AI免费生成视频:Antigravity+Remotion! 🚀 只需要和 AI 对话,就能自动生成视频? 在这期视频中,我会带大家实战演示如何使用 Antigravity + Remotion 通过 自然语言 → 代码 → 视频 的完整流程,免费生成各种类型的视频内容。 比如: 🎬 产品推广视频 📊 Excel 数据生成动态图表视频 🌤 自动生成天气预报视频 📱 APP 功能介绍视频 整个过程几乎不需要传统的视频制作软件(比如 AE、PR), 只需要描述你的需求,AI 就可以帮你生成视频代码并自动渲染视频。 对于 自媒体创作者、开发者、产品团队、数据分析人员 来说,这是一种非常高效的视频生产方式。 而且一旦模板设计完成,就可以: ⚡ 批量生成视频 ⚡ 自动读取数据生成视频 ⚡ 每天自动更新内容 这意味着未来很多 数据类视频、资讯类视频、营销视频 都可以实现自动化生产。 如果你对 AI + 视频自动化 感兴趣,这期视频一定不要错过。 🔗 相关资源 skill:https://github.com/nextlevelbuilder/ui-ux-pro-max-skill Remotion:https://www.remotion.dev FFmpeg:https://ffmpeg.org Node.js:https://nodejs.org Git:https://git-scm.com/install/windows 📌 视频章节 00:00 内容介绍 01:17 Remotion 工作原理 02:44 Remotion 安装配置 05:34 Remotion 生成产品推广视频 10:16 Remotion 根据 Excel 生成视频 10:53 Remotion 根据 API 生成视频 12:15 ui-ux-pro-max-skill 介绍 13:48 ui-ux-pro-max-skill 使用 💬 如果你觉得这个视频有帮助 欢迎 ➡ 👍 点赞支持 📌 订阅频道 🔔 打开小铃铛 #antigravity #remotion #AI生成视频
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【AI技巧】让 AI 产品图中的小字不翻车的提示词结构 即便是 Nano Banana 2,在我们生成的 AI 图片中,小字还是容易翻车!这期 Freepik 的教程,就是教你如何避开这个坑! 问题其实不在模型,而在提示词的结构。很多人写提示词时习惯把所有描述混在一起,比如产品、光线、颜色、风格,都堆在一起。但对生成模型来说,信息是有优先级的。如果顺序混乱,模型也会抓大放小。通常,它会先抓住物体轮廓或整体风格,小字排版这种细节就容易 “自由发挥”。 一个更稳的方法,是把提示词当成一个有层级的设计说明。先确定画面的构图和视觉结构,让模型先理解画面怎么布局。然后再明确产品细节,比如比例、轮廓、缝线、结构这些必须和参考图一致,这一步其实是在锁定设计本身,避免模型重新设计产品。 最关键的是排版信息要单独强调。需要写清楚具体文字内容、出现的位置、对齐方向,并明确要求不能拼写错误、不能多字母、不能变形。把排版当成一个优先级很高的 “锚点”,而不是夹在普通描述里的细节。 颜色描述也尽量具体,不要只说蓝色鞋子。深钴蓝鞋面、荧光黄绿鞋带、米白中底这种表达,会明显减少模型的猜测空间。接着再补充光线、景深、对焦这些摄影信息,让画面看起来像真实产品拍摄,而不是过度处理的渲染图。 最后再加一些限制条件,比如不要额外 logo、不要重复文字、不要虚构品牌元素。模型其实很喜欢 “补充细节”,这些约束是在帮它收住手。 有意思的是,当这种结构建立好之后,即使把提示词简化很多,结果依然稳定。因为真正起作用的不是字数,而是信息顺序。 同样的方法,对于视频生成也适用。只要用多张参考图持续强化产品的细节,再用简洁提示描述镜头运动,比如模特走入画面拿起鞋子,镜头推进特写,品牌小字在不同帧之间依然能保持清晰和一致。 很多人以为生成式 AI 的结果很随机,但在产品视觉这种场景里,其实更像是在做信息工程。结构越清晰,模型越稳定。 #AI绘画 #提示词工程 #Freepik #AI教程
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