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千问大模型3周前
最新旗舰模型Qwen3.5：来吧，展示！ 原生多模态模型千问3.5，开源！ 总参数397B 激活参数17B 极致性能 超高效率 2小时视频解析 支持201种语言 Agent能力大幅度提升 采用Apache2.0宽松型开源协议，免费下载商用 速来体验！ #Qwen #千问 #千问大模型
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智东西1周前
马斯克惊呼太强了！阿里Qwen开源四款小模型 Qwen3.5-0.8B、Qwen3.5-2B、Qwen3.5-4B、Qwen3.5-9B，引发外网热议，在iPhone17pro上都能实现飞速运行，回答速度堪比云端。#马斯克 #阿里巴巴 #Qwen #千问大模型
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赵兄休得胡言2周前
Coding Plan，openclaw最佳调用拍档 openclaw调用的最大问题是上下文过多，我最大一次293k上下文，意味着100万token可能发几个逗号都耗光了。 百炼的coding plan改为了调用次数，更适合openclaw使用。 qwen，kimi，glm的最新模型都在套餐包里面。#openclaw #阿里云百炼 #token #抖音养虾人俱乐部
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AI技能研究社6天前
5090 vLLM 部署 Qwen3.5-27B-NVFP4 手把手教你 5090 部署 Qwen3.5 27B，解决 Docker 换源与 NVFP4 量化难题。 *参考github：aliez-ren/vllm-qwen3.5-nvfp4-sm120#Qwen3527B #RTX5090 #vLLM #大模型部署 #深度学习
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会画画的猿猿酱1周前
Qwen Image 模型：一键生成插画封面 Qwen Image 模型：一键生成插画封面#comfyui #comfyui教程 #comfyui插件 #Qwen
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kate人不错1周前
Qwen3.5 小模型实测：0.8B 到 35B-A3B 这期视频我实测了 Qwen3.5 中小模型在本地端的真实表现： 你会看到： - 不同量化下的显存占用与推理速度差异 - 浏览器端 WebGPU 运行 0.8B 的体验 - 视觉识别/OCR 实测表现 - 9B 与 35B-A3B 在任务稳定性与效果上的差异 - LM Studio 关闭 thinking 的实操方法 - 在 OpenCode / Cline 中做工具调用与编码测试的结果 如果你也在找一套“能在本地跑、质量又够用”的模型组合，这期会很有参考价值。 时间戳 00:00 Qwen3.5 中小模型简介 00:50 格式与部署 02:21 显存与速度实测 03:40 视觉/OCR能力对比 05:33 本地实战案例 11:00 工具调用与编码测试 #Qwen35 #本地大模型 #Ollama #LMStudio #千问
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西之小贝1年前
Comfyui基础节点详解——加载器 Comfyui基础节点详解——加载器 本期视频共计上百个节点，共5大分类，带你一口气了解Comfyui的各种节点的使用方法。在Comfyui里面，我们可以看到有着密密麻麻的各种各样的节点，但这些都是插件类的节点，很多都是极少用到的，但这里面有5类基础节点，几乎在每个工作流里面都是一定会用上的，这节课就来给大家讲解一下，加载器类别的节点使用。
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IT咖啡馆3周前
深度实测Qwen3.5，原生多模态表现如何 #AI新星计划 #qwen #千问大模型 #IT咖啡馆 #大模型
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AI技能研究社5天前
oMLX 框架部署Qwen3.5 实测oMLX让Qwen3.5生成速度提升4.14倍，解决长上下文响应慢与智能体解析报错难题。#oMLX #Qwen35 #Mac #本地大模型 #AI智能体
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AI绘画毛弈老师8月前
【AI转绘】Comfyui视频转绘工作流搭建讲解全流程！ Wan2.1 VACE 视频转绘工作流，主要用到三个插件模型controlnet+视频大模型加载器+Lora，想玩同款或者感兴趣的家人们对接暗号成功上车！#ai #ai转绘 #comfyui工作流 #ai视频 #教程分享
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ModelDaDa1周前
一分钟用上本地小模型 🤩一分钟教你在 Windows 本地用上阿里 Qwen3.5 - 4B 大模型！超简单步骤，小白也能秒上手，赶紧来试试！#Qwen3.5 - 4B 模型 #本地部署 #阿里千问 #大模型使用 #Windows 操作 #LMStudio
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挽风听雨5天前
超简单OpenClaw+Qwen3.5-Plus+QQbot #openclaw #养龙虾 #OpenClaw#qwen3 #龙虾部署 #openclaw部署
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杨大哥2周前
Qwen3.5 35b本地部署适配OpenClaw
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阿铭小程序6天前
OpenClaw 本地模型实测：2 分钟 vs 1 秒，差距在哪？#openclaw #qwen
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沪上码仔AI2周前
#qwen3.5 #LLM #开源大模型 #mac #本地部署 在Mac book上本地部署qwen3.5大模型测试结果。使用LMStudio进行本地部署大模型。实测qwen3.5最新开源大模型。
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A秋名山车神6天前
只要有8g显存+32g内存就可以流畅调用qwen3.5-35b-a3b q4量化模型，GPU加载激活专家，CPU加载非激活专家，完全可以实现本地接入#openclaw
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通义实验室1月前
除夕！Qwen3.5来了！我们很高兴正式发布 Qwen3.5，并推出Qwen3.5系列的第一款模型—— Qwen3.5-397B-A17B 的开放权重版本，作为原生视觉-语言模型，在推理、编程、智能体能力与多模态理解等全方位基准评估中表现优异。 亮点速览： ✦ 基于混合结构，397B总参/17B激活，能力匹配>1T参数的Qwen3-Max； ✦ 原生多模态设计，同等规模下超越Qwen3-VL； ✦ 覆盖201种语言； ✦ 在代码生成、智能体推理与多模态理解方面表现卓越！ #Qwen #千问大模型 #大模型 #除夕 #新年快乐
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梅加雨2周前
3090跑qwen3.5 27b测试#程序员科普 #ai #qwen
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程序员御风3周前
Qwen3.5 实测：会写代码，能读视频 原生多模态到底强在哪？ #AI #Qwen #千问大模型 #人工智能 #开源
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九天Hector7月前
Claude Code最佳平替，Qwen3 Code使用指南与性能评测！ Qwen3 Coder模型性能解读，Qwen3 Code编程智能体上手实测！ #qwen #ai #开发 #代码 #ai新星计划
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一蛙AI1周前
Qwen3.5上用Claude最新工具调用方法 如果你的 AI Agent 可以通过“按需搜索工具”并编写代码来编排数十个工具调用，而不是让大语言模型（LLM）逐一处理，从而大幅降低 Token 消耗，会怎样？ 在这段视频中，我们将 Anthropic 工程博客中提到的两种高级工具调用模式，实现在我们自定义的 Python 和 React AI Agent 中：即工具搜索工具（Tool Search Tool）以及通过代码执行沙箱实现的程序化工具调用。 这些并非 Claude 的专属功能。它们是通用的 Agent 设计模式，你可以将其应用于任何模型或框架。 我们对这两种方法进行了侧重对比，将传统的工具调用与程序化执行进行衡量，并在 Claude Haiku 和运行在 RTX 5090 本地环境下的全新 Qwen 3.5 27B 上运行了相同的任务。 #大模型 #Qwen #aiagent #openclaw
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程序员寒山10月前
Qwen3小参数模型对比实测:真香还是鸡肋？本地部署如何选择 本期视频主要给大家演示本地部署大模的对比测试，实测Qwen3 小参数模型的过程，包括与DeepSeek r1 8b和在线版本的对比，包括大家如何选择自己的本地模型。更多往期视频内容可以到主页列表下查看(程序员寒山:CxyHanShan)，欢迎大家留言关注讨论。#qwen3 #ollama #本地部署 #模型实测
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用户7938744820681周前
小模型超智能，3000元本地流畅运行Qwen3.5 系列模型 #随变ai随便玩 #这也能开播
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kate人不错1月前
实测 Qwen3.5-Plus，性价比极高 千问 3.5 正式发布了，我重点实测了 Qwen3.5-Plus（开源 397B-A17B）： - 架构：混合线性注意力 + MoE，基于 Qwen3-Next，推理效率高 - 体验：知识截止更新到 2026 年 - 多模态/OCR：论文图空间理解、反写铅活字、反光复杂大图、模糊小票文字识别 - 推理/指令遵循：40 字严格计数、红包礼仪规则抽象、年夜饭方案、7 语种翻译 - 复杂规则：让它当“产品政策审核员”找冲突、判案例、补边界 - 编程：生成气候数据故事网页、无限循环动画、复古终端文字冒险游戏 时间戳 00:00 Qwen 3.5 发布 01:17 多模态实测 04:37 推理能力实测 07:05 编程实测 #Qwen #Qwen35 #Qwen35Plus #千问 #开源AI
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克里斯陈9月前
一个视频讲明白0.6B的小模型有什么意义？ #人工智能 #阿里 #qwen #模型参数 #一个视频说明白
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AI伙夫长11月前
全网都在找Qwen2.5-omni多模态大模型如何使用 这里我将告诉大家两个使用和申请他的方法，第一个直接就能使用，第二个可在手机端操作，快来拿走吧！#AI #AI工具 #qwen25omni #多模态ai
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九姨小课堂1月前
全网最牛TTS！零成本克隆专属音色+多音色对话克隆 全网最牛TTS！Qwen3本地一键启动：零成本克隆专属音色+多音色对话克隆，仅4G显存就能跑出真人质感，自媒体自动化必备！ #Qwen3 #TTS #声音克隆 #语音合成 #人工智能
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小天fotos2周前
Qwen3.5-27B太好玩，不小心养了一窝龙虾 #ai新星计划 #抖音年味新知贺岁 #openclaw #qwen #4090魔改
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麦汁服务器1周前
本地模型推荐qwen3.5-27b#qwen2.5-27b
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小工蚁2周前
Qwen3.5 27B和35B选哪个？Ceval模型评测实践 #小工蚁 #通义千问 #开源大模型
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Tony沈哲4天前
本地 AI 推理平台 第十三期 Vol.13｜OpenClaw 接入本地推理：Qwen3.5-27B 实测 这一期测试一个比较有意思的组合： OpenClaw + 本地 AI 推理平台 + Qwen3.5-27B 模型。 我将 OpenClaw 接入到我正在开发的 本地 AI 推理平台， 让 OpenClaw 使用本地模型作为 推理后端。 本次使用的模型是： Qwen3.5-27B-Claude-4.6-Opus-Distilled（MLX 4bit） 这是一个基于 Qwen3.5-27B 的模型，并蒸馏了 Claude Opus 风格行为， 同时使用 MLX 框架 + 4bit 量化进行本地推理优化。 需要说明的是： 这个模型 并不是真正的 Claude， 而是一个 Claude 风格的蒸馏模型。 在这一期视频中主要演示： 1️⃣ OpenClaw 接入本地推理平台 通过接口让 OpenClaw 使用 本地 AI 推理平台作为推理后端： OpenClaw ↓ 本地 AI 推理平台 ↓ Qwen3.5-27B Claude Distilled 这样 OpenClaw 就可以使用 本地模型进行推理。 2️⃣ Qwen3.5-27B Claude Distilled 简单实测 通过几个简单示例测试模型能力： 代码生成能力 概念解释能力 实际使用体验 例如： 生成 OpenCV C++ 直方图匹配算法 解释 Transformer 为什么可以处理长文本 这一期主要展示的是： 如何让 OpenClaw 接入本地模型推理能力， 并测试 Qwen3.5-27B Claude Distilled 的实际效果。 如果你对 本地 AI 推理、Agent 架构、或 AI 系统开发感兴趣， 欢迎关注这个系列。 我会持续记录 本地 AI 推理平台的开发过程与实验。 #OpenClaw #抖音养虾人俱乐部 #Qwen #本地大模型
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是老白没错jack stone1周前
二手X86就得了！OpenClaw接入本地大模型填坑记！ M4 Mac mini拒绝！#openclaw #龙虾 #大模型 #AI #人工智能
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Igor Udot 吴一格7月前
千问3免费api怎么用教程 openrouter 有很多模型，有些免费的例如千问，我们看看怎么用起来 #千问 #qwen #qwen3 #ai #大模型
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Ruby_Axxx4天前
手搓本地agent测试 测试模型为qwen3.5-9b-q8_0量化版本，采用llama.cpp编译运行，测试过程的任务执行速度和工具调用能力在小参数模型里是一绝的#qwen #ai #agent #openclaw
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虾哥和小智AI7月前
Qwen3-2507 在 Arena LLM 全球榜单排名前五，目前已作为小智官方默认模型 #Qwen3 #人工智能 #esp32开发板
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公子玄天2周前
有人已经直接用 Qwen3.5-27B + DGX Spark 做成 Android Agent，通过 Web UI 下发任务，让模型自己读屏、决策、点按，推理速度提升 4 倍。#OpenClaw #Ai
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沐凌熙1周前
Qwen3.5小模型实现手机端本地运OCR兼顾效率与隐私 #Ai #电脑 #科技
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飞多学堂1周前
老古董电脑的春天：OpenClaw+Qwen2.5 本地大模型，彻底告别Token费！ #openclaw
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不是橙子的橙1周前
花了整整一天时间部署，终于把整套流程跑通，实现了OpenClaw 作为本地 AI 网关和执行中枢，通过飞书接收指令，对接 Qwen 或其他 AI 模型做理解与决策，再由 OpenClaw 完成本地操作，最后把结果返回飞书，把交互、AI 决策、本地执行、结果反馈这一整套闭环完整实现出来。#openclaw
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陈虾仁AI2月前
千问开源了Qwen-Image-Layered，平面图直接可以分图层，还可以编辑，Photoshop还香吗？ #千问 #Qwen #Photoshop #图层 #AI
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tornado1周前
#Qwen小模型大智慧
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东日9月前
qwen3-30b-目前推荐使用的本地大语言模型 可以选择8845hs机器,推理速度最快24tokens/s
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AI绘视玩家1周前
Qwen3.5 提示词反推|提示词助手 安装与避坑指南 #ComfyUI教程 #ai短视频教程 #Qwen35 #提示词反推
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小彭友🌈10月前
qwen 3.0下载教程 #qwen3模型下载方法 #Qwen3 #人工智能 通义千问3下载教程
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再见静无言1周前
#qwen3.5 #ai #agent#自动操作电脑 利用本地的qwen3.5 9b量化模型借鉴autoglm项目让agent自主操作自己的电脑，可玩性较强
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码上架构2周前
Qwen3.5 多模态实战 使用Qwen3.5 来做 OCR 和目标检测任务 #ai #大模型 #qwen #ocr #目标检测
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AIGC~子欣3周前
Qwen 2511 模型！ComfyUI 工作流保姆级教程！ #comfyui教程 #comfyui工作流 #comfyui整合包 #图生视频 #AI绘画
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隆哒隆10月前
qwen 3.0下载教程 #qwen3模型下载方法 #Qwen3 #人工智能 通义千问3下载教程
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学大模型的小粒10月前
手把手教你本地部署Qwen3-235B模型，只需24G显存！ #Qwen3 #大模型 #AI #大模型部署 #程序员
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比格熊4天前
Ai编程本地大模型实测 第一次完整的干了一件事！#AI编程 #MiniMAX #QWEN #千问 #大模型
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（教程在主页置顶）启尚科技-宇哥1周前
零基础自学AI大模型（Qwen3大模型私有化部署 一） #大模型#大模型学习#AI#人工智能#计算机
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Karminski3周前
Qwen3.5实测!来看贺岁档大模型的实力! 贺岁档大模型来啦! Qwen3.5 这次支持了文本、图片、视频多模态输入, 本次准备了全新的后端能力测试! 以及照例带来前端能力、Agent、长上下文能力的全面测试! 来看本次新增的后端编程测试 vector DB Bench: 要求大模型从零实现一个高性能向量数据库, 只给提示词不给实现方案, 配合 coding agent 自动写代码、编译、跑分. 结果 Qwen3.5 直接甩出王炸 —— QPS 1405, 是 Kimi-K2.5 的 4.8 倍, GLM-5 的 25 倍! 关键在于它不仅用了 IVF 倒排索引 + AVX512F 指令集, 还在有限轮次内自主探索出了最优聚类参数 (K=2048, nprobe=30), 每次查询只需扫描约 15000 条数据, 而 Kimi-K2.5 的参数配比要扫描 75000 条, 正好解释了近 5 倍的性能差距. 这波调参堪称神之一手. 前端编程也有进步: 大象牙膏测试终于能正确建模三角烧瓶, 鞭炮连锁爆炸的粒子光影效果不错, 支持多模态后甚至可以对着网站录屏直接克隆. 但空间理解仍是短板, 陀飞轮机芯测试中齿轮设计暴露了差距. 指令遵循: 洛希极限测试中的指令遵循达到 85.9% (Gemini-3.0-Pro 为 90.6%), 主要扣分在未遵循加速曲线公式. Agent 能力: 硅基骑手测试得分 668.43, 仅次于 GLM-5 的 738.69, 也侧面解释了为什么后端编程 Agent 表现这么强. 长文本召回: 256K 上下文召回 99.1%, 但不给原文时四选一蒙对率高达 75.6%, 结果完全不置信. 总结: Qwen3.5 最亮眼的是后端编程能力, 同样的 IVF 算法靠调参拉开 5 倍差距, Agent 能力同样在线. 不过本次测试还发现了点小问题, 输出偶尔不太稳定, 会漏掉 markdown 语法或把答案输出到 thinking 标签里, 这点要注意, 目前我已经反馈给官方了. 这份新年礼物, 大家觉得怎么样? #Qwen #千问大模型 #Qwen35 #阿里千问 #通义实验室
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Ai云电脑6天前
LM Studio 本地配置qwen3.5 deepseek 录屏详细介绍LM Studio 本地配置qwen3.5 deepseek过程 #lmstudio #本地部署大模型 #qwen3 #deepseek #coder
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Pt9251周前
#openclaw本地部署#Qwen端模型 #openclaw本地部署#Qwen端模型#Token永久免费了
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杨博士说AI1月前
Deepseek OCR2应用了Qwen模型框架 #AI #Deepseekocr2 #qwen #大模型
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阿甘探AI1月前
AI贺岁，Qwen3.5刚刚发布，性能霸榜消耗减半 #AI贺岁 #大模型 #人工智能 #qwen35
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小工蚁5天前
Qwen3.5-27B接入OpenClaw 能力会不会不靠谱 #小工蚁 #开源模型 #openclaw
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Tony沈哲1周前
本地 AI 推理平台 第十一期 Vol.11｜Qwen3.5-9B 实测：代码 + VLM + Agent 这一期我们实测一个新的本地模型：Qwen3.5-9B。 它不仅是一个 9B 参数的代码模型，同时还是一个 VLM（视觉语言模型），支持图像理解。 所以这一期我设计了三个测试场景，看看这个模型在真实工程中的表现： 测试 1：纯 LLM 能力 让模型实现一个 OpenCV C++ 的直方图匹配算法， 主要观察： * 代码质量 * OpenCV API 使用 * 算法逻辑 看看一个 9B 模型本身的代码能力到底如何。 测试 2：VLM 多模态能力 因为 Qwen3.5-9B 是 多模态模型， 我们给它输入一张图片，让模型描述图片内容。 测试它的 图像理解能力。 测试 3：Agent 工程能力（重点） 在真实工程里，模型不仅要回答问题，还要 完成任务。 所以这一部分让 Agent 自动完成一个工程操作： 生成一个 OpenCV C++ 的直方图匹配函数 并自动保存为： histogram_match.cpp 通过这个例子可以看到： 模型能力 → 如何变成 Agent 的工程能力 这一期主要想回答一个问题： 一个 9B 的本地模型，在代码、视觉、多工具 Agent 场景下到底能做到什么程度？ 如果你对 本地 AI 推理 / Agent / RAG / 小模型能力实测感兴趣，欢迎关注这个系列。 #Qwen #本地大模型 #LLM #VLM #Agent
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AI硬核说1周前
端侧AI模型怎么选？6 款主流超轻量AI模型深度测评！ 还在为选择合适的端侧 AI 模型而烦恼吗？本视频为你带来超轻量 AI 模型（0.5B-1.5B 参数）的技术选型全攻略！我们深度对比了阿里 Qwen3.5-0.8B、Meta Llama 3.1-1B、Google Gemma3-1B、面壁智能 MiniCPM-4.0-0.5B、深度求索 DeepSeek-R1-1.3B、阿里 Qwen2-0.5B 这 6 款主流开源模型，一次讲透！你也能成为端侧 AI 选型专家！ #端侧AI #超轻量大模型 #AI模型选型 #Llama #Qwen
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AI逐风1周前
千问3.5小尺寸模型发布 手机本地运行的大模型越来越强了。真正完全免费完全隐私 #qwen #千问
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