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免费开源12节课,带你彻底搞懂agent 在 AI 时代,拆解任何一个复杂系统的最佳方法,绝不是去啃枯燥的理论,而是亲手去搭一个Demo。 如果你最近正在学习 AI Agent,或者准备面试 Agent 相关的岗位,今天这个视频,你一定要看完。 很多人天天用 Cursor 和 Claude Code 觉得很神奇,但如果面试官问一句:“它底层到底是怎么工作的?” 99% 的人都答不上来。 今天给大家分享一个开源的神级项目——Learn Claude Code。它不仅是一个代码库,更指出了一条“用 AI 学习 AI”的高效学习路径。 这个项目的核心洞察可以说是一针见血,所有 AI 编程助手的底座,本质上就是一个死循环。 你发送一条指令 ,然后模型决定调不调工具 ,然后模型调用并执行代码 ,然后再把结果喂回去,继续循环。 这个循环就是AI Agent 的灵魂 真正高级的学习方法,是在这个核心上“搭积木”。作者用了 12 节课,带你一层层叠加机制: 其中有这三节是核心,如果AI没有方向就会跑偏, 在第三节课,我们应该学习如何给AI加上“规划能力”; 你是不是也遇到过下文窗口满了,AI直接卡死了,作者呢会带你实现“上下文压缩”; 最后四节课直接上难度,教你做“多 Agent 协同”和工作区隔离。 从一个人干活到一个团队协作,复杂度是渐进的。 找工作千万别只背八股文。你把这 12 个 Demo 亲手跑一遍,遇到不懂的直接丢给大模型,让 AI 带着你一层一层彻底搞定Agent。 当你真正懂了这底层的循环,再去看市面上任何 Agent 框架,你都会有一种降维打击的通透感。 #vibecoding #人工智能 #大模型 #agent #AI编程
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