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今天朋友找我用 OpenClaw 做自动化我跟龙虾聊半天,直接卡壳:到底用 Skill,还是 Agent? 我干脆把底层逻辑全捋了一遍发现 90% 的人都卡在这 6 个概念上今天用人话一次性讲清👇 黄金关系链(先背这条) AI 模型 → 会想(大脑)API → 能连(桥梁)Token → 控成本(计费)MCP/Skills → 会做(本领)Agent → 去干(执行者)OpenClaw → 装下一切(平台) 1️⃣ AI 模型:大脑 负责思考、理解、写代码分云端(强)、本地(隐私)Skill 和 Agent 都离不开它 2️⃣ OpenClaw:数字员工 不是模型!是运行框架本地部署,能操作:文件、浏览器、软件、终端 3️⃣ Token:AI 的 “电费” 思考一次耗一次Agent 循环思考,耗得更快一定要注意成本! 4️⃣ API:连接桥梁 连模型、连飞书、连 GitHub没 API,AI 就是 “残疾人” 5️⃣ Skill:技能包(被动) 一个 SKILL.md 就是一套流程做单一任务用它批量处理、爬网页、发邮件 6️⃣ MCP:早期连接协议 现在基本被 Skill 替代知道是 “老版连接方式” 就行 7️⃣ Agent:智能执行者(主动) 给一个目标,自己拆步骤、调用工具、闭环完成复杂流程、全自动任务就用 Agent 终极答案:选 Skill 还是 Agent? ✅ 小任务、单一操作 → Skill批量改格式、查一次数据、调用一个工具 ✅ 完整流程、全自动 → Agent搜集→整理→排版→发送一条龙#openclaw #基础架构#AI工具#ai干货 #AI学习
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