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西州1周前
月薪2万,养不起一只OpenClaw龙虾这段时间刷社交媒体,到处都是龙虾的高光时刻。 自动回邮件、跨应用调度任务、24小时不休息的数字员工。 看完就一个感觉,我也得来一只。 但没人告诉你,请这位员工到底要花多少钱,以及它会不会把你搞得一团糟。 1、养一只龙虾,硬件先掏一笔 OpenClaw跑起来需要一台长期在线的电脑,创始人自己用的Mac Mini。 结果这机器直接被买断货,官网下单排到四月底。 二手平台甚至出现了租Mac Mini养龙虾的生意。 你没听错,租电脑给AI用。 部署劝退大量小白。 OpenClaw对系统环境的要求堪称玄学。 一堆人跟着教程折腾一通宵,最后卡在命令行报错。 于是又催生了一个暴利行业,代装龙虾,国内远程几十块起步,上门要一千五,国外一家公司报价六千美元。 2、好不容易装上了,烧钱才刚开始 聊天机器人是包月的,问一句答一句,费用固定。 但Agent不一样,它每读一个网页、每调一次工具、每重试一次错误,后台都在疯狂燃烧token。 用Claude Sonnet跑,一个月光API费就近百美元。 真当全天候数字雇员用,月费破千美元一点不夸张。 所以才有那句话,月薪两万,养不起OpenClaw。 3、烧钱还不是最吓人的,安全才是 微软安全团队明确说了,OpenClaw本质上是一个携带持久凭证的不受信任代码执行环境,不该装在你的日常电脑上。 全球有超过十几万个OpenClaw实例直接暴露在公网,零认证。 更狠的是,有人还没装上正版就先中招了。 安全机构发现GitHub上出现了伪造的OpenClaw安装包,里面藏着信息窃取木马。 插件市场也不干净,大约12%的技能包含有恶意代码,偷密码偷密钥,普通人根本看不出来。 4、就算龙虾真牛B,也不是人人都适合养 每隔一段时间AI圈就会冒出一个新东西,制造一波再不用就落伍的焦虑。 去年是DeepSeek,今年是OpenClaw。 哈佛商业评论调查了将近1500名打工人,发现同时用超过三个AI工具的人,生产力反而下降。 他们管这叫AI脑过载,注意力饱和、决策疲劳、持续性脑雾,离职意向比别人高39%。 最会用AI的人,反而最先被AI拖垮。 真正聪明的做法不是抢着当第一批用户,而是想清楚一个问题,这个工具现阶段到底解决了我的什么问题? 如果好像什么都能干,但我也说不清具体干什么,那大概率你只是在为焦虑买单。 第一
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