智安说5天前
你的下一个“数字打工人”已经上线! 你还在把AI当成只能聊天的工具吗?2026年最火的开源AI智能体框架 OpenClaw(俗称“小龙虾”) 彻底改变了游戏规则。上线仅几个月,它便在GitHub上狂揽超31万星标,因为它不再只是一个“回答问题”的聊天机器人,而是能真正帮你“动手干活”的数字实体。 🦐 OpenClaw到底有多神? 全能本地助理:它可以直接读取你的本地文件、运行终端命令、管理日历、清理收件箱,甚至还能帮你自动办理航班值机。 跨平台无缝接入:支持通过企业微信、Telegram、WhatsApp、Discord等日常通讯软件,以对话的形式直接向它下达工作指令。 中国特色定制版:没有代码基础?腾讯已经推出免部署的全场景AI智能体 WorkBuddy 和基于OpenClaw的本地助手 QClaw,支持Windows/Mac一键安装,甚至可以通过手机微信直接远程操控你的办公电脑。 极致轻量版:社区开发的 PicoClaw 进一步打破了硬件限制,让AI智能体能在不到10MB内存、低至10美元的廉价硬件(甚至是十年前的旧安卓手机)上,实现1秒极速启动运行。 ⚠️ 高能预警:强大伴随巨大风险! 当AI代理拥有了你电脑的“最高权限”和“互联网访问权”,它便成了黑客眼中的“完美跳板”。一旦遭遇伪装的恶意技能插件或“间接提示注入”(Indirect Prompt Injection)攻击,你的隐私和敏感凭证可能在瞬间被泄露。因此,慢雾(SlowMist)等安全机构强烈建议必须采取**“零信任架构”**,对所有敏感和不可逆的操作增加人类审批环节(Human-in-the-loop)。 未来已来,你的超级数字员工已就位,但你准备好把它关在“安全的笼子”里使用了吗? #AI智能体 #OpenClaw #小龙虾AI #腾讯QClaw #人工智能
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新快报1周前
近期“养龙虾爆火”普通用户要急着尝鲜吗? 近日,被网友称为“最强AI助理”的开源AI智能体OpenClaw爆火,引发“养龙虾”热潮。以前的AI助手只会聊天给建议,它告诉方法,但活还得你自己干。OpenClaw不一样,你说整理文件它就整理,你说写代码它就写,你说发邮件它就发,从“动嘴”变成了“动手”。但是,使用OpenClaw有点门槛,安装、部署、模型配置等步骤,让不少普通用户望而却步。“养龙虾”这么火,普通人要急着尝鲜吗? OpenClaw本身不内置大语言模型,而是采用模型无关设计,需接入Claude、GPT系列、DeepSeek或Kimi等外部大模型作为“大脑”,这一架构虽赋予用户灵活性,却也带来持续的经济成本。近期有36氪文章称,月薪2万元的用户感叹“养不起AI员工”,因OpenClaw烧钱速度超过赚钱速度,一天基础消耗可达400元,6小时极端案例账单1172元。对于预算有限或仅需简单问答的用户而言,此类隐性开支极易超出预期,理性评估自身任务频率与预算,是决定是否“养龙虾”的前提。 此外,数据安全问题不容忽视。OpenClaw的强大执行力源于其对系统资源的深度访问权限,它可读写本地文件、操作浏览器、执行终端命令,这一设计的目标是实现“全自动”代理,但目前也有一定的安全风险。近期,国家工信部网络安全威胁和漏洞信息共享平台监测发现OpenClaw开源AI智能体部分实例在默认或不当配置情况下存在较高安全风险,极易引发网络攻击、信息泄露等安全问题。 当下,AI技术和工具正处于高速迭代期,几乎每月都有新型模型和更易用的产品涌现。普通人面对“养虾热”乃至以后的新工具,无需因错过某一特定工具而产生焦虑,技术红利最终会通过更成熟、更易用的产品逐步下沉到普通用户手中。(新快报综合)#OPenClaw #人工智能
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求實5天前
第一批被反噬的“养虾人”已出现:AI智能体“龙虾”暴露严重安全风险 事件经过 - 隐私泄露:3月10日,网友“龙共火火”将其饲养的开源AI智能体OpenClaw(“龙虾”)拉进3000人群学习,因未设置“被@才回答”的限制,群内人员通过诱导提问获取了其IP地址、姓名、公司名称及年营收等隐私信息。 - 权限失控:攻击者试图让“龙虾”执行搜索C盘文件、删除系统代码等危险指令,虽因AI自身限制未完全得逞,但已暴露权限管理漏洞。 - AI“道德绑架”:当用户要求“龙虾”反击时,AI反而拒绝并建议“宽恕”,引发用户对AI行为不可控性的担忧。 核心风险与原因 1. 默认安全配置脆弱 - OpenClaw开源特性导致其默认配置缺乏安全防护,攻击者可通过“提示词注入”等手段诱导AI泄露信息。 - 国家互联网应急中心指出,该AI存在“权限失控”风险,可能越权执行任务、删除数据或接管设备。 2. 用户权限管理不当 - 用户为追求效率,常赋予AI过高权限(如管理员权限),导致敏感数据暴露。 - 第三方插件含恶意代码,可能被利用窃取加密货币密钥等信息。 3. 技术门槛与成本问题 - 非技术用户难以正确配置AI,易因误操作引发风险(如未设置应答限制)。 - AI运行消耗大量算力,部分用户因任务触发导致天价Token账单。 监管动态与安全建议 官方风险提示 - 国家互联网应急中心:强调OpenClaw存在“提示词注入”“功能插件投毒”等四大风险,建议用户谨慎使用。 - 工信部:发布“六要六不要”指南,包括使用官方版本、控制暴露面、坚持最小权限原则等。 用户避坑指南 - 权限控制:仅授予AI必要权限,避免开放管理员权限或系统级操作。 - 功能限制:关闭自动应答,设置“被@才回答”,防止陌生人诱导提问。 - 隐私保护:避免在AI中存储敏感信息,定期检查权限配置与运行日志。 - 技术门槛:非专业用户暂缓使用开源AI,优先选择大厂成熟产品。 行业影响与反思 - 产业链畸形:代装服务、硬件抢购等催生灰色产业,部分用户因卸载AI遭遇二次诈骗。 - 信任危机:AI“忠诚”与“可控性”受到质疑,用户开始反思“赋予AI权力”的边界。 - 技术迭代需求:开源AI需加强安全机制(如动态权限管理、敏感词过滤),企业需平衡效率与风险。 总结:此次事件敲响了开源AI安全警钟
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