FireAI3天前
1.大模型是“死胡同”:它在背书,而你在脑补。 一上来,杨立昆就扔出了一个重磅炸弹:大语言模型(LLM)是一条死胡同。 举个例子,如果你闭上眼,想象一个立方体在空中旋转 90 度,你脑子里立刻就能产生画面。这种“空间推理”对人来说是本能。 但大模型做不到。因为它所有的知识都来自“文字接龙”。它能给你描写立方体长什么样,但它的大脑里没有那个三维模型。 杨立昆直言:大模型只是通过模仿人类的语言,让我们“误以为”它很聪明。 实际上,它缺乏对物理现实的基本建模,离真正的“智能”还差得远。 2. 莫拉维克悖论 很多人疑惑:AI 既然这么厉害,为什么没法帮我干家务活?杨立昆提到了一个概念——莫拉维克悖论。 对电脑来说,下国际象棋、通过律师考试这种“死题”其实很简单,因为规则是死。但“走路、抓取、避开障碍物”这种动物本能,对 AI 来说却是地狱级难度。 现实世界之所以复杂,是因为它是“连续的、高维的”。比如你转动一下摄像机,画面里千万个像素点的变化是无法靠概率预测的。 所以他的结论是:消失的不是工作,而是那些平庸的、靠死记硬背就能完成的活儿。 而那些需要和现实世界打交道的技能,机器还得学很久。 3. 世界模型(World Models)与 AI 情绪。 最后,杨立昆聊到了世界模型。他认为 AI 的终局不是“生成文字”,而是“理解和预测”。 他认为未来的 AI 会像猫狗一样具备“直觉”。这种 AI 不再预测下一个词,而是在抽象的概念里预测未来。 更炸裂的是,杨立昆预言:这种 AI 会有情绪。 这种情绪不是程序编出来的,而是当 AI 设定了一个目标,在预判自己能达成时,它会产生“愉悦感”;预判会失败时,它会产生“沮丧感”。 这种对结果的预期,就是原始情绪的由来。 你对大模型的体验和看法是什么?欢迎在评论区讨论。 #科技 #人工智能 #ai #大模型 #杨立昆
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