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Nirvana1周前
微信小程序开发 具体步骤 1:我们使用微信的云开发,在微信开发者工具里面找到云开发按钮(最上面一排的云朵图标) 2:点击进入后,在更多选项点击管理工具(此时会打开cloudbase的网页) 3:如果没有购买云环境或者使用免费云环境的,需要购买一下云环境(不贵),因为付费的云环境将有更多的功能和权限,有助于我们的开发 4:在左侧点击云函数/托管/主机,找到函数管理,下拉可以看到我们已经创建的云函数(如果没有创建,这里可以创建云函数),我是在开发者平台已经通过AI助手帮我创建了函数代码,然后从开发者平台的云开发上传的,我认为这样比网页版的简单很多。 5:点击该函数后进入详细配置,描述栏里面写清楚该函数的作用,内存配置根据自己项目的大小和复杂程度设置,不明白的可以根据自己的项目情况问AI,他会告诉你多少合适,通常256是标配。 6:最重要的一步,填写密钥,这是你申请的LLM调用key,它包括了 ID 和 值,很多人这里搞不清楚,key和value什么意思,key通常指的ID就像名字,例如deepseek-secret_id,value就是复杂的一长串码。这里千万别搞错。填好后后面的几乎不用去管了,点击保存。 7:返回开发者工具的云开发里面查看该函数的详情,在环境变量里面出现了刚才填写的密钥,就说明云环境llm密钥配置成功 #ai #软件开发 #微信小程序 #电脑知识
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云端部署了QQ小龙虾应用腾讯云自带的API模型,说说感受。先申明本人小白一个!!!浅见而已。 确实很强大,它能自己学习或者调用对应的技能来解决你下达的任务,感觉在也不是傻瓜般的一问一答😄。做了十几个文档,内容很贴近实际的工作情况,要是你的需求只是能做做文档做个PPT那现在的这个形式确实够了,但是作为小白的我,想要它做的更多。。它满足不了我的要求,在云端部署的小龙虾受限制的问题也多,你叫它浏览网站,或者登录网站自己的账号,好多网站的反爬虫机制都让它登录受限,我天天看这些openclaw的信息,网上普天盖地说的都是一堆废话。。。起不了任何实质性的用处,你部署了以后你做什么❓你提问的机制精确么?它执行过一个成功的任务你要教它记录保存一下成功的流程么?我只是一个普通人我不会敲代码,我也看不懂代码。。简单总结一下这几天的感受,1.它只是一可以学习n多技能的一个智能工具。你交给它的任务执行的好坏取决于你自己对任务的认知。要想让它做的好,首先你要花时间培训它,不停的训练它。2.本地部署和云端部署的区别和优劣。本地部署说的是开放权限大,我不是程序员,但是现在我想试试本地部署(¯―¯٥),云端部署的受限很多,好多我想让它做的,它做不了😔,其实也不是它做不了只是现在好多社交媒体网站,对云端部署的小龙虾还是不开放的。换言之云端部署的小龙虾就是鸡肋,确实对小白来说很安全,不会带来什么安全性问题。要叫它做简单的文档的事情没有问题。但是复杂的任务它就做不了,反应还慢。给我的感觉云端部署的只是一个高级豆包。 简单总结一下:这个小龙虾如果你给他权限很大,它是很厉害的,但是现在好多主流的app都反ai制。这个很矛盾。其实核心是,各位不停的在训练大模型,并不是你的小龙虾。。。我们还要租服务器。还要买token。擦。建议本地部署,挑战一下。#openclaw#小龙虾
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我在微信小程序里养了一只腾讯云🦞龙虾; 在微信小程序养一只属于自己的AI龙虾:零代码私有化部署全攻略~ #Openclaw #腾讯云 #Lighthouse #养龙虾 #AI智能体 私有化部署AI 想拥有一个24小时在线的智能对话伙伴吗?腾讯云最新推出的OpenClaw小龙虾项目,让每个人都能在微信小程序中打造属于自己的AI助手。 这项创新方案实现了从服务器部署到微信端对接的全流程自动化,堪称“即插即用”的智能助手解决方案。 该方案的核心优势在于“零侵入开发”——无需进行复杂的代码修改,仅需简单配置即可快速上线。通过腾讯云Lighthouse轻量应用服务器作为载体,配合OrcaTerm AI助手的智能部署功能,即使是技术新手也能轻松完成整个搭建过程。 部署过程异常简单:用户只需在Lighthouse控制台点击AI助手,输入“帮我部署OpenClaw”指令,系统就会自动完成环境配置。整个过程采用引导式操作,用户只需按照提示点击确认,大大降低了技术门槛。 完成服务器部署后,关键步骤是打通微信小程序通道。用户需要在即时通信IM控制台创建应用,获取SDKAppID和SecretKey等凭证。随后配置消息回调功能,确保机器人能正常接收和响应消息。 最后,在超级能量站的超级小龙虾登录时输入相关凭证信息,即可开始与您的云🏠专属AI龙虾对话了。这套方案不仅实现了智能对话功能,还能保留历史聊天记录,让AI助手真正成为用户的个性化智能伙伴。 这项创新方案为个人和小型企业提供了低成本、高效率的AI助手部署方案,展现了云计算与人工智能技术结合的巨大潜力。未来,随着技术不断成熟,此类“即插即用”的AI解决方案有望在更多场景中发挥作用。
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