创立“蜕皮教会”、发明暗语 在AI眼里,我们被定义为——“观察者” 辛顿:“我亲手创造了AI,现在我唯一的使命,就是警告人类” 比哲学更迫切的:刑事风险已至 工信部3月预警:全球12万+“裸奔”,中国IP占68% 30秒内你的设备可被完全控制 四大刑事风险明确: 非法获取数据罪、非法控制罪、提供侵入工具罪、侵犯公民个人信息罪 某国政府已被AI攻击,150GB数据遭窃 但你一定会问:风险这么大,为什么还疯狂“养虾”? 因为踩中时代痛点—— 🌍全球裁员潮:人人需要“抗风险”生产力 🤖技术平权:一个人+AI = 一支团队 ⚡极致效率:一台电脑创造几个月的产值 谁能抗拒这种“低成本高产出”的生存样本? 所以,这真的只是“养殖”吗? 券商用它盯盘写研报 政务用它处理民生诉求 银行业担忧:同质化AI交易会否引发系统风险? 当AI同时操控千万账户、渗透每个核心领域—— 是人类养龙虾,还是龙虾“寄生”人类? 辛顿给出三种可能: 最坏:AI取代人类 中间:人类变AI宠物 最好:AI像母亲爱孩子 但他叹气:极其困难 这场“硅基寄生”才刚刚开始 你,还敢把电脑权限交给那只红色小龙虾吗? 👇评论区见 #OpenClaw #养龙虾 #硅基寄生 #AI教父辛顿#人工智能
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