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AI能做100件事,但这件只能你自己做——判断力 AI能给出10000个答案,但判断力帮你选择正确的那一个。 不到一个月前,OpenClaw从黄牛代装费上千元,到付费卸载299元,30天荒诞反转的背后,是判断力的全面崩塌。 本期深度解析CHASE模型E维度——判断力。 E维度三层次: L1 优化判断,在给定目标下选择最优方案,AI完全可以做。比如已确定要买车,选哪款性价比最高。 L2 目标判断,判断什么才是重要的问题,AI就比较难做了。比如需要买车吗,还是打车租车更合适。 L3 价值判断,在不确定环境下定义方向加上伦理道德判断,AI目前无法做到。 如果你的判断力停留在L1,AI可以轻松替代你。但如果你能提升到L2、L3,你就在做AI做不了的事情,你就在建立AI时代的护城河。 三位大师的判断力智慧: 黄仁勋第一性原理,剥离噪音找到核心要素,然后基于本质做判断。 达利欧五步决策,明确目标发现问题诊断问题设计方案执行。 芒格逆向思维,永远反过来想先想怎么失败,再想怎么成功。 三个立即可用的工具: 工具一三分钟判断力清单,问自己三个问题。这件事解决了我哪个真正的问题,我有安全边际吗,我的判断基于什么。规则很简单,如果2个以上选后者,坚决不做。 工具二决策偏见检查清单,检查三个问题。确认偏见,沉没成本,从众效应。诊断标准,如果2个以上打钩,你需要重新审视这个决策。 工具三事前验尸模板,假设3个月后这个决策彻底失败了。失败的原因是什么,现在如何预防。 核心金句:判断力,是人类在AI时代的最后防线。 #CHASE模型 #判断力 #AI时代 #决策思维 #职场技能
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🔥 黄仁勋最新重磅发声!一文看懂AI的“五层蛋糕”架构 黄仁勋称AI不会削减岗位制造失业,NVIDIA CEO黄仁勋发表了最新署名文章,直言:AI不再只是一个聪明的App或单一的模型,而是像电力和互联网一样必不可少的基础设施! 提供的资料显示,AI正在打破预制软件的旧模式,能够实时生成智能,并引发一场深刻的工业变革。 老黄在文章中提出了超硬核的AI基础设施“五层蛋糕”架构,快来一起抄作业👇: 1️⃣ 能源层(底层):一切的底座!实时生成的智能需要实时电力支持,这是AI基础设施的首要原则,也是制约智能产出的瓶颈。 2️⃣ 芯片层:负责将能源高效转化为庞大算力,芯片的进步直接决定了AI的扩展速度。 3️⃣ 基础设施层:即由土地、供电、冷却系统等组成的“AI工厂”,其核心目的就是“制造智能”。 4️⃣ 模型层:不仅是语言模型,还有能理解物理学、生物、化学、机器人的多模态模型。 5️⃣ 应用层(顶层):真正产生经济价值的地方,比如药物研发、自动驾驶、人形机器人等。每一个成功的应用都会反向拉动下面四层的需求。 💡 这波变革跟普通人有什么关系? 别以为搞AI非得是计算机博士!资料指出,这场人类历史上最大规模的基建需要海量的电工、管道工、网络技术人员等,这些岗位待遇优厚且供不应求。同时,AI会帮各行各业(如放射科医生)承担常规工作,让人类专注于判断与沟通,从而提升整体生产力。 此外,文章特别强调了开源模型(如DeepSeek-R1)的关键作用,它们正加速应用普及,激活整个技术栈的需求爆发。 我们才刚刚处于AI时代的早期阶段。方向已然明确,每家公司、每个国家都将发展和使用AI! 你准备好迎接全面AI化的时代了吗?欢迎在评论区聊聊你的看法!👇#英伟达 #黄仁勋 #芯片 #人工智能 #新青年馆
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