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Anthropic指控中国大模型“蒸馏”侵权,马斯克出来嘲讽 2月24日,Anthropic官网发文指控DeepSeek、Moonshot和MiniMax三家中企通过约24000个账户与其Claude模型进行超1600万次交互,涉嫌通过“蒸馏”技术窃取模型功能。所谓蒸馏,即用大模型输出训练小模型,是行业常见技术。 Anthropic称此举违反其服务条款及区域限制(Claude自2024年起停止对中国大陆服务),并强调蒸馏可能被用于非法获取竞争对手技术。然而,业内普遍认为蒸馏难以有效举证,且DeepSeek等企业此前回应称训练数据来自公开网页,可能无意中包含其他模型生成内容,而非主动蒸馏。 此事引发舆论反弹。马斯克在X平台调侃:“他们竟敢偷Anthropic从人类程序员那里偷走的东西?”暗讽Anthropic自身训练数据也存在版权争议。另有用户以梗图讽刺追问AI训练数据来源如同询问隐私,凸显行业数据来源的模糊性。 法律专家指出,Anthropic的指控在合同法、著作权法及不正当竞争层面均面临举证难题。 模型输出内容通常缺乏版权保护,且公开API交互难以认定为非法。 分析认为,Anthropic将技术争议上升至“国家安全风险”,实为配合美国政府对AI的出口管制政策,以争取政府订单(如与美国防部2亿美元合同)及政策支持。 此次风波折射出AI竞争日益政治化,而数据使用边界仍是行业共同争议焦点。
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月之暗面Kimi爆火,AI语料库才是核心!AI语料上市公司 MOONSHOT月之暗面公司的Kimi助手取得巨大突破,无疑也得益于AI语料的不断训练。AI语料,即人工智能语料库(Al Corpus),是指用于训练和评估人工智能系统,尤其是自然语言处理(NLP)系统的一系列文本、语音或其他语言数据。 一、AI语料库 语料库里的数据可以是结构化的,也可以是非结构化的,包括但不限于书面文本、口头对话、社交媒体帖子、新闻报道、学术论文等。 二、中文数字内容 1、数据将成为如ChatGPT等AI大模型的核心竞争力,高质量的数据资源可让数据变成资产、变成核心生产力,AI模型训练的生产内容高度依赖源头数据; 2、ChatGPT的中文答案不准确主要在于目前中文语料学习库少,ChatGPT 中文资料比重还不足千分之一,为0.09905%,而英文为92.64708%; 3、中文公开语料远不足英文,这也成为大模型训练的痛点。大量高质量中文数据资源(包括政务、教育、商业、科研、商品等)尚未共享给国外大模型; 4、政策进一步重视国内数据核心资产建设,部分外国用户对中国大陆知识基础设施工程的访问将被限制,其中包括知网。 三、AI语料的重要作用 1、模型训练: 为机器学习模型提供必要的数据,使其能够学习和理解语言的结构、语义和上下文; 2、性能评估: 通过将AI系统的结果与语料库中的真实数据进行比较,可以评估系统的性能和准确性; 3、算法优化:可以帮助研究人员和开发者发现算法的不足之处,进而进行优化和改进; 4、应用开发:在开发特定的AI应用,如聊天机器人、语音助手、文本分析工具时,提供了丰富的数据资源,以适应不同的应用场景。 四、AI语料上市公司 相关标的一览表。 #人工智能 #ai #科技 #AI语料 #语料库
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