花叔6天前
🦞OpenClaw养虾指南02|用扣子部署你的第一只虾 这是OpenClaw龙虾系列的第二期实操视频。上期用98页橙皮书讲解了原理,本期直接演示:如何用扣子编程部署你的第一只龙虾,以及如何通过安装Skill让龙虾真正变强。 视频演示了三个实战任务——用huashu-excel-report分析B站数据并生成杂志级报告、用视频解读Skill分析一期视频内容、用content-pipeline全流程自动写一篇公众号文章。 核心观点:没有Skill的龙虾只是宠物,有Skill的龙虾才是同事。你应该把每周重复做的事(数据分析、竞品报告、行业整理)变成Skill,让龙虾替你执行。 最后推荐了InStreet龙虾社区,已有1万多只龙虾在交流学习,可以让你的龙虾在那里获取更多技能。 时间戳: 00:00 开场:本期目标——实操部署第一只龙虾 01:42 用扣子编程部署龙虾(购买服务、选模型、一键配置) 03:35 给龙虾安装Skill:把压缩包发给扣子编程即可 04:39 实战1:安装huashu-excel-report后分析B站数据,生成专业报告 09:13 实战2:让龙虾解读视频内容,生成结构化总结报告 11:17 实战3:用content-pipeline全流程自动写公众号文章(5个Skill串联、20+步骤) 18:33 核心观点:把重复性工作变成Skill,龙虾才能真正提效 20:00 InStreet龙虾社区介绍:1万+龙虾交流学习,获取更多技能 #openclaw #扣子 #养虾 #coze #ai新星计划
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Deepdick3周前
openclaw无限记忆150元搭建真实项目协作 【硬核分享】我用150块钱的服务器,手搓了一个拥有无限记忆的跨平台 AI 贾维斯 大家好,今天想和大家深度分享一下我最近基于开源项目 OpenClaw 折腾的一套个人 AI 系统。起因很简单,我不满足于仅仅是在网页上和 ChatGPT 对话,我想要一个真正属于我自己的、能干活的、还能记住我的 AI Agent。 最关键的是,这套系统的核心硬件成本,我只花了 150 块钱淘来的一台二手小服务器。 一、 核心大脑:150元服务器 + OpenClaw 这台 150 块的服务器是整个系统的心脏。它不需要多强的显卡,因为推理计算都在云端,它主要负责运行 OpenClaw 的核心程序、管理数据库以及维持网络连接。 OpenClaw 是一个非常出色的开源 AI Agent 框架。你可以把它想象成一个“中枢神经系统”,它一端连接着强大的 LLM(大语言模型),另一端连接着你的本地环境、终端、文件系统以及各种通讯软件(如 Discord、Slack 等)。它让 AI 不再是一个只会聊天的窗口,而是一个能执行命令的实体。 二、 模型双雄:OpenAI 的稳与 Google Antigravity 的新 在模型选择上,我采用了“双核驱动”: OpenAI 模型 (GPT-4o 等):这是我的主力输出。在处理复杂的逻辑推理、代码编写和通用任务时,OpenAI 的表现依然是最稳定和强大的。它是系统的“压舱石”。 Google Antigravity 模型:这是一个非常令人兴奋的新尝试。Antigravity 是 Google 推出的一个原生 AI IDE 和智能体开发平台,它的模型在理解复杂的工程上下文和自主规划任务方面展现出了惊人的潜力。 心得注: 不过要提醒大家,最近 Google 对第三方工具(如 OpenClaw)调用 Antigravity 后端的管控越来越严,可能会出现接口不稳定的情况。我目前的策略是让它处理一些特定的、非紧急的辅助编程任务,把它作为一个强大的“副驾驶”来培养。 三、 突破限制:我是如何实现“无限记忆”的? 这是我最得意是一个功能。传统的对话模型最大的问题就是“健忘”,上下文窗口一超,前面的话就忘了。我的解决方案是给 OpenClaw 外挂一个向量数据库 (Vector Database
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