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帅帅的爸爸5天前
Ollama本地部署千问3.5：9B模型连接Openclaw 结论就是没有比较高配的显卡还是不要用本地模型了。Ollama单跑本地模型还算能用，一旦连接OpenClaw电脑就开始狂跑，还思考不过来。所以说OpenClaw烧Tokens所言非虚啊。
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Dreamer2月前
通过ollama部署本地大模型 一个是gpt的20b，一个是gemma的27b，在14600k+5060TI16G的物理机中，20b非常流畅，27b勉强可用。也试过千问的32b，和27b的差不多，整体感觉gemma的27b稍微好用些。 #ollama #gemma #gptoss #5060ti #本地部署大模型
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千问大模型3周前
最新旗舰模型Qwen3.5：来吧，展示！ 原生多模态模型千问3.5，开源！ 总参数397B 激活参数17B 极致性能 超高效率 2小时视频解析 支持201种语言 Agent能力大幅度提升 采用Apache2.0宽松型开源协议，免费下载商用 速来体验！ #Qwen #千问 #千问大模型
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敢抢我神棍名号1周前
小核弹-千问3.5及节点支持-qwen3.5 #comfyui教程 去小破站（B）获取选在链接
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郝点儿1周前
一张 3090，真的能把 千问 3.5 35B 模型跑明白吗#本地ai #千问#ai #diy
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看到什么我就吃什么1周前
小白也能看懂的千问3.5本地部署教程 记录自己的部署过程 LM studio： https://lmstudio.ai/ Page Assist浏览器插件： https://microsoftedge.microsoft.com/addons/detail/page-assist-a-web-ui-fo/ogkogooadflifpmmidmhjedogicnhooa?hl=zh-CN
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IT咖啡馆3周前
深度实测Qwen3.5，原生多模态表现如何 #AI新星计划 #qwen #千问大模型 #IT咖啡馆 #大模型
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李哥说显卡-AI4天前
大模型实测 RTX 6000跑模型有多强#显卡 #RTX6000 #服务器 #GUP #大模型
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AI踩坑指南2周前
你可以在本地推理运行的最强模型！千问3.5 122B 实测！ 作为千问3.5家族（除397B之外）最大的开源模型，千问3.5 122B的性能果然是开源模型里的顶尖水平。荣登最强本地开源模型的宝座！跟着我快速的了解一下它的性能和具体能力吧～ #千问大模型 #大模型本地部署 #ai干货分享 #零基础学ai #人工智能未来
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硅基透镜2周前
英伟达阿里联手开放通义千问3.5：3970亿参数多模态
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AI踩坑指南1周前
实测千问3.5 9B小模型，这么小的体积可以覆盖什么场景？ 昨天千问3.5的一系列小模型和大家见面了，这些模型都很适合本地部署推理。我还是给大家先测评一下，不过你也可以自己本地推理，看看和我的测试一样还是不一样。欢迎留言告诉我哦 #千问 #qwen #ai干货分享 #零基础学ai #大模型评测
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神秘人类5天前
Macminim4 本地部署 千问3.5 4b 可以跑openclaw 速度很快，非常感谢网友的帮助 大家如果想部署可以关注我，后续出教程 #openclaw #macminim4 #本地部署大模型
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AI踩坑指南2周前
千问3.5 27B实测！SOTA的实力，稠密模型依旧强大！ 千问3.5家族中小模型的最后一块拼图，27B稠密模型实测。顶级SOTA性能！稠密模型还是你大爷。 #qwen #千问大模型 #ai干货分享 #普通人学ai #ai零基础入门教程
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瑞克老张有话说1周前
养OpenClaw大龙虾的token噩梦，居然被阿里给治好了 #AI #OPENCLAW #Qwen #大模型 3月3日消息，阿里巴巴昨晚再度开源千问3.5系列模型，这次是4款小尺寸模型。其中最小的0.8B 和2B两款，体积极小，推理速度极快，适合移动设备、IoT 边缘设备部署，以及低延时的实时交互场景。4B的这款，性能强劲，适合作为轻量级Agent的核心大脑，平衡了性能与资源消耗。9B的这款，性能可媲美GPT-OSS-120B，适合需要较高智力水平但受限显存资源的服务器端部署，是性价比极高的通用模型选择。四款Qwen3.5新模型虽是小尺寸，但均拥有原生多模态能力，以极小的参数量实现了极大的性能提升。模型发布后，迅速引爆AI社区，马斯克也火速在社交媒体上点赞评论，称阿里千问模型“智能密度令人印象深刻”。
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kate人不错1周前
Qwen3.5 小模型实测：0.8B 到 35B-A3B 这期视频我实测了 Qwen3.5 中小模型在本地端的真实表现： 你会看到： - 不同量化下的显存占用与推理速度差异 - 浏览器端 WebGPU 运行 0.8B 的体验 - 视觉识别/OCR 实测表现 - 9B 与 35B-A3B 在任务稳定性与效果上的差异 - LM Studio 关闭 thinking 的实操方法 - 在 OpenCode / Cline 中做工具调用与编码测试的结果 如果你也在找一套“能在本地跑、质量又够用”的模型组合，这期会很有参考价值。 时间戳 00:00 Qwen3.5 中小模型简介 00:50 格式与部署 02:21 显存与速度实测 03:40 视觉/OCR能力对比 05:33 本地实战案例 11:00 工具调用与编码测试 #Qwen35 #本地大模型 #Ollama #LMStudio #千问
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千问大模型4月前
能看还能听！Deep Research大更新！ Qwen Chat 深入研究 升级啦！现在不仅能写报告，还能一键生成对应的实时网页+播客，带来视听享受😎 #人工智能 #Qwen #通义千问 #AI #深入研究
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小喵未来实验室4天前
千问122B模型单卡实测!#RTX6000 #显卡#服务器#大模型
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哈佛老徐抓AI趋势1月前
大龙虾太烧钱怎么办？阿里发布千问3.5-Plus大模型，性能对标 Gemini 3 Pro，价格只要 1/18#Openclaw #AI智能体 #千问35Plus #Agentic #大模型
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AI天天酱2周前
Qwen 3.5 炸场！包揽 Hugging Face 前四 阿里千问 Qwen 3.5 系列发布，屠榜 Hugging Face；扩散模型 Mercury 2 实现每秒千代，推理速度快到离谱；Perplexity 发布全能数字员工 PC；英伟达 Q4 财报再次打破人类纪录。干货拉满，速看！ #AI #开源 #大模型 #英伟达 #Qwen #Python #开发者
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鹏哥的AI1年前
用AnythingLLM给本地AI大模型投喂数据实现RAG #anythingllm #人工智能学习 #ollama #chatgpt #RAG
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Cian2周前
Qwen3.5凭什么硬刚GPT-5-mini！？ 就在刚刚，通义千问团队甩出了开源界的“王炸”——Qwen3.5-35B-A3B！🔥 长文本解码速度直接飙升19倍！跑分甚至多项硬刚 GPT-5-mini！这到底是什么离谱的“黑科技”？ 本期视频，我们不念通稿，直接硬核拆解底层逻辑： 从困扰大模型多年的“Transformer O(n²) 算力黑洞”，聊到 14个月前那篇神级论文《Gated Delta Networks》，再到通义团队丧心病狂的“3:1 混合架构魔改”。 看懂这期视频，你就明白了为什么“端侧部署的春天”真的来了，消费级显卡玩家请把“狂喜”打在公屏上！👇#通义千问 #Qwen #大模型 #多模态大模型 #LLM
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赛脖古1月前
千问重磅开源原生多模态大模型Qwen3.5 “源神”千问重磅开源原生多模态大模型Qwen3.5，我想这大概是科技圈最“卷”的拜年方式了。 #人工智能 #科技 #AI春节 #春节 #Qwen
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AI后端Marion3周前
《阿里千问3.5震撼发布！性能超GPT-5，价格仅1/18》 #阿里云 #通义千问 #大模型 #AI黑科技 #多模态大模型 一、千问3.5模型概述 1. 发布背景：阿里云通义千问团队最新发布的千问3.5系列，是继千问3之后的新一代多模态大模型。 2. 核心技术：将线性注意力机制与稀疏混合专家（MoE）结合，总参数达3970亿，但激活参数仅150亿，大幅降低部署成本，推理吞吐量提升19倍。 3. 多模态能力：支持视觉、语言，通过早期文本视觉融合、多模态旋转位置编码等技术，统一处理文本、图像、视频，语言支持从119种扩展到201种。 4. 性能与性价比：权威评测分数领先，API定价仅0.8元/百万token，为Gemini 3 Pro的1/18，性价比极高。 二、技术架构创新 1. 线性注意力机制：将传统注意力计算复杂度从O(n²)降至线性，引入门控网络，自适应决定信息处理路径，平衡效率与精度。 2. 混合注意力机制：以3:1比例混合门控网络（70%）和softmax注意力（20%），提升长距离效率，增强上下文学习能力。 3. MoE设计：128个专家池，每个token动态选择8个专家，复杂问题激活更多（如12+），简单问题激活更少（4-6），按需分配降低显存开销。 4. 混合推理：在千问3基础上优化，动态切换思考与非思考模式，通过思考预算参数（如token限制）控制推理深度，适应不同复杂度任务。 三、训练与性能表现 1. 数据处理：训练数据来自百度百科、代码仓库、学术论文等多渠道，结合千问2.5生成百万级合成数据，进行多阶段清洗（规则过滤、去重、质量评分）。 2. 多模态能力：支持高清图像理解与生成、语音输入翻译与情感识别、视频剧情理解、代码生成与解释。 3. 基准测试： MMU Pro（多学科选择题）：87.8分，超越GPT-5.2的85.6分。 HumanEval（代码生成）：超越GPT-4和Claude 4.5。 数学能力：同样领先。 4. 应用场景：智能客服、代码辅助、医疗辅助、金融风控与报告生成等。 四、部署与展望 1. 部署方式：支持Hugging Face下载、本地运行或VM部署，全参数模型需8个A100（约800GB显存），成本较高，但提供蒸馏模型降低门槛。 2. 未来方向：持续优化架构，提升性能与性价比，推动大模型在中小企业的应用。
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硅基透镜3周前
通义千问3.5重磅发布！性能暴涨8倍，挑战GPT-5.2
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kate人不错1月前
实测 Qwen3.5-Plus，性价比极高 千问 3.5 正式发布了，我重点实测了 Qwen3.5-Plus（开源 397B-A17B）： - 架构：混合线性注意力 + MoE，基于 Qwen3-Next，推理效率高 - 体验：知识截止更新到 2026 年 - 多模态/OCR：论文图空间理解、反写铅活字、反光复杂大图、模糊小票文字识别 - 推理/指令遵循：40 字严格计数、红包礼仪规则抽象、年夜饭方案、7 语种翻译 - 复杂规则：让它当“产品政策审核员”找冲突、判案例、补边界 - 编程：生成气候数据故事网页、无限循环动画、复古终端文字冒险游戏 时间戳 00:00 Qwen 3.5 发布 01:17 多模态实测 04:37 推理能力实测 07:05 编程实测 #Qwen #Qwen35 #Qwen35Plus #千问 #开源AI
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随身AI研究室2天前
千问AI眼镜G1详细测评！ #智能眼镜 #能换电的智能眼镜 #千问眼镜 #千问影像大赛 #AI眼镜
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契约聊科技1月前
学生和开发者“用得起”的模型来了，最强“源神”千问3.5除夕上桌，，性能登顶，把价格打到Gemini3-pro的 1/18。#AI #开源 # #千问3.5 #Qwen35
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琦观智界3周前
除夕夜千问 3.5 惊艳登场：性能登顶成本腰斩 #千问 #大模型 #热点 #AI #生产力工具
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哥大成-财富直通车2周前
阿里通义千问推出Qwen 3.5中型模型系列 阿里通义千问推出Qwen 3.5中型模型系列#随变ai随便玩 #上热门 #热点 #阿里 #千万 @DOU+小助手
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我想静静了1月前
除夕发大招➡️千问3.5大模型，阿里你真行。拳打Gemini、脚踢GPT，国产独苗来了。#阿里 #ai
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清华鑫哥讲AI智能体10月前
千问Qwen3好评如潮！应该用哪个模型？ 昨天发布的千问3在各大社区都引起阵阵好评，可以说效果超出预期，即便是小尺寸的模型也是超过了DeepseekV3模型的效果，具体哪一个模型更好，哪一个模型适合在你的电脑上跑？#千问3 #qwen3 #qwen3本地部署 #千问大模型 #本地部署
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程序员御风1年前
千问QwQ-32b：平民显卡，满级性能 #通义千问 #阿里云 #qwq32b #AI大模型 #ollama
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森哥·AI产品创业者1周前
千问3.5的视觉理解秒杀传统自动化方案！ #qwen35 #千问大模型 #Qwen大模型 #Qwen3大模型 #打工人的春节闲聊
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比格熊5天前
今天用一下MINI MAX感觉比我本地做还好用 明天继续测试千问3.5 35B #AI编程 #本地大模型
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AGI_Ananas1月前
实测Qwen3.5-Plus对比deepseek代码glm5 Qwen3.5-Plus概览对比deepseek测试glm5代码测试基本介绍开源模型api调用基本架构分析qwen3.5-397b-a17b#Qwen35 #deepseek #ai #大模型 #qwen35397ba17b 知识图谱
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猫宁3周前
阿里除夕开源千问3.5，原生多模态，全网第一手实测 阿里除夕开源千问3.5，原生多模态，全网第一手实测
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iTechShare1周前
Qwen3.5 small-适合嵌入式部署的AI模型 #LLM #ai #qwen #VLM #千问
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戴志伟1月前
阿里通义千问3.5炸场！397B巨兽开源，速度快到离谱 阿里通义千问3.5发布了，这次架构彻底变了！🤯 3970亿参数的开源模型，跑起来却比以前快了19倍，怎么做到的？ 因为它用了“线性注意力+MoE”的混合架构，每次只激活170亿参数，又快又强！⚡️ 不仅能写代码、看懂2小时的长视频，还能像人一样操作电脑和手机屏幕。 甚至还出了个“思考模式”，遇到难题会先琢磨一会儿再回答。🧠 想体验的直接去官网，或者用阿里云百炼 API。 国产模型这波进化，你怎么看？评论区聊聊！👇 #AI #AI视频 #AI播客 #Qwen35 #通义千问 #开源模型 #大模型
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于见专栏1月前
除夕阿里放大招！千问3.5-Plus开源登顶最强开源大模型，性能对标Gemini，成本极低、速度超快，重塑AI行业格局！
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金娃老爸玩 AI1月前
#openclaw 玩openclaw最新感悟，本地模型直接放弃，就算你有最顶配显卡，最牛开源，强如gptoss120b，依然是个智障🌚#原创视频 #讨论 #ollama
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猫了个咪了喵1周前
Cursor接入千问3.5 Plus深度体验：三个必须知道的真相 #AI编程 #千问大模型
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AI天天酱1周前
阿里千问3.5霸榜，苹果M5芯片AI性能狂飙8倍 阿里千问Qwen 3.5系列重磅发布，架构革新性能炸裂。苹果M5芯片AI性能狂飙8倍，高通骁龙可穿戴平台将20亿参数模型塞进胸针。然而，Google Gemini却因“AI精神病”被起诉，大模型伦理与安全再引争议。特斯拉与三星密谈AI芯片产能，海上数据中心成新潮流。AI创业估值泡沫显现，亚马逊、马云等巨头也在布局。本期干货满满，不容错过！ #AI #开源 #大模型 #芯片 #端侧AI #具身智能 #LLM #GPU #开发者 #科技新闻
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最热科技1月前
阿里除夕放大招！千问3.5低调上线，推理速度暴提19倍#AI #阿里巴巴 #千问 #Qwen
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光锥智能1月前
阿里除夕出手，千问3.5打出AI性价比 OpenClaw的API给我贵麻了！除夕夜，阿里亮出了杀手锏——Qwen3.5-Plus模型开源。性能上它媲美Gemini 3 pro，价格上它降低95%。又强又便宜的千问正在加速推动AI落地！#千问 #AI #AI落地 #开源模型 #Qwen
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互联网头版1月前
阿里开源Qwen3.5-Plus，千问春节档杀手锏正式亮相。#千问 #阿里 #AI #科技 #互联网
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君君的芯美洲虎（上学中）3天前
任何电脑均可本地部署AI对话的第二期教程来了 本地部署AI对话#本地部署AI#大模型#教程#人工智能#Ollama
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自由职业架构师 | 嘉姐2周前
#ai零基础学习教程 搞不懂代码的我，用千问3.5搭了个AI工作流 “40+才学AI，晚吗？” 半年前，我根本连代码都没接触过。 现在，我有了自己的自媒体AI工作流。 千问3.5这次升级太狠了—— ✅ 右边实时预览思考过程（像Claude） ✅ 右下角一键改写风格、仿写、下载PDF ✅ 窗口自带行号，沟通改稿时说“第12行删掉”，它秒懂 ✅ 支持图片、PDF、Excel， 我帮客户上传淘宝详情页，它告诉我： “赠品字体太小，用户看不见； 运费险没标‘免费’，信任感打五折。” ——这种生意人的直觉，国外AI真没有。 上周我靠它： • 接了几个客户，咨询量涨37% • 生成小红书爆款标题（带钩子+信任+行动结构） • 把《论语》翻译成女儿能听懂的白话故事 你用AI，卡在哪个环节？ 是写不出标题？看不懂数据？还是怕碰技术？ 👇 评论区告诉我。 #千问3.5 #ai #AI工作流 #真实使用分享
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小工蚁1月前
阿里通义千问Qwen3.5除夕如期开源 #小工蚁 #通义千问 #开源大模型
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比格熊4天前
Ai编程本地大模型实测 第一次完整的干了一件事！#AI编程 #MiniMAX #QWEN #千问 #大模型
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蛇口费雪和不二家3周前
千问3.5，Deepseek V4，卷疯了，不睡觉了 #真实生活分享计划 #千问#deepseek#ai人工智能#投资理财
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海晏清的阳光海洋1周前
各位朋友，3月2日，阿里放大招——开源千问3.5系列四款小模型，重点看这两款‘袖珍战神’：0.8B和2B！它们有多强？第一，体积小到离谱！0.8B模型压缩后仅300MB，比一张照片还小，却能塞进手机、智能门锁甚至传感器里；第二，速度闪电级！实测在手机芯片上推理只要15毫秒，相当于眨眼功夫完成思考，语音助手、实时翻译从此告别卡顿；第三，自带多模态Buff！看图说话、图文问答直接搞定，不用外接插件，智能摄像头用它做物体识别又快又准；第四，记性超群！支持26万字超长上下文，长文档分析、连续对话不在话下。最关键是完全开源免费！开发者用几行代码就能部署到边缘设备，让AI真正跑在‘指尖’。这波操作，妥妥的端侧智能革命啊！”#人工智能 #机器人 #马斯克 #奥特曼 #黄仁勋 @尹烨 @红衣大叔周鸿祎 @雷军
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Qiuming3周前
阿里开源千问3.5，性能对标谷歌Gemini 3 Pro 除夕夜重磅发布：阿里开源千问3.5，性能对标谷歌Gemini 3 Pro，价格仅为1/18 在除夕夜的喜庆气氛中，阿里悄然发布了一道“硬菜”——全新一代开源大模型千问Qwen3.5-Plus。这款模型以其卓越的性能和惊人的性价比，直接向谷歌Gemini 3 Pro和OpenAI GPT-5.2等国际巨头发起挑战。 千问3.5的核心突破在于其高效的架构设计。虽然拥有高达3970亿的总参数，但通过创新的混合专家（MoE）架构，每次推理仅需激活170亿参数，实现了“以小博大”的效果。其性能在多项权威评测中名列前茅： 知识推理：在MMLU-Pro评测中得分超过GPT-5.2。 科学推理：在博士级科学推理评测GPQA中超越Claude 4.5。 指令遵循：在IFBench评测中刷新历史纪录。 在效率与成本方面，千问3.5更是颠覆了行业认知。其推理吞吐量在长文本场景下最高可提升19倍，极大地降低了部署门槛。而最令人震撼的是其API价格——每百万tokens仅需0.8元人民币，不到一瓶矿泉水的价格，却只有性能对标产品谷歌Gemini 3 Pro的十八分之一。 作为原生多模态模型，千问3.5从预训练阶段就实现了文本与视觉的联合学习，具备强大的视频理解、视觉编程和智能体（Agent）能力。它不仅能看懂图片和视频，还能自主操作手机和电脑应用。在春节期间，基于其强大Agent能力的AI购物助手已在6天内帮助用户完成了1.2亿笔订单，展现了强大的商业化落地能力。 此次发布再次巩固了阿里在开源AI领域的领先地位。目前，千问系列的全球下载量已突破10亿次，开发者基于其开发的衍生模型超过20万个。千问3.5-Plus的发布只是一个开始，接下来还将有更多尺寸和功能的系列模型陆续开源。
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螃蟹黄（经十西路）3周前
阿里千问3.5登顶全球最牛开源模型#千问大模型
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茶桌财经·老孟1月前
新闻标题： 阿里除夕夜开源Qwen3.5大模型，A股算力、应用与生态伙伴全面受益 简要概括： 2026年2月16日（除夕夜），阿里巴巴宣布将开源新一代千问大模型Qwen3.5，该模型实现了模型架构的创新。此举旨在降低AI应用门槛、繁荣开发者生态，并推动其“AI to C”战略落地。 核心影响与受益链条： 1. 算力基础设施直接受益：大模型训练与推理需求激增，利好服务器、IDC、芯片、光模块、温控等硬件供应商。例如，浪潮信息作为阿里云AI服务器核心供应商，业绩深度绑定；数据港为模型运行提供关键算力支撑。 2. 垂直行业应用加速落地：通过“千问伙伴计划”，模型能力渗透至酒店、交通、金融、医疗、电商等领域。石基信息、千方科技、恒生电子等合作伙伴将借助千问AI优化其行业解决方案。 3. 技术生态服务商扮演桥梁角色：软通动力、润建股份等公司提供模型集成、算力调度及企业级AI转型服务，是模型规模化落地的重要推动者。 4. 零售与营销场景优化体验：阿里系持股或深度合作的三江购物、蓝色光标等公司，将千问AI能力用于线下门店数字化、社区团购及智能营销，提升运营效率。 总结：阿里此次开源巩固了其在大模型生态的领导地位，从上游算力、中游行业应用到下游零售场景，形成了一条完整的A股受益产业链。同时需注意AI技术迭代、客户集中度及商业化进度等潜在风险。
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一个郝人1月前
除夕夜阿里新一代千问Qwen3.5大模型开源！#股民交流 #基金 #大A #投资有风险理财需谨慎 #大郝人
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博野哥装机（卖电脑 广州上门装机）8月前
平民法拉利，兼顾性能与颜值的海景房！ -耕升踏雪显卡 #X3D千帧真电竞 #打游戏选X3D #耕升显卡 #DIY电脑
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江知行（激情版）3周前
每百万token只需0.9！阿里发布通义千问3.5，登顶全球最强开源大模型。
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中国基金报1月前
千问春节档真正的杀手锏来了！2月16日除夕当天，阿里巴巴开源全新一代大模型千问Qwen3.5-Plus，性能媲美Gemini 3 Pro，登顶全球最强开源模型。
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IT情报局1周前
3月8日最新IT前沿资讯 阿里千问 AI 眼镜 1997 元开售！Qwen3.5 碾压 120B 模型，OpenAI 开源编码神器！ #阿里千问 #openai #ai眼镜 #AI
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titan9092年前
4060Ti 16G显卡安装通义千问Qwen1.5-14B大模型 #4060ti16g显卡 #通义千问1.5
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菜菜叔（硕德电脑）10月前
七千元主机配置#电脑知识 #组装电脑 #显卡 #电脑装机
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上海证券报1月前
千问除夕夜放大招！阿里开源Qwen3.5-Plus 登顶全球最强开源模型（记者：杨翔菲 佘灵）
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海外网1月前
开源王炸！除夕当天，阿里巴巴开源全新一代大模型千问Qwen3.5-Plus，性能媲美Gemini 3 Pro，是全球顶级的开源模型之一，部署显存占用降低60%，最大推理吞吐量可提升至19倍#千问
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