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怎么快速部署一个龙虾,并让它自动赚钱,一通研究,我还真搞出一套方案,用龙虾卖虚拟资料,全自动运营电商品。但是我的龙虾竟把这套方案分享到了中文龙虾们的集会场所。in street, 几万只虾在上面交流工作心得。事情是这样的,我找到一个能傻瓜式一键部署龙虾的方案,按现在市面上一只龙虾安装服务五百的收费来算,看到这里就已经赚了。我就想啊不找个办法,用它创造点价值,就太可惜了。于是我在扣字编程里点这个地方,几秒钟部署了一个全天二十四小时在线的龙虾,自动配备一台云端的电脑,可以在这里啊使唤它干活。你听的没错啊,我们的老朋友扣子已经从一个搭建工作流的平台进化到了全场景的支持。你看过没有?演讲口才,思维方式,随便搜什么都能找到对应的虚拟资料售卖。我买了一份试试,本质上我只是买到这样一条信息,这钱赚的太简单了,我的龙虾完全可以设置了,一步步来,先让龙虾用浏览器打开电商平台,然后我点开这个实时浏览器就能监控龙虾正在用浏览器做什么事情。看啊,它真的已经打开了平台网站,我帮他呀完成了登录,现在让龙虾回复一下所有的信息试一试啊。哎他真的找到了所有的未读消息,并且逐一进行了回复。令我震惊的是,他回复的这段内容不是凭空编造的,这是我以前卖过的一个商品。也就是说它读取了我的历史聊天记录,偷偷了解了我的情况。但是啊这一次我们要卖一个全新的商品思维模型,虚拟资料,龙虾对此一无所知。啊,如果客户问你卖的这个思维模型什么样子啊,能举个例子吗?龙虾一下就懵逼了,于是我把要卖的虚拟资料打包压缩,通过左边扣子的对话框,让ai放到龙虾能访问到的地方。成功后可以在文件目录里看到,然后告诉龙虾以后要参考这个知识库来回答客户的问题。看啊,现在回复的就很完美,可是你发现没有,我总是手动命令他一次,他才动一下。那我要怎么让它全天二十四小时自动在线回复呢?首先我写了一份简短的客服规则文档,相当于给客服的培训资料,要求龙虾存到他的长期记忆中,成功后可以在这里找到。举两个例子啊,比如客户下单后就要求龙虾发资料给客户,还有以前咨询过但没有下单的客户呢。龙虾就要主动发送消息,询问是否还要下单,工作规范。有了,接着呢就要让龙虾每三分钟检查一次。平台的聊天页面,可以通过cn b也就是定时任务功能实现。我们在这里啊设置时间的间隔,在这里填写要a i做的事情,创建后可以在这里找到所有的定时任务,看看效果啊。我刚刚去上了一个厕所,回来刚好看
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🦞 图片核心解读:AI龙虾重构老板赚钱逻辑 这张白板图是AI时代“一人公司”理念,核心是用开源智能体框架OpenClaw(外号“龙虾”)**重构商业与工作模式。 🔍 关键概念拆解 1. “龙虾”是什么? 它是基于OpenClaw的AI智能体集群,不是普通聊天AI,而是能7×24小时自动执行任务的“数字员工军团”: - 能写代码、搭网站、运营公众号、群发个性化消息 - 无需编程基础,通过聊天就能调教、叠加技能 - 可替代多个岗位,实现“一人指挥一支AI队伍” 2. “重构老板赚钱逻辑”的核心 - 降本增效:传统6人3周、15万成本的网站搭建,龙虾仅需1晚+1000元完成 - 一人公司:AI替代纯执行岗位,个体创业者可低成本启动业务,实现“一人即一支队伍” - 新商业模式: - 技术服务:帮企业/个人部署、调试龙虾(收费300-1500元/单) - 技能包售卖:定制细分场景AI技能(如电商客服、内容创作) - 企业级服务:为公司打造“龙虾化”智能协作体系 3. AI时代的商业本质 SaaS模式已过时,未来是“即时代码”和日抛型软件——需要时生成,用完即弃,AI成为核心生产力,老板的角色从“管人”转向“指挥AI军团”。 ⚠️ 风险提示 - 隐性成本:OpenClaw免费,但需外接付费大模型API,Token消耗和心跳机制会产生持续成本(月均基础损耗约5000元) - 技术门槛:部署与调试对普通用户仍有难度,早期入场者靠信息差赚“卖铲子”的钱,后期竞争会加剧 - 能力边界:AI仍需人类明确目标与方向,无法完全替代创意、决策类核心岗位 💡 对老板/创业者的启示 - 短期:用AI替代重复性工作,快速验证商业模式,降低创业试错成本 - 中期:打造自己的AI技能库,提供“AI+行业”的定制化服务 - 长期:从“雇佣员工”转向“训练AI军团”,重构组织与盈利模式 我整理一份AI龙虾(OpenClaw)入门实操清单,包含部署步骤、成本估算和适合普通人的赚钱方向。 需要的,评论区打8
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李惟文3天前
OpenClaw不一定适合现在的你 最近很火的AI智能体“OpenClaw小龙虾”,很多人都在讨论甚至排队安装。但我想说,它很强,却不一定适合大多数人。 首先要明白,小龙虾其实是一种可以在电脑上自动运行的AI智能体,你只需要输入指令,它就能自动帮你执行任务。但它的门槛并不低。 第一是成本问题,包括硬件成本、安装成本和使用成本。 想要稳定运行通常需要较好的设备,比如Mac Mini;安装过程复杂,很多人甚至需要付费找人上门安装;而真正运行时,每一次调用大模型都会消耗token,长期使用并不便宜,所以大家才会说是在“养龙虾”。 第二是使用能力的问题。很多人用AI时只是简单扔一句话,希望AI完全理解自己的想法,但这往往做不到。AI效果很大程度取决于提示词,你描述得越清楚、信息越完整,结果才会越精准。专业的提示词工程师甚至会写几千字的指令。如果不会正确使用,即使装上了强大的AI智能体,也很难发挥真正价值。 第三是安全问题。要让智能体自动帮你完成任务,就意味着要给它很高的系统权限,甚至涉及文件、账号甚至支付信息。是否愿意把这些权限交给一个程序,本身也需要认真考虑。 所以总结来说,小龙虾AI当然很强,但关键是看需求是否匹配。就像出门办事一样,去门口取个快递没必要坐飞机。只有当你的工作需要大量自动化处理和数据整理时,这类智能体才真正有价值。对于普通文职来说,可以先观察一下,等技术和平台更加成熟,再决定是否使用。 #AI智能体 #人工智能 #AI趋势 #OpenClaw #OpenAI
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