最近汽车圈有个大事儿,不知道大家关注到没有。就在3月2号,小鹏汽车扔出了一枚深水炸弹,发布了他们的第二代VLA智能驾驶系统。何小鹏在现场说了一句话,让全场都沉默了,他说,我们比行业一流选手领先了接近5倍。 大家先别急着反驳,咱们今天不聊口号,专门来拆一拆,这个所谓的第二代VLA,它到底牛在哪?以及为什么小鹏和特斯拉,这些智驾的头号玩家,都不约而同地走上了同一条技术窄路? 其实逻辑很简单,小鹏这次干了一件什么事呢?他把VLA中间的字母L给删掉了。VLA全称是视觉语言动作模型,传统的智驾车处理路况,流程大概是这样的:眼睛看到画面,脑子把它转化成语言描述,比如前方有行人横穿,然后再根据这个描述下指令,减速。每转译一次,就有一次延迟,有一次信息损耗。 而小鹏的第二代VLA,把中间的语言翻译环节直接砍了。实现了从眼睛看到,到手和脚去动,端到端的直接生成 。这意味着什么呢?这就好比我们普通人开车,靠的是脑子想;而一个顶级赛车手,靠的是肌肉记忆。反应速度快了可不是一星半点,官方数据说响应延迟降低了80% ,推理效率提升了12倍 。 大家想一想,为什么特斯拉的FSD,还有现在小鹏的第二代VLA,最终都殊途同归,选择了这种纯视觉的端到端方案?其实答案就藏在2026年智驾行业的一个核心矛盾里。 过去我们总以为,智驾堆硬件就行了,激光雷达越多越安全。但到了今年,行业突然发现,真正的瓶颈不是看没看见,而是理没理解。你哪怕装了再多的雷达,遇上雨天、逆光,或者路上突然滚出来一个奇形怪状的障碍物,传统规则就显得力不从心 。 这时候,端到端的视觉方案的优势就体现出来了。它不再依赖写好的规则,而是通过海量数据去训练一个“神经网络”,让机器自己去学习什么叫路况,什么叫博弈。就像教小孩一样,你告诉他红灯停绿灯行,他记不住;但你带他过一万次马路,他就自然而然地会了。小鹏这次发布的底气,就来自于它那50PB的训练数据 ,和3万卡的算力储备 。这不只是技术的竞争,这是数据富矿和算力军备竞赛的降维打击。 那么,当我们把这里面的逻辑理顺了,再来看资本市场,机会其实就浮出水面了。 小鹏这次把技术发布会开成了“宣战会”,直接叫板特斯拉FSD V14版本 。 #小鹏vla #端到端自动驾驶 #纯视觉自动驾驶 #联创电子 #德赛西威
00:00 / 04:14
连播
清屏
智能
倍速
点赞711
00:00 / 01:13
连播
清屏
智能
倍速
点赞25
00:00 / 01:06
连播
清屏
智能
倍速
点赞29
最为一名小鹏新晋车主,说实话买的时候就是冲着它说的三颗芯片可以升级到L4级别的智驾去买的,所以当第二代VLA出来的时候就感觉约了去抢先试驾体验一下。 先说好的方面,相较于第一代,整体丝滑了很多,特别是自动寻路这个功能我个人比较喜欢。它弥补了无法在地库或者停车场开启智驾的功能缺陷,在一些类似于起步后可能忘了导航目的地需要查找的特殊场景得到了很大的缓充时间,不用再次找车位停车或者在路中堵着后方需要出场的来车。 其次相较第一代,在跟车和超车上明显的丝滑了很多,顿挫感得到了明显的改善,这次试驾专门和销售人员协商,挑了一条我熟知比较复杂的乡镇道路,之所以选项这条路是因为当我用第一代智驾挑战这条路的时候差点撞树[捂脸R][捂脸R][捂脸R] 第二代相较于第一代知道走内圈转弯,也知道了在狭窄道路优先占道从中间行驶,远离了边界的沟壑与障碍物,同时在挫车时也更加的流畅。 说完了优点,再来说下目前还是存在的问题,依旧无法完全识别地面上的坑洼,比如在视频最后面对狭窄道路需要挫车时还是选择打方向开进旁边的烂路的深挖里而不是主动刹停等待对方让路或者是在好路上提前刹停靠边等待对方先通过 同时在面对复杂的多路口易错口时也还是无法完全识别主路辅路,不能完全有效的识别需要上桥道路或者是需要走桥下的道路,在变道选择是还是临近变道不是提前变道,在有些多车道且车多的路口为能成功的走到转弯道。 当然目前是试驾版本,不代表最终呈现,也希望智驾能够越来越好~ #小鹏汽车 #小鹏第二代vla有点东西
00:00 / 01:33
连播
清屏
智能
倍速
点赞16