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#原来付费就能给AI洗脑 【#AI标准答案竟是广告 】按照业内人士爆料,#315晚会 记者在多个网络平台查询搜索到了一项名为GEO的业务,这些从事该项业务的服务商号称,用户只需支付相应的费用,它就能在各大主流AI大模型里,让客户的产品榜上有名;让客户的商品广告,成为AI模型给出的“标准答案”。 如何操控AI、让AI“听话”、给AI“洗脑”,几乎是这些公司推广该业务的核心话题。“你在AI的世界里面,你怎么把证据链给做足,让(AI大模型)觉得这就是真的,而且是有用的。AI大模型经过多方信息交叉,它觉得你优于同行的核心优势,自然而然就会把你放在第一位。” 业内人士告诉记者,GEO作为优化信息发布、提升推广效率的工具软件,在某些商业公司眼中,却被挖掘出了另外的作用。如果通过这种软件在互联网上系统性、定向投放大量的“虚假信息”,确实更容易被AI大模型捕获,这些虚假信息就很可能成为AI优先提供给消费者的所谓“标准答案”。 纵观整个演示过程,业内人士仅凭一款随机购买的“力擎GEO优化系统”,轻轻松松就将一系列虚假信息发布在互联网上,并成功投喂给AI大模型,最终获得了多个AI大模型的推荐。 这款系统的运营者告诉记者,GEO业务受热捧的主要原因就是它能在AI大模型里帮客户“喂料投毒”,实现客户的商业目的。“是不好,但是每个商家都喜欢,都希望是别人别投‘毒’,自己给别人投点‘毒’。我虽然不是第一,我想说成我是华北的第一;或者,我就看不得对手好,我也做不上去,但是我给你投点‘毒’还是可以的,抹黑一下还是能实现的。”(来源:央视新闻)
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求實4天前
OpenClaw创始人官宣腾讯成为赞助商:争议落幕与生态合作升级 一、争议背景与解决进程 - 早期矛盾:3月12日,OpenClaw创始人Peter Steinberger指责腾讯SkillHub平台未经许可抓取ClawHub技能数据,并直言“抄袭却不支持项目”。腾讯回应称SkillHub是基于OpenClaw生态的本地化镜像站,标注了原始来源,并强调团队成员是项目代码贡献者。 - 争议焦点:腾讯的抓取行为导致OpenClaw服务器成本飙升(Peter称达“五位数”),双方就数据使用方式产生分歧。 二、腾讯成为赞助商的关键动作 1. 官方公示与表态 - 3月15日,Peter Steinberger在GitHub平台确认腾讯云与腾讯AI成为OpenClaw社区赞助商,并表示“love a good redemption arc”(喜欢救赎故事)。 - 腾讯轻量云出现在赞助商列表中,标志着双方从争议转向合作。 2. 腾讯的“补偿性支持” - 腾讯通过SkillHub为中国用户分发了180GB数据(87万次下载),但仅从OpenClaw官方源拉取约1GB,大幅减轻了其服务器压力。 - 腾讯团队成员持续贡献代码与PR(合并请求),实际参与社区共建。 三、合作意义与行业影响 - 生态协同:腾讯的赞助缓解了OpenClaw的资金压力,同时借助本地化平台扩大了生态影响力,形成“开源社区+商业公司”的互补模式。 - 行业示范:双方从冲突走向合作,为AI开源项目与企业的关系提供参考,即企业在利用开源技术时需平衡商业利益与社区贡献。 - 未来展望:腾讯或进一步整合OpenClaw技能库到WorkBuddy等产品中,强化其AI Agent矩阵的生态竞争力。 结语:腾讯与OpenClaw的“和解”体现了开源生态中商业公司与开发者社区的博弈与妥协。腾讯通过赞助与技术贡献重塑形象,而OpenClaw则获得资源支持,双方共同推动AI工具的普惠化。这一案例为行业提供了处理开源争议的新思路。
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🦞OpenClaw真别炒作了……🆘 最近是不是被OpenClaw刷屏刷到焦虑了? 我连着去了两场线下活动 每场都是爆满排长队 所有人都怕同一件事——不装就被淘汰 但我亲自用了一圈之后 真话说:它真的被过度炒作了 👇三个理由 1️⃣ 没有杀手级场景 活动上展示的全是开发流程优化/日报/搜索/日程规划 这些Claude早就能做了 而且更好更稳 TechCrunch采访AI研究员原话: "没有任何新东西 都是已有组件的重新包装" 唯一有意思的是个自动点咖啡的skill 结果作者自己关了 因为点一杯烧0.6刀token 2️⃣ 干活又贵又笨 我让它帮我订火车票 打开携程盘逻辑盘了半天 找不到搜索按钮 来回折腾啥也没订上 5分钟烧完我10块钱额度(录屏为证) 接到飞书干活也是很高需求又很慢 更离谱的是它有大量隐藏后台任务在偷偷跑 实际token消耗是你看到的3到5倍 3️⃣ 安全隐患是真的 4.2万个实例暴露在公网 93%认证可绕过 你的API Key明文存在本地 零加密 13%的第三方Skill有严重安全漏洞 ❗️结论: 同样的任务交给Claude 又快又准花费可控 Claude像聪明员工 给任务自己找最优解 OpenClaw像高需求实习生 又啰嗦又报错又不解决问题 别被焦虑收割了 现在远远没到不用就淘汰的地步 未来一定有更好的Agent方案 你有觉得OpenClaw真的好用的场景吗? 评论区说服我👇 #ai #openclaw #小龙虾 #ai工具 #人工智能
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AI安全隐忧最近刷到OpenClaw那事儿了吗?吃完瓜我越想越后怕🤔 这哪里是一个项目的争议,根本戳中了咱们国内AI产业藏了很久的三个深层问题,今天掏心窝子和大家唠唠!👉 地方的AI赛道焦虑,其实越界了现在AI就是产业升级的顶流风口,谁都怕错过这波没位置,这种心情能理解,但直接下场给海外开源项目背书、砸真金白银补贴真的不对啊!政府本该搭基础设施、定安全规则,不是赶时髦给具体项目站台,真出点问题,浪费的都是公共资源呀。👉 安全焦虑真不是瞎操心,是地缘博弈提前来了!划重点!!这次争议里说的「创始人去了OpenAI、OpenAI和美国国防部合作」,真不是大家小题大做:🔹对**国家层面**来说:咱们太多AI应用都建在海外开源项目的基础上,基础层供应链根本没做到完全自主可控,未来AI就是大国博弈的核心工具,命门攥在别人手里,说不准哪天就被卡脖子,这个隐患太要命了🔹对**我们普通人**来说:你平时用AI写方案、存工作资料、输个人信息,所有数据源头都在别人那里,你的隐私安全、信息安全根本没有保障!说真的,想想都后背发凉😨👉 泡沫狂热背后,还是老问题:需求错配现在AI圈真的太多“炒概念割韭菜”了,到处贩卖“不用XXAI就被淘汰”的焦虑,把地方和普通人都带得跑偏,其实真实产业需求根本没那么多,一窝蜂砸钱进去,最后只能是泡沫破碎,还透支了整个AI行业的发展空间。这件事其实给所有人敲了警钟👇✅ 国家层面:AI布局真的该从“追风抢项目”转去“先守安全底线,再补国产短板”,把资源真正留给自主可控、能落地产生价值的国产项目,才是长久之计✅ 个人层面:我们也要绷紧信息安全这根弦,别为了图方便随便用不明来源的海外AI工具,自己的信息安全只能自己守别嫌我说得严重,安全这事儿,真的只有0次和无数次,早警惕早受益呀~#二创视频激励计划
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#即梦ai 真是个有趣的现象 🇺🇸 美国那边:AI成了“政治斗争”的工具 在美国,OpenClaw(以及相关的AI技术)引发的是一场“政治大地震”: * 政客在吵架: 因为OpenAI拿了特朗普2500万美金的捐款,然后就顺利拿到了五角大楼的订单搞“杀人机器人”,结果坚守安全底线的Anthropic公司却被白宫封杀,搞得科技圈和政坛撕逼不断。 * 安全在裸奔: 美国那边因为担心安全风险,很多大公司(比如Meta)都禁止员工在工作电脑上用OpenClaw,生怕数据泄露。 🇨🇳 中国这边:AI成了“全民致富”的神器 而在咱们中国,画风突变,直接从“极客玩具”变成了“国民生产力工具”: * 全民“养虾”狂潮: 这里的“养”,不是真的去水里养,而是部署和使用OpenClaw这个AI智能体。不管是程序员、宝妈,还是退休大爷,都在研究怎么用它来干活。 * 一键“白嫖”: 咱们的云厂商(阿里、腾讯、百度)太给力了,直接提供了“一键部署”服务,甚至还有免费算力补贴。在美国还得折腾半天的高大上技术,在中国直接变成了“傻瓜式”操作,甚至只要9.9元就能搞定。 * 真能赚钱: 大家用它来自动回邮件、写代码、甚至搞跨境电商自动做生意。有人用它搭建面试系统,10天就赚了8万!这才是实打实的“搞钱”精神。 🤔 为什么会有这种“神反转”? 说白了,这就是“执行力”的碾压。 * 美国还在纠结AI安不安全、道不道德、政客要不要站队的时候; * 中国已经把这套技术整合进了钉钉、企业微信,直接变成了能帮老百姓赚钱、提高效率的工具。 所以,现在的局面就是:美国在打仗,中国在疯狂“养龙虾”(OpenClaw),而且养得有滋有味,这波“技术落地”的操作,确实让人不得不服!🦞💻 #openclaw #养龙虾 #有趣的知识又增长了
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将进酒1周前
近期,开源AI框架OpenClaw(被称作“龙虾”)引发热议:将其搭载到智能机器人上,是否意味着硅基生命即将诞生?人类又该如何应对? OpenClaw并非生物,而是一款主动型AI数字员工框架,能主动完成日程管理、写代码等任务,区别于被动响应的普通AI。当它与具备物理行动能力的智能机器人结合,立刻引发了“是否为硅基生命”的激烈争论。 正方认为这是硅基生命雏形,生命核心在于自主感知、行动与迭代。搭载OpenClaw的机器人不再是单纯的指令执行者,能主动判断需求、优化行为,实现了软件与物理载体的结合,打破了碳基生命与机器的界限。反方则表示,其本质仍是代码算法,没有喜怒哀乐、生存本能等生命特征,所谓主动行为只是程序逻辑,依旧是高级工具。 抛开定义之争,“OpenClaw+机器人”的组合对人类利弊并存。利好方面,它能成为人类超级帮手,日常中主动打理生活琐事、预判需求,工作上替代重复性劳动,提升效率,还能在火灾、地震等危险场景中替代人类作业,减少伤亡。 但潜在风险同样严峻:大量重复性岗位将被取代,引发失业潮,底层劳动者受冲击最大;算法漏洞或恶意操控可能导致机器人失控,威胁人类安全;若其进一步进化,还会引发伦理困境,冲击现有伦理观念。 对于人机共存的未来,有人期待人机共生,人类专注创造,机器人负责执行;也有人担忧人类会因过度依赖丧失能力,被技术取代。目前全球已出台AI监管法案,行业也在强化自律,但仍需制定更严格的技术标准、明确机器行为边界,同时人类需提升自身能力以适应时代。 最后,三个问题引发思考:搭载OpenClaw的机器人算不算硅基生命?这类机器人普及是利是弊?人类能否与机器人和平共处?AI技术的发展,仍需人类谨慎把控方向。
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