闲田5天前
Karpathy 的 Autoresearch 引爆 AI 作者给了 10 个可以基于 Autoresearch 搭建的生意思路,大多是「让 AI 帮你持续做试验和优化」: 利基「Agent-in-a-Box」产品:针对某个垂直场景(比如电商、律师、健身教练),打包一个专门的自动研究/优化代理,卖给这类客户。 营销 A/B 测试服务:用 Autoresearch 不断自动生成和测试不同版本的落地页、广告文案、图片等,给客户做持续 A/B 测试优化。 「研究即服务」:把自己定位为研究外包团队,用 Autoresearch 帮客户跑市场调研、竞品分析、方案评估等。 集成进现有 SaaS 的强力工具:把 Autoresearch 集成到你自己的 SaaS 产品里,让产品自动帮用户做优化和试验(例如自动调参、推荐策略优化)。 能跑 100 倍测试的代理公司:做一家营销/产品/增长代理机构,用 Autoresearch 同时跑大量实验,让「测试密度」远超普通团队。 自动量化策略(Auto Quant):把它用在交易/量化投资场景,持续生成和回测策略、优化参数,做出自动化的「量化研究员」。 持续运行的线索筛选与跟进:和 CRM 结合,自动评估潜在客户价值、排序优先级、生成跟进内容,实现 24 小时不停的线索挖掘与培育。 企业财务运营自动驾驶:在企业财务运营中,用 Autoresearch 持续分析现金流、费用结构、收费策略等,推荐优化方案。 组织内部的「生产力实验室」:在公司内部,用它不断测试新的流程、工具组合和工作方式,找出提高生产力的最佳实践。 代做研究/尽调」工作室:针对投资机构、收购方等,提供自动化的尽调研究服务(查资料、整理要点、比较标的等),你负责包装和交付结果。
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Open AI华人高管离职引发人才流失危机 在人工智能领域如日中天的 OpenAI,近期正遭遇着严重的人才流失危机,华人高管的频频离职更是引发了广泛关注。 华人科学家翁荔(Lilian Weng),本科毕业于北大,后在印第安纳大学伯明顿分校取得博士学位124。她于 2018 年加入 OpenAI,不仅参与了 GPT - 4 项目的预训练、强化学习和对齐、模型安全等重要工作,还提出了著名的 agent 公式12。她在 OpenAI 安全系统团队中发挥着关键作用,然而,就在 2024 年 11 月 9 日,翁荔在社交媒体上宣布将于 11 月 15 日离开这家自己已工作近 7 年的公司124。她的离职并非个例,在此之前,另一位华人科学家 Peter Deng 也已从 OpenAI 离职1。Peter Deng 曾是 Facebook 的产品经理,也是扎克伯格最信任、器重的高管之一,他在 2023 年 6 月加入 OpenAI 担任 ChatGPT 的消费产品副总裁,但几个月前便选择离开1。 这些华人高管的离职,背后反映出 OpenAI 存在的诸多问题。一方面,内部矛盾与权力斗争不断。据网络信息报道,OpenAI 的 CEO Sam Altman 倾向于加剧公司内部的权力斗争35。在员工招聘或资源分配等问题上,他常常避免做出决定,这使得其他高管如总裁 Greg Brockman 不得不承担更多责任35。前超级对齐团队负责人 Jan Leike 在离职时更是连发十几条推文炮轰 OpenAI,控诉其没有兑现 20% 算力的承诺,还指责公司的安全文化和流程被边缘化13。这样的内部环境让许多高管感到失望和不满,成为他们离职的重要原因之一。 另一方面,薪酬待遇问题也是关键因素。OpenAI 虽然给研究员开出了高额年薪,但随着公司的发展和竞争的加剧,部分关键研究人员仍希望获得更多报酬35。有报道称,OpenAI 的员工和前员工已通过出售利润份额套现超过 12 亿美元35。而竞争对手如 SafeSuperIntelligence 等 AI 初创公司积极挖角,也为这些高管提供了更好的薪酬待遇和发展机会,进一步加剧了 OpenAI 的人才流失3。 #OpenAI #离职 #人才流失 #人工智能 #危机
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