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千问大模型1月前
最新旗舰模型Qwen3.5：来吧，展示！ 原生多模态模型千问3.5，开源！ 总参数397B 激活参数17B 极致性能 超高效率 2小时视频解析 支持201种语言 Agent能力大幅度提升 采用Apache2.0宽松型开源协议，免费下载商用 速来体验！ #Qwen #千问 #千问大模型
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AI踩坑指南2周前
千问3.5 35B A3B实测。小模型开始具备实用属性了吗？ 千问今天发布了3.5家族的一些列小模型，有35B的MOE模型，27B的稠密模型和122B的中大型模型。 今天我就来测试一下这个装机量将会最大的35B模型，看看小模型离实用阶段还有多远。 #千问 #qwen #大模型部署 #大模型评测 #ai干货分享
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IT咖啡馆3周前
深度实测Qwen3.5，原生多模态表现如何 #AI新星计划 #qwen #千问大模型 #IT咖啡馆 #大模型
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AI踩坑指南1周前
千问3.5 4B小模型测试加全系列中小模型总结 至此，除了旗舰的397B模型外，我把所有的千问3.5模型都测试了一下。这个视频的主角是4B，但是也算是一个总结吧。 #ai干货分享 #零基础学ai #千问大模型 #人工智能未来 #普通人学ai
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AI踩坑指南2周前
千问3.5 27B实测！SOTA的实力，稠密模型依旧强大！ 千问3.5家族中小模型的最后一块拼图，27B稠密模型实测。顶级SOTA性能！稠密模型还是你大爷。 #qwen #千问大模型 #ai干货分享 #普通人学ai #ai零基础入门教程
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🍍菠萝π2周前
苹果详情页爆出国行AI千问模型，全网独家解读来了！ #appleintelligence #苹果智能 #wwdc2026 #iPhone17
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AI踩坑指南2周前
你可以在本地推理运行的最强模型！千问3.5 122B 实测！ 作为千问3.5家族（除397B之外）最大的开源模型，千问3.5 122B的性能果然是开源模型里的顶尖水平。荣登最强本地开源模型的宝座！跟着我快速的了解一下它的性能和具体能力吧～ #千问大模型 #大模型本地部署 #ai干货分享 #零基础学ai #人工智能未来
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五里墩茶社1月前
Qwen3.5发布，集成OpenClaw打造最强国产AI助手 通义千问正式发布Qwen3.5，并推出Qwen3.5系列的第一款模型 Qwen3.5-397B-A17B 的开放权重版本。这是一款原生视觉-语言模型。 配合近期大火的OpenClaw，集成Qwen3.5-397B-A17B，真能打造最强国产AI助手。 #ai #通义千问 #qwen @通义实验室
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程序员御风3周前
Qwen3.5 实测：会写代码，能读视频 原生多模态到底强在哪？ #AI #Qwen #千问大模型 #人工智能 #开源
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AGI_Ananas1月前
实测Qwen3.5-Plus对比deepseek代码glm5 Qwen3.5-Plus概览对比deepseek测试glm5代码测试基本介绍开源模型api调用基本架构分析qwen3.5-397b-a17b#Qwen35 #deepseek #ai #大模型 #qwen35397ba17b 知识图谱
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瑞克老张有话说1周前
养OpenClaw大龙虾的token噩梦，居然被阿里给治好了 #AI #OPENCLAW #Qwen #大模型 3月3日消息，阿里巴巴昨晚再度开源千问3.5系列模型，这次是4款小尺寸模型。其中最小的0.8B 和2B两款，体积极小，推理速度极快，适合移动设备、IoT 边缘设备部署，以及低延时的实时交互场景。4B的这款，性能强劲，适合作为轻量级Agent的核心大脑，平衡了性能与资源消耗。9B的这款，性能可媲美GPT-OSS-120B，适合需要较高智力水平但受限显存资源的服务器端部署，是性价比极高的通用模型选择。四款Qwen3.5新模型虽是小尺寸，但均拥有原生多模态能力，以极小的参数量实现了极大的性能提升。模型发布后，迅速引爆AI社区，马斯克也火速在社交媒体上点赞评论，称阿里千问模型“智能密度令人印象深刻”。
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AI踩坑指南1周前
实测千问3.5 9B小模型，这么小的体积可以覆盖什么场景？ 昨天千问3.5的一系列小模型和大家见面了，这些模型都很适合本地部署推理。我还是给大家先测评一下，不过你也可以自己本地推理，看看和我的测试一样还是不一样。欢迎留言告诉我哦 #千问 #qwen #ai干货分享 #零基础学ai #大模型评测
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后浪的旅途1周前
#ios技能 #AI模型手机本地部署#千问3.5
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大老湿gg3周前
2026开年王炸：Qwen3.5震撼发布！ 一条视频带你讲明白...#ai #qwen3 #人工智能 #阿里 #千问大模型
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郝点儿2周前
一张 3090，真的能把 千问 3.5 35B 模型跑明白吗#本地ai #千问#ai #diy
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意难平修改器 AI游戏制作3周前
2026国产AI编程大模型评测，测试陌生语言编程能力。#千问 #Qwen #kimi #GLM #AI
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kate人不错1周前
Qwen3.5 小模型实测：0.8B 到 35B-A3B 这期视频我实测了 Qwen3.5 中小模型在本地端的真实表现： 你会看到： - 不同量化下的显存占用与推理速度差异 - 浏览器端 WebGPU 运行 0.8B 的体验 - 视觉识别/OCR 实测表现 - 9B 与 35B-A3B 在任务稳定性与效果上的差异 - LM Studio 关闭 thinking 的实操方法 - 在 OpenCode / Cline 中做工具调用与编码测试的结果 如果你也在找一套“能在本地跑、质量又够用”的模型组合，这期会很有参考价值。 时间戳 00:00 Qwen3.5 中小模型简介 00:50 格式与部署 02:21 显存与速度实测 03:40 视觉/OCR能力对比 05:33 本地实战案例 11:00 工具调用与编码测试 #Qwen35 #本地大模型 #Ollama #LMStudio #千问
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赛脖古1月前
千问重磅开源原生多模态大模型Qwen3.5 “源神”千问重磅开源原生多模态大模型Qwen3.5，我想这大概是科技圈最“卷”的拜年方式了。 #人工智能 #科技 #AI春节 #春节 #Qwen
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小工蚁2周前
Qwen3.5 27B和35B选哪个？Ceval模型评测实践 #小工蚁 #通义千问 #开源大模型
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AI踩坑指南1周前
Step 3.5 flash 实测，有趣却无人问津的国产模型 Stepfun ai的Step 3.5 flash发布有些日子了。但是似乎热度远远不及千问，DeepSeek, GLM, Minimax这些。不过论模型性能的话，Step 3.5也是绝对不差的哟。 #本地部署大模型 #ai干货分享 #零基础学ai #普通人学ai #ai时代已来
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Tony沈哲1周前
本地 AI 推理平台 第十一期 Vol.11｜Qwen3.5-9B 实测：代码 + VLM + Agent 这一期我们实测一个新的本地模型：Qwen3.5-9B。 它不仅是一个 9B 参数的代码模型，同时还是一个 VLM（视觉语言模型），支持图像理解。 所以这一期我设计了三个测试场景，看看这个模型在真实工程中的表现： 测试 1：纯 LLM 能力 让模型实现一个 OpenCV C++ 的直方图匹配算法， 主要观察： * 代码质量 * OpenCV API 使用 * 算法逻辑 看看一个 9B 模型本身的代码能力到底如何。 测试 2：VLM 多模态能力 因为 Qwen3.5-9B 是 多模态模型， 我们给它输入一张图片，让模型描述图片内容。 测试它的 图像理解能力。 测试 3：Agent 工程能力（重点） 在真实工程里，模型不仅要回答问题，还要 完成任务。 所以这一部分让 Agent 自动完成一个工程操作： 生成一个 OpenCV C++ 的直方图匹配函数 并自动保存为： histogram_match.cpp 通过这个例子可以看到： 模型能力 → 如何变成 Agent 的工程能力 这一期主要想回答一个问题： 一个 9B 的本地模型，在代码、视觉、多工具 Agent 场景下到底能做到什么程度？ 如果你对 本地 AI 推理 / Agent / RAG / 小模型能力实测感兴趣，欢迎关注这个系列。 #Qwen #本地大模型 #LLM #VLM #Agent
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EgoAI（特斯拉FSD）2周前
丐版Mac mini测试Qwen 3.5 9B模型，性能惊艳 #千问 #千问大模型 #macmini
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神秘人类6天前
Macminim4 本地部署 千问3.5 4b 可以跑openclaw 速度很快，非常感谢网友的帮助 大家如果想部署可以关注我，后续出教程 #openclaw #macminim4 #本地部署大模型
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契约聊科技1月前
学生和开发者“用得起”的模型来了，最强“源神”千问3.5除夕上桌，，性能登顶，把价格打到Gemini3-pro的 1/18。#AI #开源 # #千问3.5 #Qwen35
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W先生的笔记1月前
千问3.5登顶最强开源模型#千问 #ai
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AI逐风2周前
千问3.5小尺寸模型发布 手机本地运行的大模型越来越强了。真正完全免费完全隐私 #qwen #千问
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哈佛老徐抓AI趋势1月前
大龙虾太烧钱怎么办？阿里发布千问3.5-Plus大模型，性能对标 Gemini 3 Pro，价格只要 1/18#Openclaw #AI智能体 #千问35Plus #Agentic #大模型
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AI天天酱2周前
Qwen 3.5 炸场！包揽 Hugging Face 前四 阿里千问 Qwen 3.5 系列发布，屠榜 Hugging Face；扩散模型 Mercury 2 实现每秒千代，推理速度快到离谱；Perplexity 发布全能数字员工 PC；英伟达 Q4 财报再次打破人类纪录。干货拉满，速看！ #AI #开源 #大模型 #英伟达 #Qwen #Python #开发者
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帅帅的爸爸6天前
Ollama本地部署千问3.5：9B模型连接Openclaw 结论就是没有比较高配的显卡还是不要用本地模型了。Ollama单跑本地模型还算能用，一旦连接OpenClaw电脑就开始狂跑，还思考不过来。所以说OpenClaw烧Tokens所言非虚啊。
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ModelDaDa2周前
一分钟用上本地小模型 🤩一分钟教你在 Windows 本地用上阿里 Qwen3.5 - 4B 大模型！超简单步骤，小白也能秒上手，赶紧来试试！#Qwen3.5 - 4B 模型 #本地部署 #阿里千问 #大模型使用 #Windows 操作 #LMStudio
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我想静静了1月前
除夕发大招➡️千问3.5大模型，阿里你真行。拳打Gemini、脚踢GPT，国产独苗来了。#阿里 #ai
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硅基透镜1月前
通义千问3.5重磅发布！性能暴涨8倍，挑战GPT-5.2
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JavaPub3周前
新春贺礼，国产大模型千问3.5
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AI后端Marion3周前
实测翻车！千问3.5写个小游戏烧了我1000万Token！ #大模型实测 #千问35 #避坑指南 #AI写代码 #Token刺客 一、实测背景：用千问3.5开发3D小游戏 1. 测试目的：通过TRAE平台，使用千问3.5生成一个3D滑雪小游戏，测试其代码生成能力和实际效果。 2. 生成结果：经过多次对话优化，最终生成了一个滑雪场小游戏，支持方向转动，但存在bug（如滑出屏幕外）。 二、严重问题：Token消耗惊人 1. Token消耗：整个开发过程调用138次，消耗超1000万Token。 2. 换算理解：100万Token约等于一本书，1000万Token相当于10本书的量。 3. 成本计算：按千问3.5定价0.8元/百万Token，消耗约8-10元。虽然单价低，但消耗量巨大，若换成高价模型则成本爆炸。 三、对比测试：谷歌Gemini 3表现 1. 同样提示词：使用谷歌平台生成同款滑雪小游戏。 2. 对比结果： - 运动逻辑：谷歌Gemini 3更还原滑雪场景，运动逻辑更真实。 - 画面表现：两者差距不大，但谷歌画面稍好。 - 成本优势：谷歌平台免费生成在线APP，无Token消耗压力。 四、模型排名：千问3.5实际表现 1. 查询平台：主流大模型竞技场排名（人工反馈评估）。 2. 排名数据： - 千问3.5（3397B）：排名第20，超越GPT-4.5，但与头部差距明显。 - 亮点模型：豆包Seed模型排名第4，GLM-5排名第12。 - 榜首：Claude Opus 4.6。 结论：千问3.5声势虽大，但实测效果和排名均未达顶尖，与闭源模型仍有差距。
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复利小老弟1月前
阿里王炸！千问3.5模型开源炸场，到底有啥影响？#财经 #阿里千问大模型 #股民 #金融 #千问大模型
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kate人不错1月前
实测 Qwen3.5-Plus，性价比极高 千问 3.5 正式发布了，我重点实测了 Qwen3.5-Plus（开源 397B-A17B）： - 架构：混合线性注意力 + MoE，基于 Qwen3-Next，推理效率高 - 体验：知识截止更新到 2026 年 - 多模态/OCR：论文图空间理解、反写铅活字、反光复杂大图、模糊小票文字识别 - 推理/指令遵循：40 字严格计数、红包礼仪规则抽象、年夜饭方案、7 语种翻译 - 复杂规则：让它当“产品政策审核员”找冲突、判案例、补边界 - 编程：生成气候数据故事网页、无限循环动画、复古终端文字冒险游戏 时间戳 00:00 Qwen 3.5 发布 01:17 多模态实测 04:37 推理能力实测 07:05 编程实测 #Qwen #Qwen35 #Qwen35Plus #千问 #开源AI
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看到什么我就吃什么1周前
小白也能看懂的千问3.5本地部署教程 记录自己的部署过程 LM studio： https://lmstudio.ai/ Page Assist浏览器插件： https://microsoftedge.microsoft.com/addons/detail/page-assist-a-web-ui-fo/ogkogooadflifpmmidmhjedogicnhooa?hl=zh-CN
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隐形冠军1周前
国内前五AI大模型，第一名你一定用过！#豆包 #千问 #deepseek #kimi #智谱
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IT情报局1周前
3月5日最新IT前沿咨询 阿里通义千问小模型全开源，苹果 Xcode 新增 AI 编程功能，Anthropic 揭秘 2026 编码新趋势！#编码新趋势 #AI
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森哥·AI产品创业者2周前
千问3.5的视觉理解秒杀传统自动化方案！ #qwen35 #千问大模型 #Qwen大模型 #Qwen3大模型 #打工人的春节闲聊
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海晏清的阳光海洋1周前
各位朋友，3月2日，阿里放大招——开源千问3.5系列四款小模型，重点看这两款‘袖珍战神’：0.8B和2B！它们有多强？第一，体积小到离谱！0.8B模型压缩后仅300MB，比一张照片还小，却能塞进手机、智能门锁甚至传感器里；第二，速度闪电级！实测在手机芯片上推理只要15毫秒，相当于眨眼功夫完成思考，语音助手、实时翻译从此告别卡顿；第三，自带多模态Buff！看图说话、图文问答直接搞定，不用外接插件，智能摄像头用它做物体识别又快又准；第四，记性超群！支持26万字超长上下文，长文档分析、连续对话不在话下。最关键是完全开源免费！开发者用几行代码就能部署到边缘设备，让AI真正跑在‘指尖’。这波操作，妥妥的端侧智能革命啊！”#人工智能 #机器人 #马斯克 #奥特曼 #黄仁勋 @尹烨 @红衣大叔周鸿祎 @雷军
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iTechShare1周前
Qwen3.5 small-适合嵌入式部署的AI模型 #LLM #ai #qwen #VLM #千问
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海宁科技观5天前
阿里AI双线爆发，左手最强开源模型，右手最火国民应用 阿里AI一战封神、双线进击！阿里开源Qwen3.5-plus直接登顶最强开源模型！这个春节超1.3亿人第一次用AI购物，说了50亿次“千问帮我”，AI真正在普及了！#AI #千问 #大模型 #开源模型 #Qwen
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比格熊6天前
今天用一下MINI MAX感觉比我本地做还好用 明天继续测试千问3.5 35B #AI编程 #本地大模型
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于见专栏1月前
除夕阿里放大招！千问3.5-Plus开源登顶最强开源大模型，性能对标Gemini，成本极低、速度超快，重塑AI行业格局！
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交流买基的文哥3周前
#AI大模型 #千问3.5 #谷歌gemini
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猫宁3周前
阿里除夕开源千问3.5，原生多模态，全网第一手实测 阿里除夕开源千问3.5，原生多模态，全网第一手实测
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码上架构2周前
Qwen3.5 多模态实战 使用Qwen3.5 来做 OCR 和目标检测任务 #ai #大模型 #qwen #ocr #目标检测
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AI绘视玩家1周前
Qwen3.5 提示词反推|提示词助手 安装与避坑指南 #ComfyUI教程 #ai短视频教程 #Qwen35 #提示词反推
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小工蚁7月前
通义千问3-Coder开源 媲美闭源最强大模型 #小工蚁 #通义千问3
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科技宅急送1月前
速度领跑！海光DCU率先完成阿里Qwen3.5大模型全系列适配 #海光 #千问 #大模型
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哥大成-财富直通车2周前
阿里通义千问推出Qwen 3.5中型模型系列 阿里通义千问推出Qwen 3.5中型模型系列#随变ai随便玩 #上热门 #热点 #阿里 #千万 @DOU+小助手
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跟陈博士学AI1月前
春节杀手锏来了，千问3.5正式开源 为什么有些AI模型越训越飘，长文本一多就胡说八道？为什么首行字总被过度关注，后面内容反而被忽略？ 这其实是个藏了十年的暗病：传统大模型的注意力机制天生有个注意力池——首token被迫扛起近一半的注意力权重，像被架在火上烤，训练时动不动就崩。 转机出现在去年。阿里千问团队凭借一篇论文斩获NeurIPS 2025最佳论文奖，提出门控注意力技术，从根子上治好了这个顽疾。 #千问大模型
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小工蚁1月前
阿里通义千问Qwen3.5除夕如期开源 #小工蚁 #通义千问 #开源大模型
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杨博士说AI1周前
千问3.5真正开启AI应用元年！ #千问 #Qwen35 #ChatGPT #Claude #Gemini
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九章云极AladdinEdu2周前
旗舰版千问3.5部署困难？三分钟带你一键部署！ #AI大模型 #AI部署 #人工智能 #千问
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猫先生1周前
Qwen 3.5 开源大模型，多模态性能屠榜！#人工智能 #Qwen #开源大模型 #大语言模型 #多模态
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猫了个咪了喵1周前
Cursor接入千问3.5 Plus深度体验：三个必须知道的真相 #AI编程 #千问大模型
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靠谱学长的代码库1周前
阿里mnn chat本地模型对话测试（胡言乱语 #大语言模型 #qwen #千问 #豆包 #ai
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Igor Udot 吴一格7月前
千问3免费api怎么用教程 openrouter 有很多模型，有些免费的例如千问，我们看看怎么用起来 #千问 #qwen #qwen3 #ai #大模型
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程序员老许2周前
Qwen3.5我认为是目前国内编程能力最优秀的
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AI踩坑指南7月前
本地部署！小模型也可以有生产力！千问3 30B Coder! 前些日子，阿里发布了旗下千问3 Coder开源模型，但是其480B的体量并不是普通人可以本地部署的。但是现在我们有了它的青春版，30B版本。这个体量让本地部署成为可能，且较大的上下文长度和特别优化的代码能力让小模型有了生产力。 #ai新星计划 #waytoagi #Qwen3Code使用指南与性能评测 #ai编程 #ai智能体
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中国基金报1月前
千问春节档真正的杀手锏来了！2月16日除夕当天，阿里巴巴开源全新一代大模型千问Qwen3.5-Plus，性能媲美Gemini 3 Pro，登顶全球最强开源模型。
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