《5分钟一键完成龙虾技能网站从零到上线!零基础也能学会!》 #5分钟建站 #AI编程 #CodeBuddy #腾讯云Lighthouse #零基础教程 一、5分钟极速开发:用CodeBuddy+腾讯云从零搭建OpenClaw技能网站 1. 核心工具:使用AI编程工具CodeBuddy(类似Cursor)和腾讯云轻量应用服务器Lighthouse,实现网站从开发到上线的全流程自动化。 2. 操作极简:整个过程只需两段对话——第一段让CodeBuddy根据提示词生成网站代码,第二段一键部署到云服务器,全程无需手动编写代码或配置环境。 3. 效果展示:生成的网站具备技能分类展示、一键安装命令、场景说明、技能定制与变现等功能(部分功能待完善),界面美观(选用GLM5模型优化UI)。 二、网站功能亮点:技能分类、一键安装与变现思路 1. 技能分类:网站读取官方技能数据,按类别展示每个skill,附带功能描述和应用场景,方便用户按需选择。 2. 一键安装:用户可直接复制安装命令,或通过网站实现技能的一键安装。 3. 变现支持:网站还展示了技能组合实现的应用场景(如自动化开发、内容创作等),并为技能发布、定制化服务提供入口,助力开发者通过技能变现。 三、具体操作步骤:零基础也能上手 1. 准备阶段:下载并打开CodeBuddy,在模型设置中选择GLM5(生成UI效果更佳)。 2. 生成网站:输入提示词(如“开发一个OpenClaw技能分类网站”),CodeBuddy自动生成PRD文档和静态文件(存放于dist目录)。 3. 一键部署: 1) 在CodeBuddy右侧集成栏选择腾讯Lighthouse,扫码登录后免费领取一个月服务器(2核2g配置)。 2) 发送部署命令(如“将当前网站部署到服务器,端口80”),CodeBuddy自动调用MCP工具: - 查找实例,上传静态文件; - 创建Dockerfile并运行Nginx容器; - 开放防火墙端口,返回公网访问地址。 4. 完成上线:整个过程约5分钟,即可获得一个可公网访问的OpenClaw技能网站。
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Deepdick3周前
openclaw无限记忆150元搭建真实项目协作 【硬核分享】我用150块钱的服务器,手搓了一个拥有无限记忆的跨平台 AI 贾维斯 大家好,今天想和大家深度分享一下我最近基于开源项目 OpenClaw 折腾的一套个人 AI 系统。起因很简单,我不满足于仅仅是在网页上和 ChatGPT 对话,我想要一个真正属于我自己的、能干活的、还能记住我的 AI Agent。 最关键的是,这套系统的核心硬件成本,我只花了 150 块钱淘来的一台二手小服务器。 一、 核心大脑:150元服务器 + OpenClaw 这台 150 块的服务器是整个系统的心脏。它不需要多强的显卡,因为推理计算都在云端,它主要负责运行 OpenClaw 的核心程序、管理数据库以及维持网络连接。 OpenClaw 是一个非常出色的开源 AI Agent 框架。你可以把它想象成一个“中枢神经系统”,它一端连接着强大的 LLM(大语言模型),另一端连接着你的本地环境、终端、文件系统以及各种通讯软件(如 Discord、Slack 等)。它让 AI 不再是一个只会聊天的窗口,而是一个能执行命令的实体。 二、 模型双雄:OpenAI 的稳与 Google Antigravity 的新 在模型选择上,我采用了“双核驱动”: OpenAI 模型 (GPT-4o 等):这是我的主力输出。在处理复杂的逻辑推理、代码编写和通用任务时,OpenAI 的表现依然是最稳定和强大的。它是系统的“压舱石”。 Google Antigravity 模型:这是一个非常令人兴奋的新尝试。Antigravity 是 Google 推出的一个原生 AI IDE 和智能体开发平台,它的模型在理解复杂的工程上下文和自主规划任务方面展现出了惊人的潜力。 心得注: 不过要提醒大家,最近 Google 对第三方工具(如 OpenClaw)调用 Antigravity 后端的管控越来越严,可能会出现接口不稳定的情况。我目前的策略是让它处理一些特定的、非紧急的辅助编程任务,把它作为一个强大的“副驾驶”来培养。 三、 突破限制:我是如何实现“无限记忆”的? 这是我最得意是一个功能。传统的对话模型最大的问题就是“健忘”,上下文窗口一超,前面的话就忘了。我的解决方案是给 OpenClaw 外挂一个向量数据库 (Vector Database
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