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Tony沈哲1月前
2026年第四周的一周AI要闻 红杉资本计划对人工智能初创公司 Anthropic 进行重大投资,Anthropic 正寻求以 3500 亿美元估值融资,计划筹集 250 亿美元或更多资金,微软与英伟达已承诺总计投资高达 150 亿美元。 智谱发布 GLM-4.7-Flash,一款总参数 30B、激活参数 3B 的 MoE 模型。该模型定位为本地编程与代理助手。 X 工程团队在 X 上发帖宣布,正式开源 X 推荐算法,据介绍,这个开源库包含为 X 上的“为你推荐”信息流提供支持的核心推荐系统,它将网络内内容(来自用户关注的帐户)与网络外内容(通过基于机器学习的检索发现)相结合,并使用基于 Grok 的 Transformer 模型对所有内容进行排名。 Anthropic 发布了一份旨在重塑其 AI 模型 Claude 核心行为逻辑与价值观的深度技术文档。这份纲领性文件不仅仅是一份行为准则,更是 Anthropic 对其 Constitutional AI 训练方法的重大升级。 Cursor 2.4 版本现已发布。此次更新引入了 subagents 并行任务处理能力,大幅提升了开发效率。同时,编辑器集成了 Google Nano Banana Pro 图像生成功能。在交互体验上,现在的智能体表现得更加主动。 Anthropic 发布名为 Claude in Excel 的功能,现已作为研究预览版向 Claude Pro、Max、Team 及 Enterprise 计划用户开放。该功能能够理解整个 Excel 工作簿,包括嵌套公式和多标签页依赖关系,提供附带单元格级别引用的解答,并在保留公式的前提下更新假设。 MiniMax在自有平台及OpenRouter上线对话大语言模型M2-her的API。该模型专注沉浸式角色扮演与人设驱动聊天,支持多轮对话并能保持语调性格一致性。其特色是支持user_system、group等丰富消息角色,可从示例对话中学习场景风格节奏。定价与MiniMax-M2.1一致,官方提供专用文本对话接口。 #Claude #Cursor #X #智谱 #MiniMax
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李偏胖2月前
智谱和 MiniMax: 故事时代结束,财报时代开始 智谱:像 “国有大电厂”,稳字当头 智谱是清华系的,核心团队全是清华计算机系的老师、博士,早年一直研究 “让电脑听懂人话”。它从一开始就不想做爆红的 App,而是先造 “AI 发动机”—— 通用大模型,就像先建发电厂,再考虑电装在哪辆车上。 它的客户主要是政府、央企、大银行这些 “不能出错” 的主儿,做的是 “私有化部署”:把 AI 系统直接装到客户自己的服务器里,强调安全、可控、国产替代。就像电力公司给工厂铺专线,一单合同金额大、周期长,虽然赚钱慢,但客户一旦用上就很难换。 简单说:智谱不想当 “网红”,想当 AI 行业的 “基础设施供应商”—— 你用 AI,就得用我提供的 “电”(算力 / 模型)。 MiniMax:像 “做网红电器的公司”,快准狠 MiniMax 的团队技术也很强,但思路完全不一样:先做普通人愿意天天用的产品,再谈模型。它瞄准的是海外普通用户,做的是聊天、陪伴、创作类 App,比如 Talkie、海螺 AI,就像用 AI 做 “抖音”“iPhone” 这种爆款消费产品。 它的逻辑和互联网公司一样:先免费吸引大量用户,再靠付费功能赚钱(比如高级聊天角色、创作工具)。哪怕 “电”(算力)是别人提供的,它也只想把 “电器”(应用)做得最好玩、最让人离不开。 简单说:MiniMax 不想当 “电厂”,想当 “用 AI 做爆款产品的公司”—— 用户爱用我的 App,我就能赚钱。 核心问题:AI 到底怎么赚钱?(三层大白话模型) 我把 AI 拆成三层,一看就懂: 底层:算力 + 大模型 = 发电厂(烧钱巨多) 中层:怎么用这个 “电”?—— 是卖给工厂(ToB),还是自己做电器(ToC) 上层:谁买单?—— 政府 / 企业付钱,还是普通用户付钱 智谱和 MiniMax,刚好选了完全相反的路: 智谱:占住 “底层 + 中层 ToB”,赚企业的稳定钱 MiniMax:占住 “中层 ToC + 上层”,赚用户的流量钱 为啥这次上市像 “大考”? 两家几乎同时 IPO,市场把它们当成 “两种 AI 路线谁能赚钱” 的对照实验 ——不是比谁亏得少,是比 “烧的钱能不能换来回本的希望”:
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智谱 GLM-4.7 + 香蕉2做PPT,效果好到离谱 #智谱 #GLM #大模型 #开源 #AI做PPT 嘿!我是成峰。 最近用智谱 GLM-4.7 + Nano Banana Pro 做 PPT,效果好到离谱。 先看效果👇 哆啦A梦、火影忍者、梵高星空、赛博朋克… 19种风格,全是AI一键生成的。 我把文章丢进去,它直接给我吐出20页PPT。 数据图表能做、流程图能做、架构图也能做。 风格统一,排版专业。 有意思的是,整个测试过程我以为自己用的是Claude。 做完才发现:用的是智谱GLM-4.7。 国产模型,真的很能打。 --- 以前做PPT: 不管用啥工具,反正就是不好看。 现在: 一句话,20张精美幻灯片搞定。 三个核心优势: ✅ 快:说一句话,全自动 ✅ 统一:一次调好,全套一致 ✅ 复用:方法存进去,下次直接跑 --- 原理很简单: 你把文章+风格丢进去,智谱帮你做4件事: 1️⃣ 读方法论,知道怎么做PPT 2️⃣ 拆结构,分出封面、痛点、章节 3️⃣ 画草图,每页布局先规划好 4️⃣ 调用生图模型,出成品 全程自动化,你只管验收。 --- 6步上手: 第1步:搞个智谱API Key 去智谱官网注册,买个套餐就行。 第2步:搞个生图API Key 一张图0.18元,充5块钱够用27张4K图。 第3步:装Skill 让AI帮你装,直接说:帮我安装AIPPT Skill 第4步:生成框架 ⭐最关键 说一句:帮我把这篇文章梳理成PPT框架 AI会画成布局草图,你检查一遍。 不满意就改:第3页布局换成左右对称、封面加个副标题… 先对齐,再生图,省钱省时间。 第5步:选风格 说一句:打开案例展示页面 19种风格随便挑。 第6步:生成 说一句:帮我把这篇文章生成PPT,用梵高风格 完事。 --- 进阶玩法: 🔧 改字 发现错别字?直接说:把「肥」改成「爬」 AI自己改,改完还会检查。 🎨 自定义风格 19种不够?自己造。 说:帮我生成测试图,风格是蜡笔小新 满意就跑全套,不满意继续调。 你的风格,你说了算。 --- 智谱GLM-4.7:bigmodel.cn AIPPT Skill开源地址:github.com/Ceeon/AIPPT2 有问题评论区见👇
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Tony沈哲2月前
2025年12月26日AI晚报 智谱正式发布了名为 Z Code 的 AI 协同开发工具,目前处于 Alpha 版阶段。该工具的核心优势在于将 AI Agent 与现有的开发工具链进行了深度整合。它不仅具备跨仓库的全代码库理解能力,还能够支持多仓库的上下文推理以及自动化的代码审查工作,旨在无缝接入开发者现有的工作流中。 小红书携手复旦大学,联合推出布局控制生成(Layout-to-Image)领域的突破性方案 InstanceAssemble,通过创新“实例组装注意力”机制,实现了从简单到复杂、稀疏到密集布局的精准图像生成,相关成果已被 NeurIPS 2025 收录。 OpenBMB 与 THUNLP 联合推出了 DeepThinkVLA,这是一款专为具身智能 Agent 设计的统一架构模型。该模型的核心目标是解决序列化推理与高速运动控制之间的逻辑冲突。DeepThinkVLA 采用了创新的混合架构。它通过因果注意力机制进行 Chain-of-Thought(CoT)推理,并能动态切换至双向注意力机制,以实现高维度的并行动作解码。 Liquid AI 正式发布了实验性模型 LFM2-2.6B-Exp。该模型是基于原有的 LFM2-2.6B 模型,并完全利用纯强化学习(Reinforcement Learning)技术训练而成的实验性 Checkpoint。尽管参数量仅为 2.6B 左右,但官方宣称其为目前市场上性能最强的 3B 级别模型。在指令遵循、知识获取以及数学基准测试中,该模型表现异常优异。 #智谱 #小红书 #OpenBMB #Liquid
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